Pydroid 3 - J'ai essayé les options OpenCV et TensorFlow de l'IDE pour Python 3 (Android)

Pydroid 3 --IDE pour Python 3 est Python qui fonctionne sur Android, mais est compatible avec Python sur PC Les programmes hautement GUI tels que tkinter peuvent utiliser la même source. Il est recommandé car vous pouvez écrire une application utilisable uniquement avec un smartphone. De plus, il semble fonctionner avec OpenCV et TensorFlow. Malheureusement, ces bibliothèques sont des options payantes, mais j'ai postulé car je peux les essayer pendant 3 jours.

• Tous les exemples de scripts ont été confirmés pour être exécutés sur Pixel3. Selon le modèle, l'appareil photo peut ne pas fonctionner.

Demande d'option payante

Il existe deux types d'options payantes: ・ Acheter 1160 ¥ ・ Mensuel 110 ¥ gratuit pendant les 3 premiers jours J'ai décidé de l'essayer pendant 3 jours. Vous pouvez postuler à partir du produit. Cliquez sur l'icône en haut à gauche pour ouvrir le menu latéral, et vous trouverez le menu de l'application d'options payantes en haut. Lorsque vous entrez dans le menu de l'application, vous verrez les deux menus de sélection d'options ci-dessus. 　 Cliquez sur "ESSAI GRATUIT DE 3 JOURS" ci-dessous. Lorsque vous appuyez sur l'abonnement, une boîte de dialogue d'authentification personnelle apparaît, vous permettant de vous authentifier avec votre empreinte digitale. Ceci termine l'application.

Installation de la bibliothèque

Lorsque l'application est terminée, les éléments grisés du menu de la bibliothèque peuvent être installés. J'ai tout installé. tensorflow-2.2.0, opencv-python-4.3.0, torch-1.5.0 ont été installés.

Exemple de programme

Vous pouvez télécharger l'exemple de programme à partir de Samples dans le menu latéral. Ceux qui étaient grisés peuvent maintenant être sélectionnés. Tensorflow MNIST C'est un problème courant. C'est un gars qui télécharge des échantillons de données et les forme. C'est tellement lent qu'il est réglé sur epoch = 5. Il est difficile de le tourner 5 fois. Le modèle semble pouvoir utiliser la source habituelle de Keras. Image Classification Text classification Il semble identifier des images de vêtements. Enfin, matplotlib affichera les images et les graphiques. 　 Lorsque j'ai pris cet exemple de source sur Windows et l'ai exécuté, j'ai pu l'exécuter sans changer une seule ligne. Regression La consommation de carburant est-elle estimée à partir des spécifications de la voiture et comparée à la valeur réelle? La même source fonctionne également sur Windows. OpenCV Certains modèles plus anciens ne pouvaient pas télécharger OpenCV. Il y a des problèmes avec la fonction de l'appareil photo, tels que l'appareil photo ne fonctionne pas sur un autre modèle, ou le fonctionnement n'est pas stable même sur un modèle qui peut utiliser l'appareil photo. Hello camera La caméra n'est pas stable. Cela n'a fonctionné qu'une seule fois, mais j'ai oublié de prendre une capture. Lorsque je l'ai essayé avec Zenfone3 Max, j'ai reçu le message suivant et cela n'a pas fonctionné. Il semble que ce doit être un modèle prenant en charge l'API Camera NDK.

Lorsque je l'exécute sous Windows, j'obtiens l'erreur suivante.

[ WARN:0] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (374) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::OnReadSample videoio(MSMF): OnReadSample() is called with error status: -1072875772
[ WARN:0] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (386) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::OnReadSample videoio(MSMF): async ReadSample() call is failed with error status: -1072875772
[ WARN:1] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (906) CvCapture_MSMF::grabFrame videoio(MSMF): can't grab frame. Error: -1072875772
[ WARN:1] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (906) CvCapture_MSMF::grabFrame videoio(MSMF): can't grab frame. Error: -2147483638
[ WARN:1] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (906) CvCapture_MSMF::grabFrame videoio(MSMF): can't grab frame. Error: -2147483638

Laplacian Encore une fois, la caméra n'est pas stable. Cela a fonctionné après l'avoir fait plusieurs fois. Extraire les contours en temps réel.

Face detector Ceci est stable car la méthode de capture est différente des autres. Détecte les visages en temps réel. L'exemple utilise la caméra frontale (1) pour l'autoportrait, mais si le numéro de la caméra est réglé sur (0), il fonctionnera également sur un PC. Vous devez installer PyQt5. ASCII camera Encore une fois, la caméra n'est pas stable. Si vous prenez la poupée à droite, elle sera affichée en caractères ASCII comme indiqué à gauche.

Camera options Il semble régler la caméra, mais je ne suis pas sûr.

PyTorch Tensors Quelque chose semble fonctionner. MNIST Cela semble fonctionner, mais cela prend beaucoup de temps. Epoch = 5, mais cela a pris environ 30 minutes.

Pretrained model Téléchargez l'image et déterminez ce qu'elle contient. Il a fallu des dizaines de secondes pour juger même l'image téléchargée.

Quantized model Cet appareil photo semble stable. Identifie ce qui est capturé par la caméra en temps réel. Le gobelet en acier inoxydable a été jugé être un shaker à cocktail, mais il peut être similaire.

Résumé

Il est hautement compatible et la plupart des échantillons fonctionnent très bien sur votre PC. Je crains que certains échantillons OpenCV aient des caméras instables, mais certains échantillons se déplacent de manière stable, il semble donc y avoir un moyen de les éviter. Pour utiliser la caméra avec Pydroid3, vous pouvez prendre des photos avec une autre application et passer au traitement immédiatement, ou pour utiliser l'image de la caméra en temps réel, vous devrez utiliser cette option payante. Cependant, si le modèle ne le prend pas en charge, rien ne se passera.

Vous pouvez apprendre des modèles, mais je ne pense pas que ce sera pratique car les smartphones sont lents. Prendre une grande quantité de données et les laisser apprendre dans un lot ne convient pas aux smartphones qui prennent des photos, naviguent sur le net, reçoivent des appels ou subissent de nombreuses interruptions quand ils en ont envie. Il peut être préférable de prendre des données et des photos lors de vos déplacements plutôt que chez vous et de les laisser apprendre immédiatement.

Cela semble amusant de pouvoir assembler un programme sur un smartphone. J'ai créé un tel environnement (application Android pour créer des applications, "PineVentor") auparavant. Cependant, il était assez difficile de se développer avec seulement un smartphone. Pydroid3 peut utiliser le même script sur un PC, il peut donc être bon de le faire en faisant des va-et-vient. Cependant, pour le moment, il n'y a pas de mécanisme pour parcourir facilement le script à différents endroits, il semble donc nécessaire de concevoir diverses choses.

Il ne suffit pas d'emporter un ordinateur portable avec vous lors de vos déplacements, mais est-ce pour les personnes qui veulent programmer pendant leur temps libre pour jouer à des puzzles ou tricher dans les jeux? Il peut être possible de collecter des données plus approfondies si les données peuvent être collectées sur le terrain et immédiatement converties en un graphique chronologique. Vous pouvez jouer beaucoup avec le Pydroid3 gratuit, donc si vous n'avez pas besoin d'utiliser la caméra en temps réel, vous n'avez certainement pas besoin de l'option payante, mais je pense que cela vaut la peine d'un essai gratuit de 3 jours. Selon le modèle, la caméra peut ne pas fonctionner, ou s'il s'agit d'un modèle plus ancien, tout l'OpenCV peut ne pas fonctionner, donc même si vous l'achetez, vous devriez l'essayer.