[PYTHON] Notes officielles de Jupyter Docker Hub

Décrit dans l'espoir qu'il deviendra une connaissance que j'ai recherchée dans une certaine mesure pour ma propre compréhension

Relations pour chaque référentiel

Il est décrit dans Jupyter Official Read the Docs.

Image Relationships

La relation de dérivation est la suivante.

• base-notebook
  • minimal-notebook
    • scipy-notebook
      • tensorflow-notebook
      • datascience-notebook
      • pyspark-notebook
        • all-spark-notebook
    • r-notebook

C'est difficile à dire d'après le nom de l'image, mais le minimal-notebook a une taille d'image plus grande que le base-notebook.

Différence entre scipy-notebook et datascience-notebook

Celui qui est (probablement) souvent utilisé

• scipy-notebook
• Ajout d'ensembles de bibliothèques utilisés pour l'analyse des données (pandas, scikit-learn, etc.)
• datascience-notebook --scipy-notebook avec R et Julia supplémentaires

Par conséquent, si vous n'utilisez que Python, scipy-notebook suffit (j'ai mal compris)

À propos de la balise d'image

Il existe de nombreuses balises d'image dans chaque référentiel, et il est difficile de savoir laquelle utiliser au premier coup d'œil. Les règles pour les balises d'image semblent avoir de petites bizarreries pour chaque référentiel, mais par exemple, base-notebook est comme suit à partir du 29 juillet 2020.

• La partie surlignée en jaune (b5abe43c6d31) est le résumé SHA de l'image du conteneur. Il y a 6 balises pour le même résumé.
• En d'autres termes, ces six sont tous des alias qui pointent vers la même image de conteneur.
• La dernière balise d'image (b90cce83f37b) est également un condensé SHA. C'est le hachage de validation du côté GitHub.
• Le commit Git correspondant à cette image Tag est ici

Comme vous pouvez le voir, la balise image de base-notebook est enregistrée avec la version mise à jour pour chaque version de Python et composant Jupyter (Jupyter Notebook, JupyterLab, JupyterHub).

Ce que je ne sais pas

Dans base-notebook, divers alias pointent vers une image de conteneur, et vous pouvez trouver la balise d'image correspondant à la version précédente de Python.

Ici, les balises d'image scipy-notebook les plus utilisées (probablement) ne sont que des hachages de validation, et il est difficile de trouver la balise d'image correspondant à la version Python cible.

• Inversement, je ne sais pas comment trouver les balises d'image de base-notebook et minimal-notebook, qui sont les images de base pour chaque balise d'image de scipy-notebook.

Après avoir essayé quelques images, il semble qu'une balise image soit créée pour chaque version mineure de Python (3.6.6, 3.6.7, 3.8.0, ...)?