Lark grundlegende Erklärung (machen Sie einen Shell-ähnlichen Kerl mit Python, Lark)

Zuerst

Ich bin ein Anfänger in der Programmierung und ein ziemlich ignoranter Mann, daher kenne ich verschiedene Namen nicht und es werden mehrdeutige Ausdrücke wie "*** na guy" verwendet, aber bitte verzeihen Sie mir.

Dinge die zu tun sind

Ich möchte einen Typen machen (ich weiß nicht, was ich sagen soll), der auf eine bashartige Art zu schreiben funktioniert! Also habe ich es geschafft.

Das erstellte Programm analysiert und führt beispielsweise das folgende Skript aus und gibt das Ergebnis zurück.

rand -s3 a b c + say def | replace e E

(Das Ergebnis ist beispielsweise "b a cd Ef")

In diesem Artikel werde ich die spezifische Verarbeitung weglassen und kurz erklären, wie Lark verwendet wird.

Bibliothek, die Sie verwenden Lark - a modern parsing library for Python

Erstellen einer Grammatikregeldatei

Erstellen Sie zunächst eine Textdatei, die die Grammatikregeln beschreibt, die an den Parsergenerator übergeben werden sollen. In diesem Fall, script ist ein oder mehrere Chunks, die durch join` verbunden sind. Ein "Chunk" ist ein oder mehrere "Sätze", die durch eine "Pipe" verbunden sind ... Ich werde es so beschreiben.

Grammar.lark

script : [chunk join] chunk

chunk : [(sentence pipe)+] sentence

sentence : command [space option] [(space arg)+] [/\n+/]

command : chars
        | ([chars] subshell [chars])+
option : "-" (chars|subshell)+
arg : chars
    | "'" allchars "'"
    | ([chars] subshell [chars])+

subshell : "(" script ")" [/\n+/]

chars : /[^\+\|\s\(\)']+/[/\n+/]
allchars : /[^']+/[/\n+/]
space : " "
join : [space] "+" [space]
pipe : [space] "|" [space]

Parser erstellen

So erstellen Sie einen Parser. Laden Sie einfach die gerade erstellte Textdatei und übergeben Sie sie an Lark.

Parser-Erstellungsteil

from lark import Lark

with open("Grammar.lark",encoding="utf-8") as grammar:
    LP = Lark(grammar.read(),start="script")

Schreiben Sie im zweiten Argument start = von Lark () die äußerste Komponente (wahrscheinlich).

Versuchen wir, rand -s3 a b c + say def | ersetze e E durch diesen Parser zu analysieren. Sie können es mit hoher Lesbarkeit anzeigen, indem Sie die Methode "pretty ()" des Analyseergebnisbaums verwenden. Verwenden Sie es also.

Parser-Test

tree = LP.parse("rand -s3 a b c + say def | replace e E")
print(tree.pretty())

Ergebnis

script
  chunk
    sentence
      command
        chars   ra
      space
      option
        chars   s3
      space
      arg
        chars   a
      space
      arg
        chars   b
      space
      arg
        chars   c
  join
    space
    space
  chunk
    sentence
      command
        chars   sa
      space
      arg
        chars   de
    pipe
      space
      space
    sentence
      command
        chars   re
      space
      arg
        chars   e
      space
      arg
        chars   E

(Das? Space ist seltsam? Ich benutze es nicht für die Verarbeitung ...)

Transformator erstellen

Erstellen wir nun ein Teil, das die Verarbeitung gemäß dem Status des analysierten Baums ausführt.

Transformatorerstellungsteil

from lark import Transformer

class mytransformer(Transformer):
    def __init__(self): #Initialisieren Sie die zu verwendenden Variablen entsprechend
        self.var1 = None
        self.var2 = []

    def sentence(self,tree): #Wenn Sie das zweite Argument verwenden, können Sie einen Baum verwenden, der tiefer als der Satz ist!
        print("sentence") # example

    def command(self,tree):
        print("command")

    def option(self,tree):
        print("option")

Verarbeitung wie "arg" und "chunk" entfällt. "Satz", "Befehl", "Option" usw., die in "mytransformer" definiert sind, werden ** mit Priorität auf Tiefe ** genannt. Also in diesem Beispiel Die Verarbeitung erfolgt in der Reihenfolge "Befehl" -> "Option" -> "Satz".

Verwendung des Transformators

Verwendung des Transformators

tree = LP.parse("rand -s3 a b c + say def | replace e E")
mytransformer().transform(tree)

Verwenden Sie es so.

Schließlich

Bisher habe ich kurz über Lark erklärt.

Da die Anfänger ihr Bestes gegeben haben, gibt es meiner Meinung nach einige Fehler. Wenn Sie Fehler finden, würden wir uns freuen, wenn Sie einen Kommentar abgeben könnten.