mémorandum python (mise à jour séquentielle)

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  1. Lorsque vous souhaitez utiliser une chaîne de caractères comme code (instruction d'affectation) eval
  2. Lorsque vous voulez en chevaucher deux avec hist et en créer un transparent .hist (alpha = 0.5)
  3. Je veux utiliser la racine carrée! `` Math.sqrt (x) `
  4. Je veux faire une liste que numpy peut utiliser telle quelle! Np.array ([0, 1, 2]) ``
  5. etc...

1. Lorsque vous souhaitez utiliser une chaîne de caractères comme code (instruction d'affectation) eval

Une soi-disant instruction d'affectation qui vous permet d'utiliser la chaîne de caractères à l'intérieur comme code avec eval (" ~~~ ")?

python


list = ["dog","cat"]
dog, cat = "wan", "nya"
for i in list:
  print(eval(i))

# wan
# nya

2. Lorsque vous voulez en chevaucher deux avec hist et en créer un transparent .hist (alpha = 0.5)

.hist (alpha =?) Le rend transparent, 1 ~ 0 le rend plus sombre à mesure qu'il se rapproche de 1, et 0.0 le rend complètement transparent.

python


x = np.random.randn(10000)
plt.hist(x, alpha =0.5)
plt.hist(x - 2, alpha = 0.5)
plt.show

スクリーンショット 2020-11-10 0.55.04.png

3. Je veux utiliser la racine carrée! Math.sqrt (x)

Je veux utiliser la racine carrée facilement! Dans ce cas, utilisez math to .sqrt (x)!

python


import math
print(math.sqrt(4))
print(math.sqrt(144))

# 2.0
# 12.0

4. Je veux faire une liste que numpy peut utiliser telle quelle! Np.array ([0, 1, 2])

En créant une liste avec np.array ([list of int]), vous pouvez appliquer le module numpy à la liste tel quel.

python


x = np.array([812, 973, 1001])
np.max(x)

# 1001

5.etc...

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