[PYTHON] Résumé de ce qui a été utilisé dans 100 coups de Pandas (# 1 ~ # 32)
introduction
J'étudie ** l'apprentissage automatique ** à l'université. J'ai également essayé ** Pandas 100 coups ** pour examen.
La fonction utilisée? Je voudrais résumer.
Pandas 100 coups
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Pandas 100 coups pour les débutants en Python
Notions de base sur les pandas (1 ~ 13)
# 1 Afficher les 5 premières lignes de DataFrame
df.head()
Lors de la spécification du nombre de lignes que vous souhaitez afficher
Exemple: 10 lignes
df.head(10)
# 2 Afficher les 5 dernières lignes
df.tail()
# 5 df'fare'est trié et affiché par ordre croissant
df.sort_values('fare')
Trier par ordre décroissant en spécifiant ** croissant = False **
Extraction de données (14 ~ 32)
# 18 Utilisez loc pour afficher le df entier
df.loc[:,:]
Utilisez # 20 loc pour afficher jusqu'à la 10e ligne de la colonne tarifaire df
df.loc[:10, 'fare']
Extraire uniquement les données dont la valeur de colonne d'âge de # 25 df est de 30 ou plus
df[df['age'] >= 30]
Seules les données avec la colonne sexe # 27 df femme et 40 ans ou plus sont extraites
df[(df['sex'] == "female") & (df['age'] >= 40)]
Utilisez la requête n ° 28 pour extraire uniquement les données dont la colonne de sexe df est une femme et l'âge de 40 ans ou plus
df.query('sex == "female" & age >= 40')
Afficher les données contenant la chaîne de caractères "Mme" dans la colonne de nom de # 29 df
df.query('name.str.contains("Mrs")', engine='Python')
# 30 Afficher uniquement les colonnes de caractères dans df
df.select_dtypes(include='object')
# 31 Vérifiez le nombre d'éléments dans chaque colonne de df
df.nunique()
Vérifiez les éléments de la colonne embarquée de # 32 df et le nombre d'occurrences
df['embarked'].value_counts()
Impression que j'ai essayé à mi-chemin
J'avais l'impression de m'habituer tellement aux Pandas, mais quand je l'ai essayé, ma confiance en moi était brisée ...
Ce sera une bonne critique, alors essayez-la même si vous y êtes habitué.
requête Très pratique ...