[PYTHON] Convertir le PDF de la liste de produits contenant des surfactants efficaces pour le nouveau virus corona en CSV

CSV PDF de Liste de produits contenant des surfactants efficaces pour le nouveau coronavirus Conversion en

apt install python3-tk ghostscript
pip install camelot-py[cv]

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from urllib.parse import urljoin

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.nite.go.jp/information/osirasedetergentlist.html"

r = requests.get(url)
r.raise_for_status()

soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

tag = soup.select_one("div.main div.cf ul > li > a")

link = urljoin(url, tag.get("href"))

Data wrangling

import camelot
import pandas as pd

tables = camelot.read_pdf(
    link, pages="all", split_text=True, line_scale=40, copy_text=["v"]
)

df_tmp = pd.concat([table.df for table in tables[:-1]])

#Détergent pour meubles de maison, etc.

df1 = df_tmp.iloc[1:].set_axis(df_tmp.iloc[0].to_list(), axis=1).reset_index(drop=True)
df1.index += 1
df1.to_csv("housing.csv", encoding="utf_8_sig")

#Détergent synthétique pour la cuisine, etc.

df2 = tables[-1].df.iloc[1:].set_axis(tables[-1].df.iloc[0].to_list(), axis=1)
df2.to_csv("kitchen.csv", encoding="utf_8_sig")