Lutte pour créer Edge2Imori qui se convertit en une image newt après la saisie d'une ligne
Article précédent J'ai essayé de créer edge2imori en appliquant pix2pix
Créé avec pix2pix.
Cette fois, j'ai appliqué Gradient-Penalty de WGAN-GP.
J'ai collecté des images de triton en utilisant iCrawler.
L'histoire d'iCrawler étant le plus puissant dans l'exploration d'images
Cela a recueilli 630 images de triton.
J'ai fait le titre.
Gradient Penalty a été proposé dans WGAN-GP et est un terme qui joue un rôle de régularisation pour rapprocher le gradient de 1.
Code créé cette fois-ci >> https://github.com/yoyoyo-yo/DeepLearningMugenKnock/blob/master/Question_imageGenerate/answers/pix2pixGP_pytorch.py
Le résultat ressemble à ceci
L'entrée était une image dans laquelle les bords étaient extraits de l'image correcte par la méthode astucieuse.
Il y a pas mal d'images de tritons. Il semblait que la partie où la ligne était mince était un triton, et quand la ligne était dense, c'était une herbe.
Gauche: Entrée, Centre: résultat pix2 pix-GP, Droite: Bonne réponse
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