[PYTHON] Résumer les principaux points de croissance hack des services web et les points d'analyse

** Contenu couvert dans cet article **

Le mot «growth hack» est populaire depuis quelques années Je n'ai pas encore reçu de carte de visite imprimée sous le nom "Growth Hacker" ...

Bref, j'ai lu ce livre l'autre jour

Le manuel de hack de croissance le plus simple http://www.amazon.co.jp/dp/B01BY7HMYO/

C'est un livre qui résume le savoir-faire du growth hack de Vasily, qui exécute "iQON". En un mot, c'était un très beau livre avec des facteurs simples et importants liés ensemble. Voici un résumé de ce que je pensais être particulièrement important dans ce livre.

Si vous êtes intéressé, je vous recommande d'acheter le texte original et de le lire. La version Kindle coûte 1680 yens, donc compte tenu du contenu, je pense que c'est assez bon marché.

• Au fait, je suis une personne qui n'a rien à voir avec Vasily.

De plus, ce n'est pas un commentaire formel sur le livre. Il y a des endroits qui ne correspondent pas complètement au contenu du livre parce que ma propre traduction est incluse dans le libellé, etc., mais veuillez considérer cela comme un mémorandum et une impression après avoir lu personnellement.

Constitution

Le contenu de ce livre se déroulera dans la structure suivante. (Certains livres sont répertoriés dans un ordre différent)

--Introduction à Growth Hack

• Cycle PDCA pour KGI et KPI, et hack de croissance --Définir un cadre de croissance --Détails conformes au cadre ci-dessus ―― 1.Activation = Utilisez d'abord ―― 2. rétention = demandez-leur de continuer à utiliser ―― 3.Refferal = Demandez-leur de l'utiliser suffisamment pour le présenter aux autres ―― 4.Revenu = Demandez-leur d'en utiliser autant ―― 5.Acquisition = faire en sorte que plus de gens l'utilisent

Il était très facile de comprendre que des études de cas réels, des exemples d'utilisation dans Vasily, des méthodes concrètes, etc. étaient dispersés partout, et j'ai senti que cela devenait de plus en plus utilisable dans la pratique.

** Introduction à Growth Hack **

Qu'est-ce qu'un Growth Hack? Ceux qui le savent sont ce qu'ils savent.

Ce que je pensais était important

Incorporer un mécanisme de croissance dans le produit lui-même

J'ai senti que c'était l'un des mots clés importants. Les études de cas ont été principalement introduites pour que les mots ci-dessus puissent être compris. L'exemple qui est sorti est

• Hotmail
• AirBnB
• Facebook
• Dropbox etc.

** KGI et KPI, et cycle PDCA de Growth Hack **

Les hacks de croissance ne peuvent se faire sans des objectifs et des indicateurs clairs. Par conséquent, pour M. Growth Hack, la conception de KGI et KPI devient une question vitale.

Ce que je pensais était important

KGI est l'objectif et KPI existe comme facteur de décomposition Le KPI doit remplir les trois conditions suivantes

1.Actionable：
Cela n'a de sens que s'il s'agit d'un indice qui mène à l'action.
☓ PV de service total → Il est difficile d'augmenter et la gamme de choses à faire est trop large
◯ Taux d'affichage des utilisateurs le premier jour d'inscription → Des mesures spécifiques pour l'augmenter sont susceptibles d'être envisagées

2.Understandable
Bien sûr, vous devez être facile à comprendre

3.Comparable
La comparaison doit être significative
☓ Nombre de publications par les utilisateurs le premier jour de l'inscription → À mesure que le nombre d'utilisateurs augmente, la comparaison entre le mois dernier et ce mois-ci n'est pas significative
◯ Taux d'affichage des utilisateurs le premier jour d'inscription → Si vous faites un ratio, la comparaison avec le passé sera significative

En outre, il y a des moments où le KPI a augmenté mais KGI n'a pas augmenté.

Exemple: Augmentation du taux d'achèvement des didacticiels pour les utilisateurs de KPI → KGI=Le taux de répétition ne change pas

Tel. C'est un mauvais effet car le KPI est très dégradé. Assurez-vous que les deux sont correctement en place.

Perspective analytique

** Mots clés **: analyse en entonnoir, analyse de modèle, entretien avec l'utilisateur

Analyse en entonnoir:
Déterminer à quelle étape d'action l'utilisateur quitte

Analyse des motifs:
Trouvez la différence de KPI de chaque groupe lorsqu'il est divisé en groupes
Vous pouvez également analyser les différences de caractéristiques entre les groupes lorsque les KPI sont divisés en différents groupes.

Entretien utilisateur:
Alors que les deux ci-dessus sont des analyses quantitatives, il s'agit d'une analyse qualitative
Mots que Crowdworks et Mechanical Turk devraient être utilisés pour mener des questionnaires, etc.

** KPI / KGI de partage de méthode ** Dans Vasily

-Analyser avec Google Big Query
-Visualisez avec Tableau
-Publier sur Slack

Il semble qu'ils partagent sous la forme de. C'est bon. Je veux imiter.

** Cadre de croissance **

Cliquez ici pour les frameworks couramment utilisés dans le monde du Growth Hack

AARRR(Il semble s'appeler Ah)
- Acquitision :Acquérir beaucoup de monde
- Activation  :Faites-leur utiliser
- Retention   :Demandez-leur de continuer à utiliser
- Refferal    :Faites-leur l'utiliser suffisamment pour le présenter aux autres
- Revenue     :Demandez-leur d'en utiliser autant qu'ils facturent

Je pense que c'est vrai, mais Vasily dit que c'est un peu cool. La raison est (j'ai une petite traduction personnelle)

Non conforme au flux réel de mesures de croissance De plus, la perspective sur l'expérience utilisateur est faible

Qu'est-ce que ça veut dire?

Ce qui est important pour le produit est le problème de l'utilisateur '' et la solution '' `` Vous devriez penser à tout à partir de là

On pense que c'est l'idée de M. Kanayama, PDG de Vasily. Dans AARRR, le problème de l'utilisateur '' et la solution '' sont plus fortement liés à `ʻActivation '', c'est donc le processus de hack de croissance. Il est correct de l'amener d'abord.

En d'autres termes, pas AARRR

ARRRA(Cela semble être Ala)
- Activation  :Habituez-vous d'abord
- Retention   :Demandez-leur de continuer à utiliser
- Refferal    :Faites-leur l'utiliser suffisamment pour le présenter aux autres
- Revenue     :Demandez-leur d'en utiliser autant qu'ils facturent
- Acquitision :Faire en sorte que plus de gens l'utilisent

Il semble que l'une des propositions importantes de ce livre soit d'attraper le hack de croissance dans le flux.

Activation C'est un endroit très profond, alors assurez-vous de lire les livres énumérés ci-dessus.

Retention

Ce que je pensais était important

Super important pour augmenter la rétention (revisiter). Peu importe à quel point vous essayez si la rétention est faible **, c'est dans un seau avec des trous. ** **

Les indicateurs de performance clés tels que le ** «taux de visite de ◯ jours» ** qui déterminent s'il faut ou non revisiter diffèrent selon la nature du service. Mise en garde.

Perspective analytique

** Mots clés **: analyse de cohorte, courbe de rétention

Analyse de cohorte:
Regardez la rétention (taux de revisite, etc.) après ◯ jours par comté dans l'ordre chronologique

Courbe de rétention:
Analysez où il y a une baisse particulière avec une courbe qui visualise les résultats de l'analyse de cohorte dans l'ordre chronologique

Refferal

Ce que je pensais était important

Les références sont l'un des hacks de croissance les plus difficiles Également non requis pour certains services

Il existe également ** plusieurs types ** de parrainages

1.Diffusion naturelle:Mécanisme qui se propage naturellement lors de l'utilisation de services (comme spotify)
2.Diffusion artificielle:Invitation par des primes telles que des points
3.Parasite:Visez à vous propager à partir de services similaires(Intégrer Youtube)
4.Bouche à oreille:Mécanisme pour publier sur SNS etc. avec des commentaires

Perspective analytique

** Mesurer NPS ** Pour NPS (Net Promoter Score), cliquez ici (http://marketingis.jp/wiki/NPS) Le NPS est une méthode de mesure utilisée dans le monde entier et contient de nombreuses études de cas. Vous pouvez également utiliser SurveyMonkey ou l'intégrer dans votre propre bannière publicitaire, Nous recommandons Wootric, un outil qui fournit un SDK qui vous permet d'intégrer des questionnaires au service de votre entreprise.

** Analyser le coefficient viral ** Le coefficient viral est défini comme le nombre d'utilisateurs appelés par utilisateur existant. Si ce nombre dépasse 1, le service augmentera de façon exponentielle.

Coefficient viral=Nombre d'actions de parrainage par personne x Taux d'inscription à partir des liens de parrainage

Cependant, en réalité, le coefficient viral dépasse rarement 1. Selon le sentiment de Vasily, 0,5 suffit

De plus, l'utilisateur effectue réellement l'action de référence et l'utilisateur invité s'enregistre. Il est nécessaire de tenir compte du délai de livraison.

Revenue

Ce que je pensais était important

Je ferai de mon mieux pour l'ARPU. Visez LTV> CPA.

Les deux sont tout à fait naturels.

Après cela, les mesures de piratage sont différentes pour chaque modèle commercial, alors identifiez votre propre modèle. En tant que classification,

1.Modèle de facturation (jeu, etc.)
2.Modèle publicitaire (média, etc.)
3.Modèle de commerce (CE, etc.)
4.Modèle tarifaire (comme l'économie de partage)

En particulier, 3 et 4, qui présentent un intérêt personnel, ont introduit les directions de piratage suivantes.

3.Modèle de commerce
>Augmenter la navigation dans les produits PV → Afficher les produits recommandés
>Augmentez le taux de saisie du panier → Publiez des informations telles que la livraison gratuite et les campagnes de points sur l'écran du panier
>Augmenter le taux de réalisation des achats → Diversification des modes de paiement, etc.

4.Modèle tarifaire
>Faire un utilisateur roi
>Amenez des utilisateurs d'ancrage (utilisateurs influents)

Acquisition

Ce que je pensais était important

Soyez conscient de la ** fraîcheur créative **. Si vous continuez à frapper la même publicité créative pendant un certain temps, l'effet diminuera progressivement. Dans ce cas, le remplacement de la création renvoie souvent l'effet. Ayez donc à l'avance une indication sur la période de changement. (Réalisations passées, etc.)

Avoir ** des mesures d'amélioration efficaces / durables **. Par exemple, le TVCM d'iQON était divisé en deux périodes, mais c'était pour décider de la création de la deuxième période en fonction de l'effet de la première période.

De plus, dans la publicité en ligne, etc., nous nous sommes améliorés par les mesures suivantes

1. Faites de la publicité avec des créations sur quatre thèmes différents (appel)
2. Mesurer l'effet (exemple: séduire la scène à utiliser> séduire la voix de l'utilisateur> séduire le nombre d'utilisateurs ... etc.)
3. Préparez plusieurs créations dans "Appel de la scène" et configurez une campagne temporelle

** Comprendre le potentiel de TVCM et de la collaboration en ligne **. Pendant la période CM, il est efficace de rendre le contenu de l'application lié à TVCM. Les TVCM peuvent également accroître l'efficacité de la publicité en ligne.

Perspective analytique

Faites attention à la ** conception de l'index **. Par exemple, l'effet multi-coût de la publicité se mesure non pas par le nombre d'installations mais par le nombre d'utilisateurs continus après 7 jours.

** Il est important de disposer d'un mécanisme pour mesurer l'efficacité de la publicité **. Même si l'effet ne peut pas être mesuré à 100% avec précision en raison de la publicité hors ligne, etc., une certaine quantité de conjectures est suffisante, alors créez un indice de mesure. → Cela permet de réaliser des tests A / B.

Il ne sert à rien de s'en tenir à des mesures parfaites. C'est mieux que de ne rien savoir.

référence

Le manuel de hack de croissance le plus simple http://www.amazon.co.jp/dp/B01BY7HMYO/

Blog de piratage de croissance de Vasily http://growthhack.vasily.jp/