Mise à jour au besoin PR bienvenue

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pytorch.org
github.com/pytorch/pytorch
github.com/pytorch/tutorials
Le [Tutoriel] suivant (http://qiita.com/sotetsuk/items/313d2e844959f28bc225#%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83% AA% E3% 82% A2% E3% 83% AB% E7% B3% BB) J'ai écrit brièvement à quoi cela ressemble.
github.com/pytorch/examples

Système didactique

github.com/pytorch/tutorials
Deep Learning with PyTorch: A 60 minutes Blitz Mécanisme de base / calcul / NN avec Jupyter Explique comment assembler. Le premier tutoriel à lire.
Création d'extensions à l'aide de numpy et scipy Extensions qui définissent des fonctions auto-différenciables Comment le faire est expliqué brièvement.
jcjohnson/pytorch-examples ――La fonction et l'utilisation de PyTorch sont expliquées en implémentant d'abord un NN simple avec NumPy pur, puis en le réécrivant progressivement avec la fonction de PyTorch. Il est facile de comprendre la partie pratique de la définition du modèle NN et la fonction qui peut être différenciée par vous-même. Il peut être plus facile à comprendre que le tutoriel original. Cela semble être une lecture incontournable.
practical-pytorch/seq2seq-translation/seq2seq-translation.ipynb --Explication de la mise en œuvre de Seq2seq