Die Corona Candle Foot Chart App der Präfektur Hyogo wurde veröffentlicht.

Veröffentlichter Dienst

https://covid19-candle-hyogo.ml Der Quellcode für GitHub lautet hier.

Motivation

Veröffentlichte täglich Diagramme für infizierte Personen und kumulative Diagramme

Ich denke, es gibt nur das Gefühl, dass es sich immer weiter ausdehnt. Wie bei mir möchte ich wissen, ob sich der "Trend" ausdehnt, endet oder sich in einem ausgeglichenen Zustand befindet. Die offenen Daten der Präfektur Hyogo [hier](https :: //web.pref.hyogo.lg.jp/kk03/documents/yousei.xlsx) Die Excel-Daten im Krankenhaus geben die tatsächliche Anzahl positiver Personen in der Präfektur an. Es gab einen Tag, an dem es im Vergleich zum Vortag -20 Personen gab. Tatsächlich nimmt die Anzahl der realen Positiven zu oder ab.

Ich hatte auch Erfahrung in der Entwicklungssprache eines automatischen Börsenhandels-Tools namens mql. Ich dachte, dass es möglich wäre, die Tendenz der Ausbreitung der Infektion durch Anwendung des Candlestick-Tauschplans zu visualisieren.

Was ist ein Candlestick-Chart?

Es ist ein Diagramm, das häufig zur Analyse von Wechselkursen und Aktienkursbewegungen verwendet wird. Steigt oder fällt der Preis? Die Höhen und Tiefen sind visuell sehr leicht zu verstehen, von der Verwendung auf dem US-Markt während der Edo-Zeit bis zur Gegenwart. Dies ist das verwendete Diagramm. Es stammt übrigens aus Japan.

Containerkonfiguration

scraping-bot Sprache: Python Beschreibung: Laden Sie alle 30 Minuten die Excel-Datei der Homepage der Präfektur Hyogo in den Container herunter Speichern Sie Daten in postgreSQL

gqlkit-server Sprache: Geh Paket: gqlgen Beschreibung: GraphQL-Server, Scraping-Read-Daten, die vom Bot-Container aus postgreSQL gespeichert wurden Als GraphQL-Abfrage dienen

nuxt Sprache: Javascript Beschreibung: Empfängt Daten von GraphQL, die vom gqlkit-Server bereitgestellt werden Zeichnen Sie mit echarts.js ein Candlestick-Diagramm. Abhängig von der Reihenfolge des Kerzenhalters, der 5-Tage-Durchschnittslinie und der 10-Tage-Durchschnittslinie. Außerdem werden Warnungen angezeigt, die das Ausmaß der Verbreitung bewerten. Der GraphQL-Client verwendet rapi

** Andere Behälter ** postgres pgweb (zur Bestätigung der Datenbank)

Zusammenfassung

Dieses Mal habe ich VPS von mixhost als Server verwendet. Der Empfang scheint bis Ende April zu sein, aber bei der Veröffentlichung von Corona-bezogenen Apps und Websites Es kann 12 Monate lang kostenlos genutzt werden. Solange ich danke