[Ajouté le 24 octobre 2017]
Les informations ci-dessous sont très anciennes et maintenant
Installez Julia → Pkg.add (" PyPlot ") → ʻen utilisant PyPlot`
OK, tous les matplotlib nécessaires, etc. sont automatiquement installés via anaconda.
Si vous souhaitez utiliser matplotlib etc. qui existe déjà lorsque vous installez récemment Julia ou PyPlot avec matplotlib etc. déjà installé, il semble que certains paramètres soient nécessaires, veuillez donc vérifier par vous-même.
[Ajouté le 24 octobre 2017]
Il existe déjà un article existant qui installe Julia et PyPlot sur Windows et dessine un graphique, mais comme les informations sont anciennes, elles me servent également de mémo. Pour en écrire un nouveau. L'environnement de l'auteur est Windows10 64 bits.
Téléchargez et installez ce dont vous avez besoin à partir du Site officiel. J'ai installé la version 64 bits de Python 2.7, mais je n'ai pas confirmé si tout allait bien avec la série Python 3. Par défaut, le programme d'installation ne transmet pas le chemin, alors passez le chemin.
Vous pouvez mettre les packages nécessaires avec pip. pip doit être inclus lorsque vous installez Python par défaut, vous n'avez donc pas besoin d'installer quoi que ce soit de nouveau.
Tout d'abord,
pip install -U pip
Mettez à jour pip lui-même avec.
prochain,
pip install -U matplotlib
Installez matplotlib avec. À ce stade, ** tous les packages dépendants sont également installés **, il n'est donc pas nécessaire d'installer numpy supplémentaire, etc. Si vous êtes inquiet
pip install -Nom du package U
Vous pouvez trouver ce dont vous avez besoin dans (matplotlib Installation Guide,
setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing, and cycler
Etc.) doit vérifier s'il s'agit de la dernière version.
Ceci est également installé en téléchargeant les éléments nécessaires à partir du Site officiel. Cependant, ** Python et le nombre de bits (?) Doivent correspondre **. Par exemple, si le Python installé est la version 64 bits, Julia installe également la version 64 bits. Je pense qu'il est préférable de l'installer directement sous le lecteur C au cas où (mais je ne suis pas sûr que cela ait du sens).
Démarrez Julia et sur la ligne de commande
Pkg.add("PyPlot")
Après un certain temps, l'installation devrait être terminée. Cela a seulement besoin d'être fait une fois.
Si quelque chose ne va pas et que l'installation échoue, après avoir résolu le problème,
Pkg.build("PyPlot")
Éxécuter.
Lorsque vous souhaitez réellement utiliser PyPlot, sur Julia
using PyPlot
Éxécuter. Une fois exécuté, vous n'avez pas à l'exécuter à nouveau jusqu'à ce que vous quittiez Julia. Si Julia est redémarrée, exécutez-la si nécessaire.
Après avoir exécuté ʻutilisation de PyPlot`, vous devriez obtenir un graphique de $ y = \ sin x $.
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x);
plot(x, y)
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