[PYTHON] Environnement lorsque des bibliothèques natives sont incluses dans AWS Lambda

introduction

Lors de l'utilisation d'une bibliothèque native dans une bibliothèque de dépendances Python, J'ai entendu il y a longtemps que l'environnement à construire (pip) et l'environnement côté AWS Lambda sont alignés.

Mais quel est l'effet réel et en quoi est-il mauvais? Je ne l'ai pas du tout vérifié, alors C'est un mémo que j'ai vérifié la bibliothèque obtenue par pip install alors que j'y étais accro.

Erreur lors de l'exécution de Lambda

contenu de l'erreur

Cela s'est produit lors de l'utilisation d'un module qui calcule la distance appelée «pyproj». (Au début, je ne savais pas ce qui n'allait pas avec cette seule erreur ...)

[ERROR] Runtime.ImportModuleError: Unable to import module 'lambda_handler': cannot import name '_datadir' from partially initialized module 'pyproj' (most likely due to a circular import) (/var/task/pyproj/__init__.py)

Environnement au moment de l'erreur

Côté construction: Image Docker Python 3.7 (https://hub.docker.com/_/python)
Côté Lambda: exécution Python 3.8

Environnement au moment de la résolution des erreurs

Côté construction: Image Docker Python 3.8 (https://hub.docker.com/_/python)
Côté Lambda: exécution Python 3.8

Contenu de la bibliothèque pyproj (extrait partiel)

Je ne comprends pas le mécanisme d'installation détaillé, mais il saisit automatiquement l'environnement et Il semblait télécharger les bibliothèques natives dépendantes.

L'environnement de construction est Docker Image Python 3.7

pyproj
- _crs.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so
- _datadir.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so
- proj.py

L'environnement de construction est Docker Image Python 3.8

pyproj
- _crs.cpython-38m-x86_64-linux-gnu.so
- _datadir.cpython-38m-x86_64-linux-gnu.so
- proj.py

L'environnement de construction est l'installation de Windows Python 3.7 (bonus)

pyproj
- _crs.cp37-win32.pyd
- _datadir.cp37-win32.pyd
- proj.py

à la fin

J'ai un peu plus de compréhension ou un sentiment de conviction. Cependant, comme l'image Docker officielle d'Amazon Linux est distribuée, il se peut que l'environnement de construction soit là.