Python depuis ou import

J'ai si bien réussi à importer encore,,

Je veux utiliser une fonction appelée datetime () pour démarrer cela! Cela a commencé à partir de cet endroit.

(Quand j'y pense maintenant, cette fonction était un auteur-compositeur ...)

import datetime

** Sûr! !! ** **

Pourquoi! !! !! !!

J'y ai pensé.

from datetime import datetime

myDate = datetime(2017,1,1)

Tu peux le faire! !!

Il semble qu'il existe différents modèles, mais il semble bon de se souvenir de ce qui suit

** ① importer des pandas comme modèle pd **

Cela charge le module Pandas et le rend disponible sous le nom pd. Il y a beaucoup de fonctions dans le module Pandas, comme (DataFrame) Vous pouvez l'utiliser en le préfixant avec pd sous la forme de pd.DataFrame ().

** ② de sklearn.linear_model import Modèle de régression logistique **

Ceci est un point précis, dans un module appelé sklearn.linear_model Rendre possible l'utilisation d'une fonction appelée LogisticRegression. (Il semble qu'il y ait vraiment un concept de sous-module, mais il est omis) Vous pouvez donc simplement l'utiliser sous la forme de régression logistique (iroiro)

Si vous n'utilisez pas autant de types de fonctions différentes comme scikit-learn, C'est probablement plus approprié. (Et vice versa. Pd.hoge)

L'article suivant était incroyablement détaillé. Attention à ne pas perdre de vue ce que vous voulez savoir car vous êtes trop détaillé! https://qiita.com/suzuki-hoge/items/f951d56290617df4279e

Au fait, la magie noire

from pandas import *

Il semble y en avoir. Cela vous permettra d'utiliser les fonctions du module pandas sans préfixes! Pratique! Cependant, il semble qu'il vaut mieux l'arrêter car les noms des fonctions entrent en collision et quelque chose de mauvais se produit. Je le pense.

P.S. Le datetime () qui m'a accroché cette fois était assez compliqué, et c'était un modèle qu'il y avait une fonction appelée datetime dans le module datetime.

import datetime
myDate = datetime.datetime(2016,1,1)

import datetime as dt
myDate = dt.datetime(2016,1,1)

C'est d'accord!