C'est le 7ème jour du calendrier de l'Avent.

Cette fois, j'ai créé un BOT de rappel dans l'environnement AWS. Des modèles Cloudformation seront également publiés, alors jetez un œil si vous êtes intéressé.

Cliquez ici pour consulter un article sur la mise en œuvre dans Lambda (https://qiita.com/peyryo/items/ff5a2a693d47ce13fa18)

BOT terminé

L'échange BOT est comme ça. iOS の画像.png

Il a les fonctions suivantes.

--Fonction d'enregistrement d'événement

Vous pouvez enregistrer l'événement que vous souhaitez rappeler en entrant le titre et l'heure de l'événement. --L'enregistrement commencera en appuyant sur le bouton «Enregistrement d'événement».

--Fonction de référence d'événement

Vous pouvez vous référer à l'événement enregistré.
Vous pouvez vous référer à l'événement en appuyant sur le bouton "Parcourir l'événement".

--Fonction de notification d'événement --BOT vous informera lorsque la date et l'heure de l'événement enregistré approchent.

Cette fois, j'ai placé un bouton sur le BOT en utilisant un menu de conversation fixe.

structure globale

AWS a été utilisé pour créer le backend BOT. Cette fois, j'ai essayé de le construire sans serveur afin de le rendre aussi simple que possible.

API Gateway et Lambda sont responsables de l'interaction avec le BOT, et DynamoDB est utilisé pour gérer l'état de la conversation.

Les messages envoyés à LINEWORKS-> AWS sont traités par lambda via API Gateway. Par conséquent, l'URL de la passerelle API est définie dans l'URL de rappel LINE WORKS BOT.

La notification de message à AWS-> LINEWORKS est effectuée par Lambda pour l'envoi via SQS. Le jeton d'accès et la clé d'authentification requis pour envoyer un message sont gérés par S3.

Les notifications de rappel tirent parti de CloudWatch Event pour lancer Lambda régulièrement Ceci est réalisé en interrogeant les événements dans DynamoDB.

modèle

Cloudformation est utilisé pour créer des ressources AWS. Cette fois, j'ai utilisé AWS SAM, qui est facile à écrire car j'utilise Lambda et API Gateway.

Les noms et les valeurs de paramétrage des différentes ressources sont définis de manière appropriée, donc si vous souhaitez les utiliser, modifiez-les en conséquence.

template.yaml

AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09
Transform:
- AWS::Serverless-2016-10-31

#Définissez les paramètres du modèle pour transmettre les informations d'identification requises au LINEWORKS BOT
Parameters:
  BotNo:
    Description: LINEWORKS bot number
    Type: String
  ApiId:
    Description: LINEWORKS api id
    Type: String
  ServerListId:
    Description: LINEWORKS server list id
    Type: String
  ServerApiConsumerKey:
    Description: LINEWORKS server api consumer key
    Type: String

#Propriétés appliquées à toutes les fonctions Lambda
Globals:
  Function:
    AutoPublishAlias: live
    Timeout: 10
    #Propriétés appliquées aux fonctions Lambda
    Environment:
      Variables:
        BOT_NO: !Ref BotNo
        API_ID: !Ref ApiId
        SERVER_LIST_ID: !Ref ServerListId 
        SERVER_API_CONSUMER_KEY: !Ref ServerApiConsumerKey

Resources:

  # AWS ->Fonction Lambda chargée de notifier LINE WORKS
  SendLambda:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      FunctionName: 'send-lineworks-message'
      Handler: index.handler
      Runtime: python3.7
      CodeUri: lambda/send-message
      Role:
        Fn::GetAtt:
        - LambdaExecutionRole
        - Arn
      Events:
        #Définissez les déclencheurs SQS ici
        SQS1:
          Type: SQS
          Properties:
            Queue:
              Fn::GetAtt:
                - MessageQueue
                - Arn
            BatchSize: 10

  # LINEWORKS ->Fonction de Lambda chargée de recevoir AWS
  RecieveMessage:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      FunctionName: 'recieve-lineworks-message'
      Handler: index.handler
      Runtime: python3.7
      CodeUri: lambda/recieve-message
      Role:
        Fn::GetAtt:
        - LambdaExecutionRole
        - Arn
      Events:
        PostEvent:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /callback
            Method: post

  #Fonction Lambda pour enregistrer l'événement à partir de DynamoDB
  GetEvents:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      FunctionName: 'get-events'
      Handler: index.handler
      Runtime: python3.7
      CodeUri: lambda/get-events
      Role:
        Fn::GetAtt:
        - LambdaExecutionRole
        - Arn
      Events:
        #Événement CloudWatch défini ici
        Schedule:
          Type: Schedule
          Properties:
            #L'intervalle d'interrogation est de 5 minutes
            Schedule: rate(5 minutes)

  #Autorité de fonction Lambda (douce)
  #Pour le moment, appliquer à toutes les fonctions Lambda
  LambdaExecutionRole:
    Description: Creating service role in IAM for AWS Lambda
    Type: AWS::IAM::Role
    Properties:
      RoleName: !Sub 'LineWorksLambdaExecution'
      AssumeRolePolicyDocument:
        Statement:
        - Effect: Allow
          Principal:
            Service: [lambda.amazonaws.com]
          Action: sts:AssumeRole
      Path: /
      ManagedPolicyArns:
        - !Sub 'arn:${AWS::Partition}:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole'
      Policies:
        - 
         PolicyName: lineworks-lambda-execution-role
         PolicyDocument:
           Version: "2012-10-17"
           Statement:
              - 
                Effect: "Allow"
                Action: "sqs:*"
                Resource: "*"
              - 
                Effect: "Allow"
                Action: "dynamodb:*"
                Resource: "*"

  #Définition de DynamoDB
  LineWorksDB:
    Type: AWS::DynamoDB::Table
    Properties:
      AttributeDefinitions: 
        - 
          AttributeName: "Hash"
          AttributeType: "S"
        - 
          AttributeName: "Range"
          AttributeType: "S"
      KeySchema: 
        - 
          AttributeName: "Hash"
          KeyType: "HASH"
        - 
          AttributeName: "Range"
          KeyType: "RANGE"
      ProvisionedThroughput:
        ReadCapacityUnits: "1"
        WriteCapacityUnits: "1"
      TableName: lineworks-sample-table
      #Définissez "Expire Time" sur TTL
      #Les éléments peuvent être supprimés automatiquement en définissant TTL
      TimeToLiveSpecification:
        AttributeName: ExpireTime
        Enabled: true
      Tags:
        - Key: key
          Value: value

  #Définition de SQS
  MessageQueue:
    Type: 'AWS::SQS::Queue'
    Properties:
      QueueName: lineworks-message-queue

Lors du déploiement, j'ai utilisé le script suivant. Le nom de la pile est également approprié.

build.sh

###Modifiez ici en fonction de chaque environnement
BOT_NO="xxx"
API_ID="yyy"
SERVER_LIST_ID="zzz"
SERVER_API_CONSUMER_KEY="aaa"
DEPLOY_S3_BUCKET = "bbb"
###

aws cloudformation package --template template.yml --s3-bucket ${DEPLOY_S3_BUCKET} --output-template template-export.yml

aws cloudformation deploy \
    --template-file template-export.yml \
    --stack-name lineworks-sample-stack \
    --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
    --parameter-overrides BotNo=${BOT_NO} ApiId=${API_ID} ServerListId=${SERVER_LIST_ID} ServerApiConsumerKey=${SERVER_API_CONSUMER_KEY}

Résumé

J'ai essayé de créer un BOT de rappel dans un environnement sans serveur sur AWS.

La prochaine fois, j'aimerais vous présenter l'implémentation des fonctions Lambda. Lien pour la mise en œuvre

[PYTHON] [AWS] J'ai créé un BOT de rappel avec LINE WORKS

BOT terminé

structure globale

modèle

Résumé