[PYTHON] Excel-> pandas-> sqlite

Pour le lancer d'une feuille Excel dans SQL, vous devez installer le pilote ODBC et écrire vba régulièrement, mais python est facile.

↑ En supposant qu'une telle feuille est ouverte dans C: \ temp \ Book1.xlsx Il est facile de le lancer via des pandas. Vous pouvez également créer une base de données et une table en un seul coup avec to_sql sans créer de problème.

# -*- coding: utf-8 -*-
from xlwings import Workbook, Range
import pandas as pd
import pandas.io.sql as psql
import sqlite3

#Importer un classeur Excel déjà ouvert
wb = Workbook(r'C:\temp\Book1.xlsx')
#Capturez les données de A1 à la fin
data = Range('A1').table.value
#Convertir en trame de données pandas
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

with sqlite3.connect('fruit.db') as conn:
    psql.to_sql(df, 'fruit', conn)

cur = conn.execute('select * from fruit')
print(cur.fetchall())

Cette fois, j'ai utilisé xlwings pour lire l'Excel édité dynamiquement, mais s'il s'agit d'un fichier enregistré, vous pouvez le lire avec pd.read_excel.

Je pense que c'est probablement le plus simple (drapeau)