[PYTHON] [Pandas] Enregistrer DataFrame en tant que JSON, charger JSON en tant que DataFrame

Étant donné que le calcul de la solution dans le problème à trois corps est souvent effectué à l'avance et enregistré, la meilleure méthode pour le moment est enregistrée. En tant que flux concret, créez des données sur Python (cycle, état, nom du système, etc.) → créez pandas.DataFrame → enregistrez DataFrame en JSON, puis lisez JSON en tant que DataFrame.

Exporter DataFrame au format JSON

Tout d'abord, préparez un DataFrame Pour enregistrer cela au format JSON

path = "/data_storage/my_data.json"
dataframe.to_json(path, orient="index", indent="4", double_precision=15)

Tout d'abord, entrez la destination de sauvegarde, le nom du fichier et l'extension (.json, bien sûr) dans chemin ''. Pour les options, ```orient = "index" est utilisé pour enregistrer pour chaque série, et ʻindend =" 4 " `` est utilisé pour commencer une nouvelle ligne dans le fichier JSON pour chaque série. Le résultat ressemble à ceci

{
    "0":{
        "mu":0.012150585609624,
        "system":"Earth_Moon",
        "family":"L2_Butterfly_Northern",
        "Period":11.555291205753774,
        "Jacobi":2.745412360915097,
        "Stability":1.000000000003475,
        "state_x":0.940999792653558,
        "state_y":-1.02198464448071e-21,
        "state_z":0.509474299789634,
        "state_vx":0.000000000000002,
        "state_vy":-0.12496802037539,
        "state_vz":0.000000000000028
    },
    "1":{
        "mu":0.012150585609624,
        "system":"Earth_Moon",
        "family":"L2_Butterfly_Northern",
        "Period":11.545291205753774,
        "Jacobi":2.747618763012661,
        "Stability":1.000000000003555,
        "state_x":0.942459953010378,
        "state_y":-5.01931178153858e-20,
        "state_z":0.507105298571933,
        "state_vx":0.000000000000002,
        "state_vy":-0.126877713881638,
        "state_vz":0.000000000000035
    },

Lire JSON en tant que DataFrame

Par précaution lors de la lecture du JSON créé, utilisez la même option orient que lors de l'enregistrement dans l'option `pd.read_json ()`.

import pandas as pd
path = "/data_storage/my_data.json"
df_loaded = pd.read_json(path, orient="index")

Si cet `` orientation``` est incorrect, les colonnes et les lignes seront échangées et lues: