La première intelligence artificielle. Tensorflow sur CentOS7.0. Construit séparément pour les séries python3.5 et python2.7 avec virtualenv.

Aperçu

Afin de changer la version python de Tensorflow et de l'utiliser, essayez de le créer avec les séries python 2.7 et python 3.5 respectivement.

• Pour ceux qui souhaitent essayer Tensorflow dans divers environnements, il n'est pas nécessaire d'en installer autant.
• Veuillez installer selon votre propre usage.

environnement

CentOS 7.0 python 2.7.5 (existant)

Préparation préalable

** miam mise à jour **

yum update -y

Installation en masse d'outils liés au développement avec l'installation du groupe yum.

# yum groupinstall "Development Tools"

** Installez python3.5.2 **

# wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz
# cd Python-3.5.2
# ./configure --with-threads
# make altinstall
# cd

La raison pour laquelle je n'ai pas utilisé make install est la suivante.

• Make install peut écraser ou masquer le binaire python. Par conséquent, make altinstall, qui installe uniquement exec_prefix / bin / pythonversion au lieu de make install, est recommandé. Référence: http://docs.python.jp/2/using/unix.html

** Installer pip **

# wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
# python get-pip.py

Mettre à jour après l'installation de pip.

# pip -V
# pip install --upgrade pip

Si la commande pip ne fonctionne pas correctement, le chemin ne passe pas, vérifiez donc l'emplacement du pip avec la commande suivante et ajoutez le chemin.

# which pip

Veuillez vous référer aux pages d'autres personnes pour ajouter des chemins.

Édition normale (référence): Comment vérifier et définir le chemin Linux (PATH): Ajouter un chemin http://blog.96q.org/2008/03/21/path-setting-method/

Avancé (référence): supprimer uniquement des chemins spécifiques de $ PATH http://qiita.com/ironsand/items/10e28d7589298090ec23

** Cloner pyenv et pyenv-virtualenv ** En remarque, installez également pyenv-virtualenvwrapper.

# git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
# git clone git://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ./.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
# git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenvwrapper.git ./.pyenv/plugins/pyenv-virtualenvwrapper

Ajoutez ensuite le chemin.

# vi ~/.bashrc

# ~/.Ajoutez ce qui suit à bashrc à la fin
export PYENV_ROOT=$HOME/.pyenv
export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

Pour .bashrc et .bash_profile, je me suis référé à ce qui suit.

Référence: utilisation vraiment correcte de .bashrc et .bash_profile http://qiita.com/magicant/items/d3bb7ea1192e63fba850

Vérifiez si le pass a réussi

# source ~/.bashrc
# echo $PATH

** Mettre à jour git ** Accédez à ~ / .pyenv et assurez-vous que vous avez git et mettez-le à jour. Une fois la mise à jour terminée, vous serez ramené chez vous.

# cd ~/.pyenv
# ls -a
# git pull origin
# cd

** Vérifiez l'environnement pyenv ** Vous pouvez voir que seul le système existe actuellement.

• Assurez-vous que la marque (*) est attachée au début de l'environnement sélectionné.

# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)

Ensuite, listez les éléments qui peuvent être installés avec pyenv.

# pyenv install --list
Available versions:
  2.1.3
  2.2.3
  2.3.7
  2.4
  2.4.1
・
・
(Omis)
・
・
  stackless-3.2.2
  stackless-3.2.5
  stackless-3.3-dev
  stackless-3.3.5
  stackless-3.4.1

Vous pouvez voir que différentes versions peuvent être installées.

Installer la série python3.5 avec pyenv

Installez les séries python3.5 et python2.7 et définissez-les de manière à ce que la version puisse être changée pour chaque environnement. Cette fois, je vais installer python3.5.2.

# pyenv install 3.5.2

• Au fait, si vous faites une erreur dans la version de python, vous pouvez changer l'installation pour la désinstaller. Sélectionnez la version que vous souhaitez désinstaller (ci-dessous, sélectionnez python 3.5.2)

#Exemple de désinstallation
# pyenv uninstall 3.5.2

Après l'installation, recommencez et vérifiez.

# pyenv rehash
# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
  3.5.2

Si 3.5.2 s'affiche, l'installation est terminée. Ensuite, installez la série python2.7. Si vous n'avez pas installé la série python2.7, veuillez passer à «l'environnement python séparé de Tensorflow utilisant pyenv-virtualenv (série python3.5)».

Installation de la série pytho2.7 avec pyenv

Installez la série python2.7.

# pyenv install 2.7.11

Installing Python-2.7.11...
Installed Python-2.7.11 to /root/.pyenv/versions/2.7.11

Une fois installé, répétons et vérifions.

# pyenv rehash
# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
  2.7.11
  3.5.2

Vous avez installé avec succès python2.7.11.

Séparer l'environnement python de Tensorflow à l'aide de pyenv-virtualenv (série python3.5)

Créez un environnement dans lequel Tensorflow peut être utilisé avec la série python3.5 avec virtualenv.

Tout d'abord, créez un répertoire pour séparer l'environnement.

# mkdir tensorflow352

J'espère que le nom du répertoire vous dira quelle version de python vous utilisez. Créez un environnement virtuel avec pyenv-virtualenv.

# cd tensorflow352
# pyenv virtualenv 3.5.2 tensorflow352
# pyenv rehash
# pyenv local tensorflow352

Vérifiez si l'environnement a été créé.

# pyenv versions
  system
  2.7.11
  3.5.2
  3.5.2/envs/tensorflow352
  anaconda3-4.1.0
* tensorflow352 (set by /root/tensorflow352/.python-version)

J'ai pu le confirmer en bas.

Vérifiez également la version de python.

# python -V
Python 3.5.2

** Mise à jour de la version Pip ** Ensuite, installez tensorflow, mais avant cela, mettez à niveau pip. Si vous ne procédez pas à la mise à niveau, vous vous fâcherez lors de l'installation de Tensorflow. Le dossier actuel est dans "tensorflow352".

# pwd
/root/tensorflow352

# pip install --upgrade pip

Collecting pip
  Using cached pip-8.1.2-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: pip
  Found existing installation: pip 8.1.1
    Uninstalling pip-8.1.1:
      Successfully uninstalled pip-8.1.1
Successfully installed pip-8.1.2

Installez Tensorflow.

# pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

Vérifions si Tensorflow peut être utilisé.

# python

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:40] Local device intra op parallelism threads: 8
I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:58] Direct session inter op parallelism threads: 8
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!

Cela a bien fonctionné. Quittez python.

>>> exit()

Installation de Tensorflow (série python2.7)

Basculez l'environnement python sur la série 2.7 avec pyenv.

# cd
# pyenv global 2.7.11
# pyenv versions
  system
* 2.7.11 (set by /root/.pyenv/version)
  3.5.2
  3.5.2/envs/tensorflow352
  anaconda3-4.1.0
  tensorflow352

(*) Mark est passé au 2.7.11.

J'ai pu confirmer qu'il avait été changé.

Vérifiez également la version python.

# python -V
Python 2.7.11

Ensuite, créez un environnement pour installer Tensorflow avec la série python2.7.

# mkdir tensorflow2711
# pyenv virtualenv 2.7.11 tensorflow2711

• Vous pouvez changer le nom de "tensorflow2711" à l'arrière en quelque chose qui vous est facile à comprendre. Puisque python2.7.11 de tensorflow sera installé, donnez un nom d'environnement facile à comprendre.

Vérifiez si l'environnement a été créé.

# pyenv versions
  system
* 2.7.11 (set by /root/.pyenv/version)
  2.7.11/envs/tensorflow2711
  3.5.2
  3.5.2/envs/tensorflow352
  anaconda3-4.1.0
  tensorflow2711
  tensorflow352

confirmé. Vérifions si python2.7.11 est installé.

# cd tensorflow2711
# python -V
Python 2.7.11

Ensuite, installez tensorflow. Basculez l'environnement sur "tensorflow2711" et installez Tensorflow.

# pyenv local tensorflow2711
# pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

Vérifions si Tensorflow peut être utilisé.

# python

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:40] Local device intra op parallelism threads: 8
I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:58] Direct session inter op parallelism threads: 8
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!

Cela a bien fonctionné. Quittez python.

>>> exit()

Que faire si le système n'est pas restauré même si vous sélectionnez le système dans global de pyenv

J'étais aussi accro. Merci beaucoup.

# rm ~/.python-version

Référence: ne change pas avec pyenv global! http://qiita.com/1234224576/items/11ad3509fe4b0a9a33ed

virtualenv "global" et "local"

Lors du changement d'environnement python, ces paramètres "global" et "local" sont utilisés. Par exemple, lorsque vous souhaitez basculer l'environnement python Tensorflow pour chaque répertoire comme cette fois, spécifiez-le comme "pyenv local tensorflow352" dans le répertoire correspondant. Si vous le faites, lorsque vous revenez au répertoire courant avec "cd", vous pouvez automatiquement quitter l'environnement précédent.

[root]# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
  2.7.11
  2.7.11/envs/tensorflow2711
  3.5.2
  3.5.2/envs/tensorflow352
  tensorflow2711
  tensorflow352

[root]# cd tensorflow352                         <--Déplacer vers tensorflow352
[root tensorflow352]# pyenv local tensorflow352  <--commutation
(tensorflow352) [root tensorflow352]# cd         <--Parfois(tensorflow352)Attacher
[root]# cd tensorflow352                         <--Lorsque vous quittez le répertoire(tensorflow352)Se détachera automatiquement
(tensorflow352) [root tensorflow352]#            <--Automatiquement lorsque vous entrez suivant(tensorflow352)Entrez dans l'environnement de

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