[PYTHON] Voir les photos prises avec LYTRO ILLUM
La deuxième génération de LYTRO ILLUM est toujours chère, mais l'ancien LYTRO ILLUM est devenu abordable s'il est utilisé! !!
L'appareil photo à champ lumineux est très pratique car il se recentre après la prise de vue lorsqu'il est utilisé en général. Cependant, il est étonnamment difficile de lire l'image prise par ILLUM. Pourquoi?
** Parce que l'extension est lfp **
Il est naturel qu'il n'y ait pas une telle extension, mais elle ne peut pas être lue par opencv. Par conséquent, Lytro Desktop est le logiciel standard pour lire. https://www.lytro.jp/desktop Avec cela, le traitement minimum tel que le recentrage peut être fait, et je pense que c'est bien si je ne fais pas de recherche (je suis aussi celui-ci ces jours-ci).
- Au fait, le fichier lfp a une grande capacité car il contient toutes les données brutes du capteur, les métadonnées de trame et les métadonnées privées. (Certaines données légères, telles que dm.lfp, contiennent uniquement des données de profondeur.)
LYTRO meltdown http://optics.miloush.net/lytro/
C'est un site très pratique. À partir d'une description détaillée de la caméra Lytro, il existe également une visionneuse qui charge les images. Téléchargez votre code préféré à partir des ressources de l'onglet. Je suis une secte python, alors téléchargez le lecteur Python LFP en bas.
http://code.behnam.es/python-lfp-reader/ Comment utiliser est écrit. Si vous trouvez difficile de le faire sur la ligne de commande, utilisez Spyder. Avec ce code, vous pouvez récupérer les données de profondeur, etc. dans le fichier lfp.
Remarques
--En plus de l'extension lfp, il y a stk-lfp et ainsi de suite. Ceci est pour le rendu Web. --Il y a RAW et XRAW au moment de la prise de vue, mais c'est la différence entre avoir des données de calibrage et ne pas les avoir. (En raison des différences individuelles dans la structure de la microlentille et du capteur CMOS, il est préférable d'avoir des données d'étalonnage pour chaque individu, mais la capacité sera doublée.)