[PYTHON] Vérifiez s'il existe des points "presque correspondants" pour le groupe de données de coordonnées 3D.

introduction

En cherchant un meilleur moyen .., je vais le résumer ainsi pour le moment. ** (Si vous connaissez un meilleur moyen, faites-le moi savoir !!) **

Chose que tu veux faire

① Basique Comme le montre la figure ci-dessous, il existe Excel qui stocke des points de coordonnées en trois dimensions et je souhaite lier des nombres avec les mêmes coordonnées. Dans l'exemple ci-dessous, les coordonnées de S / N-2 et les coordonnées de S / N-3 (surlignées en bleu clair) sont exactement les mêmes, elles sont donc considérées comme «les mêmes coordonnées!».

② Application En tant que spécification de la cible sur laquelle je travaille cette fois, il est difficile que les coordonnées correspondent exactement. Par conséquent, je voudrais juger qu'ils correspondent à un certain montant de marge. Par exemple, les coordonnées de S / N-8 et les coordonnées de S / N-9 (surlignées en jaune) correspondent ** presque **, alors veuillez juger qu'il s'agit également des «mêmes coordonnées».

Cette fois, je ne pouvais pas penser à une autre bonne idée pour cette "application". .. Si vous souhaitez extraire uniquement la correspondance exacte, j'ai pensé que vous devriez combiner la coordonnée X, la coordonnée Y et la coordonnée Z en tant que chaîne de caractères et juger si elles correspondent.

Le code résultant ressemble à ceci

Tout d'abord, créez une fonction qui peut être jugée, y compris la marge. Dans les cas suivants, l'erreur ± 100 est ignorée et True est renvoyé si les trois coordonnées correspondent, y compris la marge.

def coordinates_check(ax,ay,az,bx,by,bz):
    margin=100
    flag = 0
    result=False
    
    if ax-margin < bx < ax+margin:
        flag = flag +1
    if ay-margin < by < ay+margin:
        flag = flag +1
    if az-margin < bz < az+margin:
        flag = flag +1
        
    if flag >2:
        result = True

    return result

Utilisez cette fonction pour lire les lignes du fichier Excel ci-dessus. Le numéro de début de la seconde instruction for est conçu de telle sorte que les lectures ne soient pas dupliquées.

df_test = pd.read_excel('sample.xlsx')

for i in range(len(df_test)):
    ax= df_test.loc[i,"Coordonnée X"]
    ay= df_test.loc[i,"Coordonnée Y"]
    az= df_test.loc[i,"Coordonnée Z"]
    k = i+1
    for j in range(k,len(df_test)):
        bx = df_test.loc[j,"Coordonnée X"]
        by = df_test.loc[j,"Coordonnée Y"]
        bz = df_test.loc[j,"Coordonnée Z"]
        if coordinates_check(ax,ay,az,bx,by,bz):
            print("Matched:",df_test.loc[i,"S/N"],"-->",df_test.loc[j,"S/N"])

En conséquence, c'est bien fait.

J'aimerais avoir une petite quantité de données.

Les données que je souhaite utiliser cette fois-ci représentent plus de 10000 lignes et l'exécution du code ci-dessus a pris ** environ 3 heures ** ... C'est à cette époque que j'ai pensé qu'il devrait y avoir un meilleur moyen. Si vous connaissez un bon moyen, veuillez aider!