[PYTHON] Visualisez en ajoutant "une morsure" au "diagramme barbe boîte" (boxen / essaim / violon)

Aperçu

• Ceci est un mémo de ce que j'ai pensé de la visualisation des données de kaggle's titanic.
• Je souhaite visualiser la répartition de «l'âge des passagers» pour chaque «port à bord».
• Dans de tels cas, il est courant d'utiliser des moustaches en boîte (boxplot dans seaborn).
• Par contre, ** d'autres ** moyens de visualisation peuvent être utilisés pour ajouter "une bouchée", alors je les ai résumés.
• Cette fois, comme alternative à boxplot de seaborn Je voudrais examiner les domaines suivants.
• boxenplot
• swarmplot
• violinplot
• J'espère que cela aide quelqu'un, mais ce n'est qu'un mémo de travail et une opinion personnelle.

motivation

Boîte à moustaches

• Au Titanic, l'âge des passagers à chaque port d'embarquement ressemble à ceci. (D'abord, barbe en boîte)
• Pour le moment, ce qui suit peut être lu.
• L'âge médian est d'environ 25 à 30 ans, quel que soit le port d'où vous embarquez.
• Il n'y a pas de grande différence entre la valeur médiane et les valeurs de première et troisième division. (Queenstown est un peu plus jeune?)
• Les valeurs aberrantes (données pour les personnes âgées) sont perceptibles pour les passagers embarquant depuis Southampton

Si vous essayez Swarmplot

• Si vous essayez d'en faire un Swarmplot, la valeur du quadrant sera difficile à voir, mais ce sera bien d'ajouter "un morceau".
• Vous pourrez connaître le ** nombre de données pour chaque série. (En fait, ** Queenstown est un petit nombre **)
• Facile à lire même pour ceux qui ** ne connaissent pas la signification des boîtes et des moustaches **
• Facile à lire ** parties denses et rares ** des données

Ajouter "un morceau" à la barbe de la boîte

Essayez de changer les fonctions et les options

• Changer de fonction
• boxenplot、swarmplot、violinplot
• Changer les options
• Spécifiez la teinte et divisez

Si vous faites etc., vous pouvez ajouter "une bouchée"

En résumé (cheet sheet)

• boxenplot n'a pas d'option de partage **
• Notez que la signification de ** option de partage ** est légèrement différente entre swarmplot et violinplot.

option	boxenplot	swarmplot	violinplot
Non précisé
hue="Sex"
hue="Sex" split=True	Aucun

"Quel" doit être utilisé "quand"?

• Difficile de dire "c'est pour ça!", Mais ...
• Si vous comparez chacun d'eux, vous pouvez voir les caractéristiques.

Boxplot vs boxenplot

• Il n'y a pas de différence car seules 2 lettres (en) sont modifiées par ordre alphabétique. Voulez-vous afficher avec ** ** quadrant ** ou avec plus de ** quadrant plus fin **? Vous voulez connaître les ** valeurs aberrantes **? Est le point

	Boîte à moustaches(boxplot)	boxenplot
afficher
Fonctionnalité	Trimestre, Maximum minimum Vous pouvez également voir la situation des valeurs aberrantes	QueValeur de division finePeut être vu Difficile à voir comme une valeur aberrante

Boxplot vs Swarmplot

• Comparé aux moustaches rectangulaires, parcelle d'essaim qui connaît les données individuelles et les capture ** en continu **
• Vous pouvez voir ** le nombre, la densité et la différence ** des données, mais le coût du tracé ** est élevé ** et il est difficile pour une grande quantité de données.

	Boîte à moustaches(boxplot)	swarmplot
afficher
Fonctionnalité	section(Valeur de partition)Pour attraper comme terrainÀ bas prix	Prise de conscience de l'individuEt capturer en permanence les données Les donnéesDifférences par nombre et sérieAussi compréhensible しかし、terrainCoût élevé

swarmplot vs violinplot

• Comme Swarmplot, violinplot gère ** en continu ** les données et les parcelles ** coûte moins cher **
• Au lieu de cela, le nombre de données et la différence entre les séries ** passent inaperçus. ** **

	swarmplot	violinplot
afficher
Fonctionnalité	Prise de conscience de l'individuEt capturer en permanence les données Les donnéesDifférences par nombre et sérieAussi compréhensible Mais intrigueCoût élevé	Prise de conscience de l'individuせず、Les donnéesのJe ne vois pas le nombreMais, Compréhension continue des tendances générales terrainRéduisez les coûtsPeut faire des choses.

Résumé

• Il y a des avantages et des inconvénients, et il faut le sélectionner en fonction de l'application, mais en résumé, est-ce comme suit?

Section vs continue	Comment ajouter "Hitomi"	Quelle méthode de visualisation dois-je choisir?
Les données**section (Division)**Traité avec	OutlierSi vous voulez être au courant	Boîte à moustaches(boxplot)
	Du quadrantDétailléDans l'affichage,	boxenplot
Les donnéesEn continuManipuler,	CetteNombre et densitéSi vous voulez montrer	swarmplot
	Réduisez les coûts de parcelle Tendance généraleSi vous voulez montrer	violinplot