Un joli nimporter qui connecte nim et python

Module qui connecte nim + python de Saitsuyo

Je voudrais vous présenter un module appelé nimporter car il était très émouvant. Non, l'introduction elle-même est peut-être la nième décoction, mais il semble qu'elle ne soit pas bien connue. https://github.com/Pebaz/Nimporter En bref, c'est le gars qui exécute le code ultra-rapide de nim en python comme un interpréteur.

Voici un extrait de l'exemple officiel, mais le code nim ressemble à ceci:

import nimpy

proc add(a: int, b: int): int {.exportpy.} =
    return a + b

Le code python est comme ci-dessous

# Nimporter is needed prior to importing any Nim code
import nimporter, nim_math

print(nim_math.add(2, 4))  # 6

Si vous l'écrivez, ** il sera compilé automatiquement et importé **. Non, c'est vraiment une langue d'interprétation! Ce sera.

Comparaison de vitesse promise

Osons calculer la séquence de nombres de Fibonacci par récurrence lente. Le code pour nim est ci-dessous.

fibnim.nim

import nimpy
proc fib(n: int): float {.exportpy.}=
    if n == 1:
        return 0
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)

Pour python, voir ci-dessous.

fibpy.py

def fib(n: int) -> float:    
    if n == 1:
        return 0.
    elif n == 2:
        return 1.
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)

... Mais ça ressemble à Kusso. Importons ces deux avec python et comparons-les.

import fibpy
import nimporter, fibnim
from time import time
cycle = 36
t = time()
print(fibnim.fib(cycle))
print('Time of nim is {} sec'.format(str(time() - t)))
t = time()
print(fibpy.fib(cycle))
print('Time of python is {} sec'.format(str(time() - t)))

>>> 9227465.0
>>> Time of nim is 0.026133298873901367 sec
>>> 9227465.0
>>> Time of python is 3.1436727046966553 sec

Il faut du temps pour compiler la première fois, mais après la deuxième fois, c'est 100 fois ou plus.

Cython est-il inutile en premier lieu?

Pas mal. Plutôt le premier candidat. cython est également devenu assez facile à utiliser ces jours-ci Si vous alimentez python avec des indices de type en mode python pur, vous pouvez migrer depuis python sans aucune modification. [^ ikou]

[^ ikou]: En fait, si vous ne faites pas de votre mieux pour régler, ce ne sera peut-être pas plus rapide

cythonize -i hoge.py

Vous pouvez créer un module comme celui-là, mais est-ce gênant de devoir revenir une fois à bash? Aussi, cython utilise parfois python, donc Je pense qu'il y a des moments où il est inopinément gênant lors de l'optimisation pour les copeaux.