[PYTHON] Exposez votre image Docker

Je suis Docker depuis environ un mois, mais j'aimerais vous présenter ma propre image de Docker Hub. Pour l'installation de Docker, consultez Jusqu'à ce que vous démarriez Jupyter sur Docker.

Tout est facile à faire avec Kitematic.

tsutomu7 / standard: Combinaison de problèmes typiques d'optimisation et de méthodes d'exécution ) Peut être exécuté.
tsutomu7 / puzzle: Résoudre des énigmes par optimisation mathématique peut être exécuté. C'est quelque chose comme ça.
tsutomu7 / gotour: Gotour peut maintenant être exécuté localement C'est celui qui a été fait.
tsutomu7 / alpine-python3: OS léger de 5 Mo alpin Python3.4, numpy, scipy, jupyter, matplotlib, pandas, etc. sont installés sur (image docker). Pour python3.4 uniquement, frolvlad / alpine-python3 est OK.

J'expliquerai également le Dockerfile.

J'utilise init.sh car il me permet d'éditer des fichiers * .ipynb sur Windows, et cela échoue avec CMD direct.

`standard/Dockerfile`


FROM tsutomu7/py3sci

RUN pip install ortoolpy
EXPOSE 8888
VOLUME ["/jupyter"]
WORKDIR /jupyter
COPY *.ipynb /root/tmp/
COPY data/ /root/tmp/data/
COPY init.sh /root/
CMD ["sh", "/root/init.sh"]

`standard/init.sh`


mv /root/tmp/* /jupyter
jupyter notebook --ip=* --no-browser

`puzzle/Dockerfile`


FROM debian:jessie

RUN apt-get update --fix-missing && apt-get install -y wget bzip2 ca-certificates \
    libglib2.0-0 libxext6 libsm6 libxrender1 && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH
ENV LANG C.UTF-8
ENV MINICONDA Miniconda3-3.18.3-Linux-x86_64.sh
RUN echo 'export PATH=/opt/conda/bin:$PATH' > /etc/profile.d/conda.sh && \
    wget --quiet https://repo.continuum.io/miniconda/$MINICONDA && \
    bash /$MINICONDA -b -p /opt/conda && \
    rm $MINICONDA && \
    conda install -y conda==3.18.3 && \
    conda update -y conda && \
    conda install -y jupyter && \
    pip install pulp unionfind && \
    rm -rf /opt/conda/pkgs/*
EXPOSE 8888
VOLUME ["/jupyter"]
WORKDIR /jupyter
COPY data /root/tmp/data/
COPY pic /root/tmp/pic/
COPY *.ipynb /root/tmp/
COPY init.sh /root/
CMD ["sh", "/root/init.sh"]

`puzzle/init.sh`


mv /root/tmp/* /jupyter
jupyter notebook --ip=* --no-browser

`gotour/Dockerfile`


FROM alpine

ENV GOPATH=/root/go
RUN apk add --update go git && \
    mkdir /root/go && \
    go get golang.org/x/tour/gotour && \
    apk del git && \
    rm /var/cache/apk/* 
EXPOSE 8080
CMD ["/root/go/bin/gotour", "-http", "0.0.0.0:8080"]

`alpine-python3/Dockerfile`


FROM alpine

ENV BLAS /usr/local/lib/libfblas.a
ENV LAPACK /usr/local/lib/liblapack.a
RUN apk add --update musl python3-dev freetype-dev make g++ gfortran wget && \
    cd /tmp && wget -q --no-check-certificate \
        https://raw.githubusercontent.com/catholabs/docker-alpine/master/blas.sh \
        https://raw.githubusercontent.com/catholabs/docker-alpine/master/blas.tgz \
        https://raw.githubusercontent.com/catholabs/docker-alpine/master/lapack.sh \
        https://raw.githubusercontent.com/catholabs/docker-alpine/master/lapack.tgz \
        https://raw.githubusercontent.com/catholabs/docker-alpine/master/make.inc \
        http://dl.ipafont.ipa.go.jp/IPAexfont/ipaexg00301.zip && \
    sh ./blas.sh && sh ./lapack.sh && \
    cp ~/src/BLAS/libfblas.a /usr/local/lib && \
    cp ~/src/lapack-3.5.0/liblapack.a /usr/local/lib && \
    pip3 install -U pip && \
    pip install numpy==1.9.3 && \
    pip install scipy matplotlib jupyter networkx pandas \
        scikit-learn blist bokeh statsmodels seaborn dask sympy && \
    unzip -q ipaexg00301.zip && \
    mv ipaexg00301/ipaexg.ttf /usr/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ && \
    rm -rf /var/cache/apk/* /tmp/* /root/src/
CMD ["sh"]