is
#Renvoie vrai pour le même objet
>>> a = b = [1, 2, 3]
>>> a is b
True
#Dans ce cas, le résultat de est est faux car il s'agit d'un autre objet.
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a is b
False
>>> a == b
True
#Le résultat de est est jugé par l'id de l'objet
>>> id(a)
4353816328
>>> id(b)
4353060616
>>> a = b = [1, 2, 3]
>>> id(a)
4353816392
>>> id(b)
4353816392
Opérateur conditionnel (opérateur ternaire)
>>> x = 1
>>> 100 if x == 1 else 200
100
>>> x = 2
>>> 100 if x == 1 else 200
200
>>> x == 1 and 100 or 200 #Réécriture par et et ou
200
Conversion de type automatique des résultats de calculs numériques
>>> 1 + 1.0 #entier+Nombre à virgule flottante
2.0 #Le résultat est un nombre à virgule flottante
>>> 1 + 1j #entier+Nombre complexe
(1+1j) #Le résultat est un nombre complexe
Méthode de calcul numérique
>>> divmod(20, 6)
(3, 2) #Le quotient et le reste de la division sont retournés en tapple. Cela semble pratique.
>>> pow(3, 4) # 3 **Identique à 4
81
>>> pow(3, 4, 5) # 3 ** 4 %Identique à 5, mais plus rapide
1
int([x, byte])
#Renvoie 0 sans argument
>>> int()
0
#Si vous passez un nombre à virgule flottante, il sera arrondi à 0
>>> int(10.5)
10
>>> int(-10.5)
-10
#Vous pouvez spécifier la base lors du passage d'une chaîne de caractères
>>> int('100') #Si la base est omise, c'est un nombre décimal
100
>>> int('100', 2)
4
>>> int('100', 8)
64
>>> int('100', 10)
100
>>> int('100', 16)
256
#Si la base est 0, elle est convertie en littéral entier.
>>> int('100', 0)
100
>>> int('0b100', 0)
4
>>> int('0o100', 0)
64
>>> int('0x100', 0)
256
#Convertit tout caractère considéré comme un nombre dans la base de données de caractères Unicode
>>> int('V', 32)
31
>>> int('１００', 2)
4
Objet binaire → entier
>>> int.from_bytes(b'\x00\xff', byteorder = 'big') #Puisqu'il s'agit d'une méthode de classe, appelez-la comme une méthode de type int
255
# signed =True pour convertir la chaîne d'octets en entier signé avec un complément à 2
>>> int.from_bytes(b'\xfe\xff\xff\xff', byteorder = 'little', signed=True)
-2
Méthode d'objet entier
#Obtenir une chaîne de valeurs entières
>>> (255).to_bytes(2, byteorder = 'big')
b'\x00\xff'
#Converti en complément de 2
>>> (-2).to_bytes(4, 'little', signed = True)
b'\xfe\xff\xff\xff'
#Renvoie le nombre de bits requis pour convertir un nombre en binaire (sans compter les bits de signe)
>>> (100000000).bit_length()
27
Type de valeur logique
#Dérivé du type entier, True est en fait 1 pour l'entier et False est 0 pour l'entier.
>>> int(True)
1
>>> int(False)
0
#Peut effectuer les mêmes opérations que les entiers ordinaires
>>> True + False
1
>>> True * False
0
>>> False - 1
-1
>>> True + 1
2
>>> True / 2
0.5
Objet de valeur logique
#L'objet de valeur logique est un objet de type booléen
#Il n'y a toujours qu'un seul objet True et un objet False chacun
>>> bool(0)
False
>>> bool(1)
True
>>> bool([100])
True
>>> bool([])
False
>>> bool()
False
Inversion de bits
# ~x est-1*(x+1)Renvoie une valeur entière qui est (Aucune opération de bit dans Python)
>>> ~5
-6
>>> ~(-6)
5
>>> '{:08b}'.format(5 & 0xff)
'00000101'
>>> '{:08b}'.format(-6 & 0xff)
'11111010'
Infini / non-nombre en arithmétique à virgule flottante
#Si la valeur en virgule flottante est supérieure à la plage valide
>>> 1e200 * 1e200
inf #L'infini est affiché comme inf
>>> -1e200 * 1e200
-inf
#Le résultat est un non-nombre (pas un nombre) en raison d'opérations avec des valeurs infinies.:NaN)
>>> 0 * 1e1000
nan
#La valeur est inf,le nombre à virgule flottante de nan est float()Créer avec méthode
>>> float('nan') #Non numérique
nan
>>> float('inf') #Infini
inf
>>> float('-inf') #Infini négatif
-inf
>>> float('infinity') # 'infinity'Infini
inf
Méthode d'objet à virgule flottante
#Renvoie un tuple de deux valeurs entières dont le rapport est le même que la valeur de l'objet. La deuxième valeur est toujours positive.
>>> (0.5).as_integer_ratio()
(1, 2)
>>> (-2.5).as_integer_ratio()
(-5, 2)
# inf,L'exception suivante est levée pour nan
>>> float('inf').as_integer_ratio()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: Cannot pass infinity to float.as_integer_ratio.
>>> float('nan').as_integer_ratio()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: Cannot pass NaN to float.as_integer_ratio.
#Sortie de la valeur de l'objet sous forme de chaîne de caractères au format hexadécimal
# [sign]['0x']integer['.'fraction]['p'exponent]Créé au format
>>> 1.0.hex()
'0x1.0000000000000p+0'
#Renvoie True si la valeur est zéro après la virgule décimale et est une valeur entière autre que inf ou nan
>>> (-2.0).is_integer()
True
>>> (3.2).is_integer()
False
>>> float('inf').is_integer()
False
>>> float('nan').is_integer()
False
Nombre décimal à virgule flottante
#Les calculs avec des nombres à virgule flottante sont généralement inexacts
>>> 0.3 - 0.2
0.09999999999999998
#Python fournit un module décimal pour l'arithmétique décimale à virgule flottante
#Contrairement aux opérations de type flottant, tous les calculs sont effectués par logiciel, les performances sont donc dégradées.
>>> import decimal
>>> print(decimal.Decimal('0.3') - decimal.Decimal('0.2'))
0.1
# inf, nan
>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('inf')
Decimal('Infinity')
>>> Decimal('nan') + 1 #Le résultat de l'opération avec nan est nan,
Decimal('NaN')
>>> Decimal('sNaN') + 1 #Les exceptions peuvent être levées en utilisant une valeur spéciale appelée signalisation NaN
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
decimal.InvalidOperation: [<class 'decimal.InvalidOperation'>]
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