Objectif

Lorsque vous essayez d'apprendre par apprentissage profond à l'aide de GPU, L'erreur suivante peut se produire.

2019-11-18 04:16:42.405806: F tensorflow/stream_executor/lib/statusor.cc:34] Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device 0: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error

Même si vous recherchez sur le net la cause de cette erreur, Il n'y a pas de très bonnes informations. Peut-être que je ne comprends tout simplement pas l'anglais ou le chinois.

Montrez que vous pouvez le comprendre à votre manière.

Montrez l'environnement pour référence

tensorflow           1.14.0
tensorflow-estimator 1.14.0
tensorflow-gpu       1.14.0

Contre-mesures d'erreur

C'est peut-être une version de tensorflow, mais Comme un cas Juste à court de mémoire (dans ce cas, la mémoire CPU, pas la mémoire GPU) Et cette erreur J'ai confirmé qu'il sortira.

si, ** Si vous pouvez réduire l'utilisation de la mémoire du processeur Veuillez essayer. ** **

Au fait, Je n'ai aucune idée de ce qu'est cette erreur. (Ce n'est peut-être pas une erreur compréhensible.)

Une autre erreur (totalement non résolue.)

L'erreur suivante peut se produire. En premier lieu, je ne comprends pas bien la signification du message d'erreur. Même si je le recherche en ligne, il n'y a aucune information utile.

Extrait d'erreur

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 64.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.90 GiB already allocated; 30.80 MiB free; 9.54 MiB cached)

L'ensemble

D:\_mish1\Mish-master\Mish-master\Examples and Benchmarks>python _res50_1.py
Files already downloaded and verified
Files already downloaded and verified
Traceback (most recent call last):
  File "_res50_1.py", line 329, in <module>
    logps = model.forward(inputs)
  File "_res50_1.py", line 242, in forward
    x = self.conv2(x)
  File "C:\Users\XYZZZ\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "C:\Users\XYZZZ\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 92, in forward
    input = module(input)
  File "C:\Users\XYZZZ\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "_res50_1.py", line 208, in forward
    return f_mish(self.split_transforms(x) + self.shortcut(x))
  File "C:\Users\XYZZZ\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "C:\Users\XYZZZ\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 92, in forward
    input = module(input)
  File "C:\Users\XYZZZ\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "C:\Users\XYZZZ\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\batchnorm.py", line 81, in forward
    exponential_average_factor, self.eps)
  File "C:\Users\XYZZZ\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\functional.py", line 1656, in batch_norm
    training, momentum, eps, torch.backends.cudnn.enabled
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 64.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.90 GiB already allocated; 30.80 MiB free; 9.54 MiB cached)

Résumé

Si quelqu'un peut voir cela et résoudre le problème, je serais reconnaissant.

Lié (personne)

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