[PYTHON] CSV-Daten extrahieren und berechnen

CSV-Daten verarbeiten

Jedes Mal, wenn ich Daten analysiere, vergesse ich, wie man mit Lebenslaufdaten umgeht, deshalb möchte ich sie als Memo zusammenfassen.

Laden Sie csv

import pandas as pd
pd.read_csv('data.csv')

Ich habe die Fehlermeldung "UnicodeDecodeError: 'utf-8' Codec kann Byte 0x8e an Position 0: ungültiges Startbyte nicht dekodieren" erhalten.

pd.read_csv('data.csv' , encoding='cp932')

Als ich am Ende encoding = 'cp932' hinzufügte, wurde es richtig angezeigt.

Extrahieren Sie Spalten / Zeilen aus CSV-Daten

Holen Sie sich Daten von CSV für nur eine Zeile oder Spalte

df = pd.read_csv('data.csv' , encoding='cp932')

df.iloc[0,:] #1. Zeile Alle Daten extrahieren
df.iloc[:,2] #Extrahieren Sie alle Daten in der dritten Spalte

Holen Sie sich eine Zeile für pandas.DataFrame

[Zeilenname / Zeilennummer]: Mehrere Zeilen extrahieren

df[1:4] #Auszug aus der 1. Zeile in die 3. Zeile

Berechnen Sie die Summe für jede Spalte

Fügen Sie alle Daten in einer Spalte hinzu, um die Gesamtsumme zu erhalten

df.iloc[:,3].sum() #Berechnen Sie die Summe der Daten in der 4. Spalte

Berechnen Sie CSV-Daten mit for-Anweisung

Wenn Sie die Spaltendaten von CSV-Daten durch eine bestimmte Zahl teilen möchten

#Teilen Sie jede Zahl in der dritten Spalte der CSV-Daten durch zwei
w = df.iloc[:,2]

for i in w:
    d = i / 2
    print(d)