Rechercher et supprimer des variables gourmandes en mémoire sur Jupyter (IPython) -Qiita Le deuxième de la série "Memory Release with python".

Ciblez la liste / le tableau pour rechercher et supprimer les variables qui occupent la mémoire.

code

Définissez la fonction suivante.

def print_varsize():
    import types
    print("{}{: >15}{}{: >10}{}".format('|','Variable Name','|','  Size','|'))
    print(" -------------------------- ")
    for k, v in globals().items():
        if hasattr(v, 'size') and not k.startswith('_') and not isinstance(v,types.ModuleType):
            print("{}{: >15}{}{: >10}{}".format('|',k,'|',str(v.size),'|'))
        elif hasattr(v, '__len__') and not k.startswith('_') and not isinstance(v,types.ModuleType):
            print("{}{: >15}{}{: >10}{}".format('|',k,'|',str(len(v)),'|'))

Ce que tu fais est simple "A partir des variables globales, seules les variables qui ont l'attribut size ou \ _ \ _ len \ _ \ _ sont extraites, et le nom et la taille ou la longueur de cette variable sont affichés." Seulement. (Parmi les variables, celles qui commencent par "_ "et celles dont le type est module sont exclues de la cible d'impression.)

Résultat d'exécution

>>> import numpy as np
>>> lst = [3,1,4,1,5]
>>> tpl = (1,5,3)
>>> a=np.zeros((100,100,3))
>>> print_varsize()

|  Variable Name|      Size|
 -------------------------- 
|            lst|         5|
|            tpl|         3|
|            Out|         0|
|              a|     30000|
|             In|         8|

De cette façon, de grandes listes et des arrangements sont évidents.

Si vous pouvez le faire jusqu'à présent,

del a

Vous pouvez spécifier des variables inutiles et les supprimer. Vous pouvez libérer de la mémoire et continuer à fonctionner confortablement sur Python.

Rechercher des listes / tableaux gourmands en mémoire sur Python

code

Résultat d'exécution