Lors de la lecture d'un document de bibliothèque qui n'a pas de traduction japonaise, vous pouvez avoir du mal à l'interpréter. Si vous ne pouvez pas lire l'anglais couramment, je pense qu'il est souvent traduit par la fonction du navigateur, mais il est gênant que même la partie programme soit traduite même si seuls des commentaires sont nécessaires.
Donc, traduisez uniquement la partie commentaire pour Jupyter Notebook, Je voulais quand même profiter de la fonctionnalité de coloration syntaxique, j'ai donc écrit un code très simple à coller dans une nouvelle cellule.
from googletrans import Translator
import re
import pyautogui
import pyperclip as ppc
translator = Translator()
pyautogui.hotkey('b', 'enter')
code = ppc.paste()
en = re.findall("#\s*(.+?)\n", code)
ja = [translator.translate(e, dest="ja").text for e in en]
for e, j in zip(en, ja):
code = code.replace(e, j)
ppc.copy(code)
pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
<détails>
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# import pyrpl library
import pyrpl
# create an interface to the Red Pitaya
r = pyrpl.Pyrpl().redpitaya
r.hk.led = 0b10101010 # change led pattern
# measure a few signal values
print("Voltage at analog input1: %.3f" % r.sampler.in1)
print("Voltage at analog output2: %.3f" % r.sampler.out2)
print("Voltage at the digital filter's output: %.3f" % r.sampler.iir)
# output a function U(t) = 0.5 V * sin(2 pi * 10 MHz * t) to output2
r.asg0.setup(waveform='sin',
amplitude=0.5,
frequency=10e6,
output_direct='out2')
# demodulate the output signal from the arbitrary signal generator
r.iq0.setup(input='asg0', # demodulate the signal from asg0
frequency=10e6, # demodulaltion at 10 MHz
bandwidth=1e5) # demodulation bandwidth of 100 kHz
# set up a PID controller on the demodulated signal and add result to out2
r.pid0.setup(input='iq0',
output_direct='out2', # add pid signal to output 2
setpoint=0.05, # pid setpoint of 50 mV
p=0.1, # proportional gain factor of 0.1
i=100, # integrator unity-gain-frequency of 100 Hz
input_filter = [3e3, 10e3]) # add 2 low-passes (3 and 10 kHz)
# modify some parameters in real-time
r.iq0.frequency += 2.3 # add 2.3 Hz to demodulation frequency
r.pid0.i *= 2 # double the integrator unity-gain-frequency
# take oscilloscope traces of the demodulated and pid signal
data = r.scope.curve(input1='iq0', input2='pid0',
duration=1.0, trigger_source='immediately')