[PYTHON] L'histoire du partage de l'environnement pyenv avec plusieurs utilisateurs

Overview

Dans un environnement de développement partagé, si vous mettez pyenv pour chaque utilisateur, la capacité sera grande, donc Une histoire pour en mettre une en commun afin qu'elle puisse être réutilisée par les utilisateurs généraux.

Le point

• Créer un groupe pyenv
• Mettez un pyenv dans le système
• Posséder le groupe pyenv
• groupe Donner l'autorisation de lecture
• Faire appartenir les utilisateurs généraux au groupe pyenv

La méthode adoptée par docker.

environnement

Vous pouvez utiliser docker, mais comme c'est un gros problème, je vais utiliser vagrant.

$ vagrant -v
Vagrant 2.2.3

Vagrantfile

Vagrant.configure("2") do |config|
  config.vm.box = "centos/7"
end

Côté hôte

Commencez

$ vagrant up

Entrez vm

$ vagrant ssh
Last login: Wed Feb  5 03:53:55 2020 from 10.0.2.2
[vagrant@localhost ~]$

Après cela, exécutez dans vm

Soyez root

[vagrant@localhost ~]$ sudo su -
Last login:Mer 5 février 03:50:50 UTC 2020 on pts/1
[root@localhost ~]#

Créer un environnement pyenv

Préparer sh pour définir les variables d'environnement

pyenv.sh

if [ -e /opt/pyenv ]; then
    export PYENV_ROOT=/opt/pyenv
    export PATH="${PYENV_ROOT}/bin:$PATH"
    eval "$(pyenv init -)"
fi

Installez dans / opt / pyenv.

$ yum install -y \
    @development zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite \
    sqlite-devel openssl-devel xz xz-devel libffi-devel findutils

$ curl https://pyenv.run | PYENV_ROOT=/opt/pyenv bash

$ groupadd pyenv \
    && chown -R :pyenv /opt/pyenv/ \
    && chmod g+r -R /opt/pyenv/

$ cp /vagrant/pyenv.sh /etc/profile.d/

Vérification

Entrez à nouveau vm

[vagrant@localhost ~]$ pyenv -v
pyenv 1.2.16

[vagrant@localhost ~]$ pyenv versions
* system (set by /opt/pyenv/version)

Insérer python en spécifiant la version

Puisque pyenv install ne peut être effectué que par root,

[root@localhost ~]# pyenv install 3.8.1
(..snip..)

[root@localhost ~]# pyenv install 3.7.6
(..snip..)

Il est entré.

[root@localhost ~]# pyenv  versions
* system (set by /opt/pyenv/version)
  3.7.6
  3.8.1

Également confirmé par les utilisateurs généraux. Je n'ai pas la permission d'écrire, donc j'obtiens pyenv: cannot rehash: / opt / pyenv / shims n'est pas accessible en écriture, mais ne vous inquiétez pas.

[root@localhost ~]# su - vagrant
Last login: Wed Feb  5 04:01:04 UTC 2020 from 10.0.2.2 on pts/0
pyenv: cannot rehash: /opt/pyenv/shims isn't writable
[vagrant@localhost ~]$ pyenv versions
* system (set by /opt/pyenv/version)
  3.7.6
  3.8.1

C'est la préparation.

Contrôle de fonctionnement

Exécutez dans vm.

Ajouter un utilisateur général

N'oubliez pas d'appartenir au groupe pyenv.

[root@localhost ~]# useradd foo -G pyenv

[root@localhost ~]# id foo
uid=1001(foo) gid=1002(foo) groups=1002(foo),1001(pyenv)

Pour ajouter un utilisateur existant au groupe:

[root@localhost ~]# useradd bar
[root@localhost ~]# gpasswd -a bar pyenv

[root@localhost ~]# id bar
uid=1002(bar) gid=1003(bar) groups=1003(bar),1001(pyenv)

Utilisez pyenv en tant qu'utilisateur général

Puisque pyenv global ne peut pas être utilisé, pyenv local est utilisé pour chaque utilisateur.

Ceux qui veulent utiliser 3.7.6

[root@localhost ~]# su - bar
Last login: Wed Feb  5 03:55:34 UTC 2020 on pts/2
pyenv: cannot rehash: /opt/pyenv/shims isn't writable

[bar@localhost ~]$ pyenv local 3.7.6
[bar@localhost ~]$ python -V
Python 3.7.6

Vous pouvez également utiliser virtualenv dans pyenv

[bar@localhost ~]$ python -m venv .venv
[bar@localhost ~]$ . .venv/bin/activate

(.venv) [bar@localhost ~]$ python -V
Python 3.7.6
(.venv) [bar@localhost ~]$ which python
~/.venv/bin/python

(.venv) [bar@localhost ~]$ pip install numpy==1.18.1

(.venv) [bar@localhost ~]$ python -c 'import numpy; print(numpy.__version__)'
1.18.1

Ceux qui veulent utiliser 3.8.1

[root@localhost ~]# su - foo
Last login: Wed Feb  5 03:54:47 UTC 2020 on pts/1
pyenv: cannot rehash: /opt/pyenv/shims isn't writable

[foo@localhost ~]$ pyenv local 3.8.1
[foo@localhost ~]$ python -V
Python 3.8.1

Si vous n'utilisez pas virtualenv, n'oubliez pas d'ajouter l'option --user à pip install.

[foo@localhost ~]$ python -m pip install --user numpy==1.15

[foo@localhost ~]$ python -c 'import numpy; print(numpy.__version__)'
1.15.0

fin.

On ne sait pas ce qui se passera si vous l'utilisez car il ne fonctionne pas correctement. À vos risques et périls.

je veux dire

Utilisons docker.