[PYTHON] Zusammenfassung des Know-hows und der Tipps für die Planung neuer KI-Geschäftsabläufe, die KI-Ingenieure wissen möchten

In diesem Artikel informieren wir Sie über Know-how und Informationen zur Unternehmensgründung und Planung eines neuen Unternehmens für KI-Ingenieure und Geschäftsleute im Zusammenhang mit KI.

Es gibt viele Inhalte im Zusammenhang mit der Planung neuer Geschäftsbereiche, die nicht auf KI spezialisiert sind, aber bitte verzeihen Sie mir. Inhalte im Zusammenhang mit KI beginnen später in diesem Artikel.

Dieser Artikel ist [1] Zitierte und veröffentlichte berühmte Ratschläge zu Startups [2] Beschreibe andererseits meine persönliche Meinung (Ogawa) Ich werde mit der Komposition schreiben.

** Liste der Artikelserien für KI-Ingenieure ** Teil 1. Zusammenfassung des Python-Implementierungs-Know-hows und Tipps, mit denen KI-Ingenieure vorsichtig sein sollten Teil 2. Zusammenfassung des Know-hows und der Tipps für die Planung neuer KI-Geschäftsabläufe, die KI-Ingenieure wissen möchten (dieser Artikel)

** Inhalt dieses Artikels ** Einführung 0. Personen / Organisationen, die Sie kennen müssen, wenn Sie lernen, ein Unternehmen zu gründen oder ein neues Unternehmen zu planen

1. Wie finde ich eine Idee?
2. Wie man Ideen entwickelt
3. Wie man Benutzer interviewt
4. Über AI New Business Planning
5. Erstellen Sie MVP
6. Wie man einen Pitch macht
7. So erstellen Sie ein Team für AI New Business schließlich

Einführung

Die drei unten gezeigten Kreise der Data Scientist Association sind bekannt.

Als die Fähigkeit, die Datenwissenschaftler einschließlich KI-Ingenieure benötigen

・ Data Science Power (AI-Algorithmus-System) ・ Data Engineering-Fähigkeit (Dateninfrastruktur, Computer-Basissystem)

Darüber hinaus ist auch ** Geschäftsmacht ** erforderlich.

● Ankündigung von Missionen, Fähigkeiten, Definitionen und Fähigkeitsstufen von Datenwissenschaftlern

In diesem Artikel fassen wir Informationen über den Teil der Geschäftsmacht zusammen, der ein neues Geschäft plant.

Wir werden Geschichten veröffentlichen, die sowohl für die Gründung eines Unternehmens als Unternehmer als auch für die Planung eines internen Neugeschäfts als Intraplaner typisch sind.

0. Personen / Organisationen, die Sie kennen müssen, wenn Sie lernen, ein Unternehmen zu gründen oder ein neues Unternehmen zu planen

・ [Paul Graham](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%BB%E3% 82% B0% E3% 83% AC% E3% 82% A2% E3% 83% A0): VC (Risikokapital) "[Y Combinator](https://www.amazon.co.jp/dp/ Gründer von 4822249468 /)

· [Peter Thiel](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%94%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BC%E3% 83% BB% E3% 83% 86% E3% 82% A3% E3% 83% BC% E3% 83% AB): Paypal-Mitbegründer und jetzt ein Angel-Investor. Autor des Buches "Zero to One"

・ [Sequoia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BB%E3%82%B3%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%83% BB% E3% 82% AD% E3% 83% A3% E3% 83% 94% E3% 82% BF% E3% 83% AB): Die weltweit größte VC. Er hat in Apple, Google, Yahoo, Instagram, Airbnb und mehr investiert. Sequoias Theorie des Unternehmertums wird in diesem Medium detailliert beschrieben. https://medium.com/@sequoia

1. Wie finde ich eine Idee?

1.1 Ausgehend von einer einzigartigen Wahrheit, die nur wir stark fühlen

Peter Tyr, der Autor des Buches "Zero to One", ist berühmt für die Worte, die er in Interviews immer hört.

"Was ist die wichtige Wahrheit, der nur wenige Menschen zustimmen?" ● Aus Peter Tyrs Worten lernen, die Essenz des Starts

** [Ogawa] ** Es ist sehr wahrscheinlich, dass jemand anderes (insbesondere ein großes Unternehmen mit reichlich vorhandenen Ressourcen wie finanziellen und personellen Ressourcen) bereits an Ideen und Ideen arbeitet, denen alle zustimmen. Es besteht auch eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass es später nachgeahmt und zerkleinert wird.

Stattdessen ** ・ Wahrheit (Tatsache) basierend auf dem, was Sie über sich selbst, Ihr Team und Ihr Unternehmen erfahren und denken können ** ** ・ Wahrheiten (Fakten), die andere nicht mit Vertrauen bemerken oder ihnen zustimmen können **

Es wird empfohlen, dass solche "Wahrheiten, die nur wir kennen" der Ausgangspunkt für unsere Ideen sind. Das führt auch zur Differenzierung.

1.2 Technologiebegeisterte Menschen führen ihre Ideen selbst an

Paul Graham, Mitbegründer von Y Combinator, sagte:

Man kann sagen, dass diejenigen, die stark in der Technologie sind, in Bezug auf Ideen selbst führend sind. Weil der technologische Fortschritt so schnell ist, dass in der Vergangenheit nicht realisierbare Ideen gelöst werden können, ohne dass es jemand merkt. Junge Menschen haben den gleichen Vorteil. Zusammenfassung der Ratschläge von Paul Graham an Startups

** [Ogawa] ** "Menschen, die stark in der Technologie sind, sind in Bezug auf Ideen selbst führend", und der Grund wird angegeben. Das ist, KI-Ingenieure erforschen ständig den neuesten Stand der KI-Technologie, sodass mit der Kraft fortschrittlicher Technologie erkannt werden kann, was andere normale Leute für "es wäre unmöglich, so etwas zu realisieren ...". Sie können die Möglichkeiten schnell kennen.

Unter diesem Gesichtspunkt, in meinem Fall (Ogawa), wenn ich einen Artikel über fortschrittliche KI-Technologie lese oder eine Präsentation höre, ** Ein Papier, das KI verwendet, um neue Probleme zu lösen, anstatt ein Papier, das die Leistung bestehender Aufgaben verbessert (Stand der Technik) ** Der Schwerpunkt liegt auf der Forschung.

Aber selbst im Stand der Technik sind technische Dokumente, die das Deep-Learning-Algorithmus-System selbst ändern, wie das BERT-Papier, als neue wichtige Technologien sehr wichtig.

1.3 Beginnen Sie mit Themen, nicht mit Ideen

Paul Graham erklärt, wie wichtig es ist, Ideen zu vermeiden, wenn man über die Gründung eines Unternehmens oder die Planung eines neuen Unternehmens nachdenkt.

** Das beste zu lösende Problem ist Ihr persönliches Problem ** Erfolgreiche Gründer kennen "Probleme, die andere nicht kennen". Und die besten Ideen sind "Ich will es", "Ich kann es schaffen" und "Die meisten Leute wissen nicht, dass es sich lohnt". ..., Anstatt zu denken: "Ist die Idee gut genug, um ein Unternehmen zu gründen?" Auf diese Weise können Sie endlich das machen, was viele Menschen wollen. Zusammenfassung der Ratschläge von Paul Graham an Startups

** [Ogawa] ** Um über Ideen für die Gründung eines Unternehmens oder die Planung eines neuen Unternehmens nachzudenken, ist es wichtig, das Denken loszulassen. Anstatt zu denken: "Ist die Idee gut genug, um ein Unternehmen zu gründen?" Wie du siehst ** Anstatt über Ideen nachzudenken, bestimmen Sie zuerst die zu lösenden Probleme / Probleme **.

Wenn das zu lösende Problem zuerst entschieden wird, werden unzählige Ideen geboren.

Es ist eine Falle aufgrund der Idee zuerst, Es ist leicht, eigene Missverständnisse wie "Sie können blindlings zu einer bestimmten Idee gehen !?" Zu vermeiden.

Wenn Sie Probleme / Probleme festlegen, die gelöst werden sollen, ist es auch gut, dass Sie und Ihr Team diese erlebt und darüber nachgedacht haben. Dies hängt auch stark mit "1.1 Ausgehend von einer einzigartigen Wahrheit, die nur wir stark fühlen" zusammen.

Andere kennen Probleme und Probleme, die uns nicht bekannt sind, besser, und vor allem lösen wir sie nicht leidenschaftlich gern. Es ist auch schwierig, Informationen und Befragte zu sammeln.

Das bekannte Wort muss jedoch nicht sehr eng gefasst werden. Insbesondere bei der Neugeschäftsplanung und nicht bei der Gründung eines Unternehmens wäre es gut, ein Geschäftspartnerunternehmen zu haben, das normalerweise vorhandene Produkte verkauft.

Allerdings sind nicht alle bestehenden Geschäftspartner gut. ** ・ Freundlich und einfach zu kommunizieren ** ** ・ Ich möchte die Probleme dieses Kunden von ganzem Herzen lösen ** Es ist wichtig, ein Kunde zu sein, der dies zu sein scheint.

1.4 Werden Sie ein Freund fortschrittlicher Technologien / Lösungen und arbeiten Sie verliebt in Probleme / Probleme

** [Ogawa] ** Ich fordere die Teammitglieder auf, nicht mehr so viel wie möglich an Ideen, Lösungen und Lösungen zu denken.

Und was ich den Mitgliedern immer sage, ist ** "Werden Sie ein Freund fortschrittlicher Technologie / Lösungen und arbeiten Sie verliebt in Probleme / Probleme" **

Das ist die Einstellung.

Dies mag im Widerspruch zu Paul Grahams zitiertem Rat stehen: "Da Sie ein KI-Ingenieur sind, sollten wir die neuesten Technologien kennenlernen."

Das ist aber nicht der Fall.

Liebe macht Menschen blind.

Wenn Sie die fortschrittliche KI-Technologie kennenlernen und sich in die fortschrittliche KI-Technologie selbst verlieben, neigen Sie dazu, mit dieser fortschrittlichen Technologie alles zu lösen.

Infolgedessen freue ich mich über modernste Technologie und verliebe mich in sie, indem ich eine Art Produkt / Lösung entwickle und verkaufe. Anschließend suchen wir nach Problemen, die später vom Produkt gelöst werden können, und versuchen, sie auf die Lösung anzuwenden.

Diese Methode ist schwierig zu finden und schwierig zu erreichen, da Sie später jemanden finden, der sie benötigt, selbst wenn Sie dafür bezahlen.

"Fortschrittliche Technologie, Lösungen, Ideen" und "Probleme / Probleme" sind beide wichtig, ** Ich möchte, dass das Ziel der Liebe ein Problem ist, keine fortschrittliche Technologie **.

Jedoch, ** Wir sind immer mit fortschrittlicher Technologie befreundet. Um Probleme und Probleme zu lösen, die wir bemerken, ist es wichtig, eine Teamstruktur zu haben, die es uns ermöglicht, fortschrittliche Technologie sofort zu implementieren und auszuprobieren **.

Ansonsten Differenzierung von anderen Unternehmen, Förderung der Bemühungen, Und darüber hinaus ** Eine schnelle Konstruktion von Prototypen und ein kontinuierlicher Ideenüberprüfungs- und Verbesserungsprozess, um Kunden Feedback zu geben ** können nicht realisiert werden.

Das Folgende ist ein Beispiel für Facebook.

Zu wissen, wie man hackt, bedeutet auch, dass Sie es tun können, wenn Sie eine Idee haben. Es ist keine absolut notwendige Fähigkeit (Jeff Bezos kann nicht), aber es ist eine Stärke. Studentenverzeichnis mit Gesichtsfoto Wenn Sie über eine Idee nachdenken, eine Universität online zu bringen, können Sie nicht nur denken, dass es eine interessante Idee ist, sondern auch, dass es eine interessante Idee ist. Lassen Sie uns heute Abend eine frühe Version erstellen. Wenn ja, wird es eine große Stärke sein. Noch besser, wenn Sie sowohl Programmierer als auch Zielbenutzer sind. Der Zyklus des Erstellens einer neuen Version und des Testens durch den Benutzer kann in einem Kopf ausgeführt werden. ● So erhalten Sie Ideen für Startups (Originalautor: Paul Graham)

Als Vorsichtsmaßnahme für Teams mit Implementierungskraft Ich möchte darauf hinweisen, dass wir nicht von Anfang an versuchen, ein ** perfektes Produkt ** herzustellen, um das Problem zu lösen.

Es ist egal, ob es rau ist ** MVP (Minimum Viable Product) **, "Ist die Problemlösungslösung in dieser Richtung wirklich wertvoll?", Erstellen Sie einen Prototyp mit der Mindestkonfiguration, um dies zu bestätigen.

Da die Bezeichnung Produkt als Produkt missverstanden wird, besteht auch die Idee, dass es heutzutage besser ist, es als Minimum Viable Prototype zu bezeichnen. (Buch "Inspiriert").

MVP wird später in diesem Artikel ausführlich erläutert.

1.5 Was Sie bemerken, denken Sie nicht an das Problem

Paul Graham beschreibt, wie man das Problem findet:

** Das Problem ist nicht zu denken, sondern zu bemerken ** Die Idee, ein Unternehmen zu gründen, ist nicht "denken", sondern "bemerken". Y Combinator legt großen Wert auf Ideen, die aus der Erfahrung des Gründers stammen. Wenn Sie die derzeit vorhandenen Ineffizienzen bemerken, kann dies ein Problem sein. Zusammenfassung der Ratschläge von Paul Graham an Startups

** [Ogawa] ** Das zu lösende Problem und die Idee, es zu lösen, sind nicht leicht zu überlegen.

Dies leugnet nicht, dass das Team das Stillen umsetzt und darüber nachdenkt.

Vorerst jedoch ** Definieren Sie zwangsweise Probleme / Probleme, die unsere Ressourcen in kurzen Pausen konzentrieren, z. B. nur einen Tag, eine Woche, einen Monat **, Das heißt, es ist keine gute Idee.

Was soll ich dann tun?

immer, ・ Verwirklichen Sie sich, Ihr Team, Ihr Unternehmen, diese Visionen ・ Beitragsgefühle für Kunden ・ Besser die Welt und eine schönere Zukunft schaffen

Indem wir jeden Tag mit diesen Gedanken leben, können wir plötzlich auf die Probleme stoßen, die wir lösen müssen.

1.6 Ideen aus der Zukunft sehen

In Paul Grahams Worten verwendet er häufig den Ausdruck "Ideen aus der Zukunft sehen".

** Hinweis ** Wenn Sie in der Zukunft in etwas leben, besteht die Möglichkeit, die Idee eines Startups zu verwirklichen, darin, nach Dingen zu suchen, die zu fehlen scheinen. Wenn Sie wirklich an der Spitze eines sich schnell verändernden Feldes stehen, wird eindeutig etwas fehlen. Was nicht klar ist, ist, dass es sich um Startup-Ideen handelt. ・ ・ ・ Sie sollten besonders auf Dinge achten, die Sie stören. Es ist zweckmäßig, den Status quo als selbstverständlich zu betrachten, um das Leben (lokal) nicht nur effizienter, sondern auch erträglicher zu gestalten. Alles, was Sie in den nächsten 50 Jahren bekommen werden, aber noch nicht, wenn Sie es wüssten, würde Ihr derzeitiges Leben ziemlich einschränken. Es ist dasselbe, was eine Person, die vor 50 Jahren aus der Gegenwart geschickt wurde, auf einer Zeitmaschine fühlen würde. Wenn dich etwas nervt, kann es sein, dass du in der Zukunft lebst. ● So erhalten Sie Ideen für Startups (Originalautor: Paul Graham)

** [Ogawa] ** Ich werde Paul Grahams Konzept erklären, "in der Zukunft zu leben und nach etwas zu suchen, das in der Zukunft fehlt". Es gibt ein Geschäftsmodell namens "Zeitmaschinenmanagement" (um ein erfolgreiches Auslandsgeschäft in Japan im Voraus durchzuführen), aber es ist anders.

"Ideen aus der Zukunft sehen" bedeutet, sich eine Zukunft vorzustellen, die die Welt, einschließlich Übersee, noch nicht besucht hat, und daran zu arbeiten, die dafür notwendigen Probleme zu lösen.

Es ähnelt dem "Backcasting Thinking" des Design Thinking, ist aber auch etwas anders.

Backcasting Thinking ist eine Denkweise, die das Phänomen identifiziert, das zu einem Problem wird, wenn man Zeit und Zeit durchläuft, und daran arbeitet, das Problem zu lösen. Backcasting ist eine Haltung, die von der Zukunft ausgeht, eine Erweiterung der aktuellen Situation darstellt und in die Gegenwart zurückkehrt.

Es ist wichtig, eine Kultur zu erwerben, um "Ideen aus der Zukunft zu sehen".

Das Wort Kultur ist schwer zu definieren,

** "Geisteswissenschaften sind das Wissen darüber, was Menschen und die menschliche Gesellschaft sind und wie sie entstanden sind." ** Ich definiere.

Bei der Planung eines neuen Geschäfts wird häufig das Framework der PEST-Analyse (kürzlich PESTEL) verwendet.

PEST ist eine Abkürzung für "Politik, Wirtschaft, Gesellschaft und Technologie".

Es gibt jedoch nur wenige Berufstätige, die diesen Schädling richtig einsetzen können.

Welche Übergänge haben für die meisten Werktätigen seit dem 19. Jahrhundert in der modernen Politik, der modernen Wirtschaft, der modernen Gesellschaft und der modernen Wissenschaft stattgefunden, und wie haben sie sich in Japan etabliert? Außerdem konnte ich nicht verstehen und verstehen, wie ich in der Welt geboren, etabliert und weitergeführt wurde, und ich habe es mir nicht zu eigen gemacht.

Lernen Sie den Übergang und die aktuelle Geschichte von "moderner zu moderner Politik", "moderner zu moderner Wirtschaft", "moderner zu moderner Gesellschaft" und "moderner Wissenschaft zu moderner Wissenschaft" in Japan und der Welt richtig kennen. Ohne sie ist es schwierig, die zukünftige Gesellschaft in der Zukunft zu sehen.

Wenn Sie den Fluss aus dieser Vergangenheit nicht sehen können, können Sie die fließende Zukunft nicht sehen, und als Unternehmer (Intra-Entre) können Sie nicht zeichnen, wie die Zukunft aussehen sollte und welche Art von Zukunft von der Menschheit schön und akzeptiert sein wird. ist.

Das Bild der Zukunft, das sich Menschen vorstellen, denen das kulturelle Wissen darüber fehlt, wie die Gegenwart aus der Vergangenheit geboren wird, ist nur eine Täuschung.

Gut ausgebildet und "Ich denke, die zukünftige Gesellschaft sollte so sein, aber es ist nicht genug, es ist nicht schön wie es ist ~" In diesem Sinne können Sie Ihre Ideen aus der Zukunft sehen.

Es ist nicht einfach, eine perfekte Ausbildung zu bekommen, aber ...

Zum Beispiel, wenn ich ein Buch oder einen Artikel schreibe Inländische und ausländische Bücher nachschlagen, Solche Bücher und Artikel sollten in Zukunft in Japan sein, aber sie existieren derzeit nicht und sind nicht schön Ich versuche darüber zu schreiben, wie ich mich fühle.

Dies ist das Ende von "Kapitel 1 So finden Sie Ideen".

2. Wie man Ideen entwickelt

2.1 Wiederholen Sie den Dialog mit Kunden

Paul Grahams Rat ist drei Punkte, um gute Ideen zu entwickeln und zu fördern.

1. Machen Sie, was die Leute wollen

2. Lernen Sie den Benutzer kennen
3. Skalieren wir nicht

** Beteiligen Sie sich an Benutzern ** Die Produktentwicklung ist ein Dialog mit den Benutzern, der erst nach der Veröffentlichung beginnt. Und wenn Sie von der Benutzerinteraktion profitieren möchten, müssen Sie Ihre Ideen ändern. Die Idee zum Zeitpunkt der Unternehmensgründung ist keine Blaupause, sondern eine Hypothese. Tun Sie, was Sie für das Beste halten.

** Lass uns nicht skalieren ** Machen Sie Dinge, die nicht skalierbar sind - tun Sie Dinge, die nicht skalierbar sind, um den Benutzer zu kennen. Auf diese Weise können Sie Ihren Kunden einen erstaunlich guten Service bieten und sie besser kennenlernen. Es ist besser, von einigen wenigen Benutzern geliebt zu werden, als von vielen geliebt zu werden.

Zusammenfassung der Ratschläge von Paul Graham an Startups

** [Ogawa] ** Sobald Sie sich für das Problem entschieden haben, auf das Sie sich konzentrieren möchten, und eine Idee für die erste Lösung / Lösung haben Aus irgendeinem Grund neigen die Menschen dazu, fälschlicherweise davon überzeugt zu sein, dass die Idee erfolgreich sein wird.

Vielleicht liegt es daran, dass unser Team, das das beste zu sein scheint, viele Ideen zur Lösung des Problems hatte und entschied, dass es das beste war.

Wenn es sich um einen neuen Geschäftsplan innerhalb eines Unternehmens handelt, kann dies auch daran liegen, dass das Management diese Idee im Vergleich zu anderen Ideen gebilligt hat.

Es ist eine raffinierte Idee, die den "internen Prozess in der Familie" durchläuft, also bin ich sicher, dass sie erfolgreich sein wird ...

Diese erste Lösung / Lösung wurde jedoch nur durch "interne Prozesse in der Familie" gerieben. Ich wurde nicht von einem echten Kunden niedergeschlagen.

Solange wir eine Lösung entwickeln, die das Problem eines Kunden löst, müssen wir mit dem Kunden (Benutzer) interagieren und Feedback erhalten, um eine bessere Lösung zu finden.

In einigen Fällen sollte die aktuelle Lösung vollständig aufgegeben werden.

Je größer das Unternehmen, desto mehr Und je näher es an B2B als an B2C liegt, desto mehr

Es ist schwierig (schwierig umzusetzen), mit Kunden in einen Dialog zu treten und erste Ideen und erste Lösungen zu verbessern.

Der Akt der Interaktion mit Kunden / Benutzern über Ideen und das Weglassen des Prozesses der Verfeinerung der Lösung ist jedoch

** Investieren Sie Ressourcen in den Aufbau nicht gekaufter Lösungen, die Kunden nicht wirklich benötigen ** Es ist sehr wahrscheinlich, dass es zu vollständigem Managementabfall und -verlust kommt.

Um dies zu vermeiden, verfeinern Sie die Lösung. Das Wichtigste dabei ist, etwas zu tun, das nicht skaliert.

Das Wort "etwas tun, das nicht skaliert" ist schwer zu verstehen, da es ein Wort für Startups ist. Ich werde erklären.

Das Starten eines Startups ist eine Welt, in der das Geschäft vergrößert wird. Daher ist die Handlung, die nicht zu einer Vergrößerung führt, offen gesagt Zeitverschwendung.

Der Prozess der Interaktion mit Kunden / Benutzern über Ideen und der Verfeinerung der Lösung ist jedoch Es ist eine Handlung, die nicht direkt zu einem schnellen Scale-up führt, aber es bedeutet, dass Sie sie schätzen sollten.

Wenn Sie den Prozess der Verfeinerung der Lösung vernachlässigen, Darüber hinaus werden Ressourcen für die Erstellung von Problemlösungslösungen bereitgestellt, die Kunden nicht wirklich benötigen.

Darüber hinaus besteht das Risiko, dass eine ähnliche Lösung wie bei anderen Unternehmen geschaffen wird, die sich auf dasselbe Thema konzentriert.

Selbst bei der Differenzierung von anderen Unternehmen die "Wahrheit, der nur wenige zustimmen", die nur wir kennen Das Finden im Dialog mit dem Kunden (Benutzer) schafft echte Differenzierung.

Mit Kunden (Benutzern) interagieren

** 1. Sind die Probleme, die wir gelöst haben, wirklich die Probleme, die unsere Kunden lösen sollen, auch wenn sie dafür bezahlen? ** ** ** ** 2. Ist die Lösung des Problems wirklich das, wofür der Kunde mit der aktuellen Idee bezahlen möchte? ** ** **

Interagieren Sie mit dem Kunden (Benutzer), um diese beiden Punkte zu bestätigen. Der Zustand, in dem dies bestätigt werden kann, heißt ** PSF (Problem Solution Fit) **.

Da die PSF-Anforderungen besagen, dass der Kunde ... ** PSF kann niemals allein durch interne Prozesse erreicht werden **.

Und der wichtige Punkt ist ** Dieser Dialog mit dem Kunden muss vom Unternehmer selbst oder von der Person geführt werden, die für die Idee einer neuen Geschäftsplanung verantwortlich ist **.

Wenn Sie einen Vertriebsmitarbeiter ein Produkt oder einen Prototyp mitbringen lassen und auf die Reaktion des Kunden von diesem Mitarbeiter hören, kann die für die Idee verantwortliche Person die tatsächliche Situation des Kunden nicht spüren, und PSF ist schwierig.

Zumindest müssen Sie einen Vertriebsmitarbeiter begleiten.

Und wenn ein Unternehmen wie oben beschrieben eine neue Geschäftsplanung realisieren möchte,

Aufbau eines Mechanismus für den Dialogprozess mit Kunden für PSF, Nachdem wir die PSF bestätigt haben, werden wir ernsthaft mit der Lösung beginnen.

Es ist notwendig, einen Fluss des schrittweisen neuen Geschäftsplanungsprozesses aufzubauen.

Wenn Sie wie oben erwähnt ein neues Unternehmen vorschlagen möchten, ohne diesen Prozess aufzubauen,

** Investieren Sie Ressourcen in den Aufbau nicht gekaufter Lösungen, die Kunden nicht wirklich benötigen ** Es entsteht eine vollständige Managementverschwendung und -verluste.

2.2 Kundenbrennbedürfnisse identifizieren

** Die Identifizierung von Problemen und Problemen ** ist sowohl bei der PSF (Problem Solution Fit) als auch bei der Ideenfindung sehr wichtig.

Es gibt Unmengen von Problemen und Problemen, die gelöst werden müssen. Alle Menschen wollen ein besseres Leben führen, Es gibt kein Ende für Probleme und Probleme wie "Ich bin froh, wenn Sie es lösen können".

Probleme / Probleme, auf die Sie sich konzentrieren sollten, wenn Sie ein Unternehmen gründen oder ein neues Unternehmen planen

** "Wenn der Kunde wirklich besorgt über das Problem ist und es durch Bezahlen lösen kann, zahlen Sie sofort" **

Es muss ein solches Problem sein.

Der Punkt ist: "Ich möchte das Problem sofort lösen, auch wenn ich dafür bezahle." Solche Probleme / Probleme und Kundenbedürfnisse werden als "Burning Needs" bezeichnet.

Dies bedeutet, dass das Feuer sofort nach dem Brennen gelöscht werden muss.

Der Blog von Autify informiert uns wie folgt über Burning Needs.

** Welche Produkte verkaufen BtoB ** Also, welche Art von Produkten kann verkauft werden? Grundsätzlich gibt es nur zwei Arten von Produkten, die BtoB verkauft werden können. ・ Produkte, die den Kundengewinn steigern ・ Produkte, die die Kundenkosten senken Je größer das Unternehmen ist, desto mehr kümmert es sich um den ROI. Daher wird es schwierig sein, Produkte zu verkaufen, die durch diese beiden Punkte nicht erklärt werden können.

** Gut, bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie es nach Abschluss verwenden möchten ** Als Reaktion auf diese Reaktion dachte ich, ich müsste mich weiterentwickeln, weil ich es nicht so verkaufen konnte, wie es war. Dies ist jedoch ein völliger Fehler. Produkte, die auf diese Weise reagieren, lösen höchstwahrscheinlich nicht die Brennanforderungen des Kunden. Weil sie es jetzt nicht wollen.

** Gewinnen Sie einen Vertrag ohne Produkt ** ... Ich habe die Präsentationsfolie neu erstellt, eine einfache Demo-App zum Abspielen von Papier erstellt und ein Video aufgenommen. Ich habe bisher alles über Nacht gemacht. Und als ich diese am nächsten Tag zum Kundentermin brachte, war die Reaktion völlig anders. Obwohl ich das Produkt noch nicht hatte, sagte ich "Ich werde es kaufen!". Dies war die Reaktion des Kunden, als er in der Lage war, seine Brennbedürfnisse zu finden und die richtigen Herausforderungen zu erreichen. ● Lösen von Kundenbrennanforderungen

** [Ogawa] ** Egal, ob Sie ein Unternehmen gründen, ein neues Unternehmen planen, B2C oder B2B, wir werden den Dialog mit Kunden wiederholen.

"Ich würde mich freuen, wenn es eine solche Lösung gäbe, und ich würde mich freuen, wenn Sie dieses Problem lösen könnten."

Die Lösung oder Herausforderung in diesem Ausmaß ist nicht PSF.

** Wenn Sie in diesem Zustand fortfahren, verschwenden Sie nur Produkte, die Sie nicht kaufen können **.

"Wenn Sie eine solche Lösung finden können, werde ich sie kaufen, sobald sie fertig ist." "Wenn Sie dieses Problem lösen möchten, stellen wir Ihnen so viele Informationen zur Verfügung, wie Sie benötigen, und ich möchte auf jeden Fall, dass Sie diese realisieren."

Das ist der Zustand von Burning Needs, der Keim eines Produkts, das Sie (kurz gesagt, verkaufen) bezahlt, wenn es tatsächlich kommerzialisiert wird.

Insbesondere nach 2020, in der durch COVID-19 verursachten Rezession, können sich Unternehmens- und persönliche Geldbörsen nicht mehr so viel leisten wie zuvor.

Auch wenn Sie nicht viel Geld ausgeben müssen, benötigen Sie eine Lösung, die Sie unbedingt kaufen möchten, um das Problem zu lösen.

Es ist unklar, ob der Schwerpunkt auf brennenden Bedürfnissen liegt.

** Investieren Sie Ressourcen in den Aufbau nicht gekaufter Lösungen, die Kunden nicht wirklich benötigen ** Es schafft eine völlige Verschwendung von Zeit und Geld und einen Verlust.

Dies ist das Ende von "Kapitel 2 Wie man Ideen kultiviert".

3. Wie man Benutzer interviewt

3.1 Drei Punkte, die bei der Befragung von Benutzern zu beachten sind

In Kapitel 2 haben wir die Bedeutung des Dialogs mit Kunden (Benutzern) erwähnt. Zu diesem Zeitpunkt sind Punkte zu beachten, um mit dem Benutzer zu sprechen und das Interview effektiv durchzuführen.

In ● Grundlagen des Benutzerinterviews (Startup School 2019 # 02) sind Punkte zu beachten, die bei der Interaktion mit Kunden (Benutzern) zu beachten sind. Zusammenfassen.

** 3 Notizen **

** [1] Bitten Sie sie, über ihr Leben, ihre Zeit und den Umgang mit verschiedenen Werkzeugen zu sprechen, anstatt über ihre Ideen zu sprechen **

Benutzerinterviews sind kein Ort, um Ihr Produkt zu vermarkten. Bei einem guten Benutzerinterview geht es darum, Informationen von den Personen zu erhalten, mit denen Sie sprechen, und Daten zu erhalten, mit denen Sie Ihr Produkt, Ihr Marketing und Ihre Position verbessern können. Es ist nicht zur Vermarktung Ihres Produkts gedacht. Die Essenz guter Benutzerinterviews besteht darin, das Leben der Benutzer kennenzulernen. Sie müssen genau wissen, welches Problem Sie lösen möchten und welche Erfahrungen Sie möglicherweise damit machen. ● Grundlagen des Benutzerinterviews (Startup School 2019 # 02)

** [2] Höre auf die Fakten, anstatt die hypothetische Idee zu erzählen, die wir testen **

** [Ogawa] ** Wir möchten unsere Hypothese in einem Interview untersuchen. Die Frage "Was wäre wenn ●●?" Ist jedoch nur dann sinnvoll, wenn es sich um eine sehr klare Frage handelt. Die Person, die interviewt wird, flattert nur zurück: "Vielleicht ist es OO ~", und es ist nicht wahr und es testet die Hypothese nicht. Denken Sie stattdessen, dass es diese Fakten geben sollte, damit die Hypothese begründet werden kann, und bitten Sie sie, über die Existenz der Fakten, ihr Leben, ihre Zeit und den Umgang mit verschiedenen Werkzeugen zu sprechen. Dann überprüfen wir anhand der Geschichte (Tatsache) des realen Lebens des Kunden die Existenz von Fakten, die zu einem Hypothesenbeweis führen.

** [3] Hören Sie zu, sprechen Sie nicht **

** [Ogawa] ** Klären Sie den Zweck des Interviews und die Fakten, die für die zu testende Hypothese zu hören sind. Und da der Zweck des Interviews nicht darin besteht, unsere Ideen zu vermarkten, gibt es von hier aus wenig zu erzählen. Ich werde mich jedoch darauf konzentrieren, der Realität des Kunden zuzuhören.

3.2 5 Fragen, die in Benutzerinterviews gestellt werden müssen

Unter ● Grundlagen des Benutzerinterviews (Startup School 2019 # 02) organisieren wir die 5 Fragen, die im Benutzerinterview gestellt werden sollen. ..

[1] Was ist die größte Herausforderung, die Sie zu lösen versuchen? [2] Bitte teilen Sie uns mit, wann Sie das letzte Mal mit dem Problem konfrontiert wurden. [3] Was hat es schwierig gemacht? [4] Bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie versucht haben, das Problem zu lösen. [5] Was hat Ihnen an den Lösungen, die Sie versucht haben, das Problem zu lösen, nicht gefallen?

[1] fragt nach den Problemen / Problemen. Und der Grund, warum es in [3] schwierig war, sind die Details seines Inhalts.

Um Sie an die Ereignisse in der Vergangenheit zu erinnern, geben Sie die letzte Szene an, mit der Sie in Frage gekommen sind [2], damit Sie sich klar daran erinnern können.

In [4] fragen wir nach der Methode, die tatsächlich als Mittel zur Lösung des Problems verwendet wird. Bitten Sie sie dann in [5], sich von einer bestimmten Szene zu entfernen, andere Lösungen zu erfragen, die sie tatsächlich versucht haben, das Problem zu lösen, und zu fragen, was ihnen nicht gefallen hat.

** In [1], [2], [3] ** erhalten Sie sachliche Informationen darüber, was Sie tun, wenn ein Kunde tatsächlich auf ein Problem stößt.

** [4] und [5] werden uns helfen, Informationen über Wettbewerber zu erhalten und Informationen über die Unzufriedenheit der Kunden mit konkurrierenden Lösungen zu sammeln, wenn wir in Zukunft Lösungen entwickeln **.

4. Über AI New Business Planning

4.1 Beispiel für ein AI-gesteuertes App-Geschäft

Schließlich werde ich über KI sprechen.

Zunächst werde ich das App-Geschäft vorstellen, das durch die vollständige Nutzung der KI ein neues Weltbild geschaffen hat.

[● Wenn KI zu einem Produkt wird: Der Aufstieg von KI-basierten Consumer-Apps (a16z)](https://review.foundx.jp/entry/when-ai-is-the-product-the-rise-of-ai -basierte-Verbraucher-Apps), objektiver die Möglichkeiten der KI organisieren.

In diesem Artikel greifen wir zuerst "TikTok" auf und beschreiben den Unterschied im Empfehlungsalgorithmus von Videoseiten wie YouTube wie folgt.

** Es ist wie bei einem Fernseher, aber dank AI brauchen Sie keine Fernbedienung ** TikTok ist vollständig von der KI abhängig, was einen großen Unterschied macht. Anstatt dass der Benutzer auf ein Video-Miniaturbild tippt oder auf einen Kanal klickt, bestimmt der AI-Algorithmus der App, welches Video dem Benutzer angezeigt werden soll. Mit dem Vollbild-Design von TikTok können Sie für jedes Video sowohl positive als auch negative Vorzeichen des Benutzers klar erkennen. (Positiv = "Gefällt mir", folgen, bis zum Ende beobachten / Negativ = Wischen zum Überspringen, niedrige Bewertung abgeben). Sogar die Geschwindigkeit, mit der der Benutzer das Video zum Fliegen wischt, ist ein relevantes Zeichen.

Auf der anderen Seite verwendet Instagram KI als Werkzeug, nicht als echtes Produkt. Während AI dabei geholfen hat, festzustellen, welche Videos für den Instagram-Explorations-Feed einer Person empfohlen werden, sind die Vorlieben und Abneigungen, die die Plattform durch die Präsentation von Miniaturansichten erhalten kann, mehrdeutig. Wenn eine Person nicht auf das Vorschaubild klickt, können wir dann wirklich sagen, dass ihr das Video nicht gefallen hat?

Wie unterscheidet sich dies von Plattformen und Produkten wie Facebook Newsfeed, Netflix, Spotify, YouTube? Wie wir alle wissen, sollten Benutzer auf die oben genannten Dienste achten (auf welche). Wir verwenden Algorithmen, um Nachrichten, Shows, Musik und Videos zu empfehlen. Meiner Meinung nach verfolgen die in diesem Beitrag erwähnten Apps einen anderen und AI-zentrierteren Ansatz. Beispielsweise präsentiert TikTok einem Benutzer niemals eine Empfehlungsliste (wie dies bei Netflix oder YouTube der Fall ist) und fordert den Benutzer niemals auf, seine Gedanken auszudrücken. Eine Plattform namens TikTok gibt eine vollständige Vorstellung davon, was Benutzer wahrscheinlich sehen werden. [● Wenn KI zu einem Produkt wird: Der Aufstieg von KI-basierten Consumer-Apps (a16z)](https://review.foundx.jp/entry/when-ai-is-the-product-the-rise-of-ai -basierte-Verbraucher-Apps)

** [Ogawa] ** (Ich habe TikTok noch nie benutzt), TikTok unterscheidet sich bisher von YouTube und Netflix. Grundsätzlich suchen Benutzer nach Videos und welche aus der Empfehlungsliste Ich wähle das Video nicht aus.

Wenn Sie nicht an den Videos interessiert sind, die nacheinander angezeigt werden, wischen Sie, um sie zu überspringen. Dieser Mechanismus führt zur Erfassung von Informationen, die "Ich bin nicht an diesem Video interessiert", die nicht auf YouTube usw. erfasst werden können, und führt zu einer genaueren Erfassung und Zeichnung des Videos, das dem Benutzer gefällt.

Dies bedeutet, dass Benutzer mehr Zeit in der App verbringen und ihr Geschäft erweitern können.

Der obige Artikel (● Wenn KI zu einem Produkt wird: Der Aufstieg von KI-basierten Consumer-Apps (a16z) -of-ai-based-consumer-apps)) betont auch die Leistung der ** AI-Personalisierung **, indem passende Apps und englische Konversations-Apps als Beispiele herangezogen werden.

Es wird auch die Möglichkeit angesprochen, dass die AI-basierte Personalisierung ein zuvor erfolgloses Geschäftsmodell in ein erfolgreiches verwandelt.

4.2 Erwartungen an das AI-Geschäft in Y Combinator

In ● Anfragen von Y Combinator an Startup ab April 2019 VC Y Combinator (Paul, der in diesem Artikel häufig vorkommt) (Gegründet von Graham et al.) Präsentiert eine Liste von Problemen und Problemen in der kommenden Ära und erklärt, dass die Investitionen in Unternehmen in diesen Bereichen beschleunigt werden sollen.

Von der KI über die Biotechnologie bis hin zu Transport und Wohnen.

Lassen Sie uns über AI überprüfen.

AI KI hat einen großen Einfluss auf die Gesellschaft. Es ist so groß, dass wir innerhalb von YC sogar eine Abteilung für KI eingerichtet haben. KI scheint ein Wendepunkt in der Geschichte der Technologie zu sein, an dem sich das Erscheinungsbild vorher und nachher vollständig ändert. Wir interessieren uns für Bewerber für Forschung in allen begrenzten Bereichen (Wirkstoffforschung, Programmierunterstützung, Rechtsberatung, Betrugserkennung usw.) und insbesondere in Bereichen, in denen sich KI und Robotertechnik überschneiden (Fertigung, automatisiertes Fahren usw.). ich habe ● Anforderungen von Y Combinator zum Start

** [Ogawa] ** In der japanischen Übersetzung des Artikels steht "" Alle begrenzten Bereiche "(Wirkstoffentdeckung, Programmierunterstützung, Rechtsberatung, Betrugserkennung usw.)", jedoch im Originaltext 「any narrow domain 」 ist.

Kurz gesagt, er sei daran interessiert, "KI zu nutzen, indem er sich auf Geschäftsbereiche und Zielbranchen konzentriert".

Selbst bei der Planung eines Unternehmens, das KI verwendet, ist es wichtig, sich auf die enge Domäne zu konzentrieren. Eine enge Domäne reduziert den Wettbewerb und erleichtert Kundeninterviews und Strategieplanung.

Diese ** enge Domäne ** ist einer der Schlüssel, wenn Sie ein neues Unternehmen gründen und ein neues Unternehmen mit AI-System planen.

Ein weiterer hervorgehobener Punkt ist der Bereich, in dem sich "KI und Robotertechnik" überschneiden. In einer Cyber-geschlossenen Welt wird es schwierig sein, GAFA zu übertreffen.

Daher ist unter Verwendung von KI als Kern ** ein Geschäftsmodell, in dem Roboter usw. mit der realen Welt interagieren, ** einer der neuen Geschäftsansätze (CPS: Cyber Physical System).

4.3 Auswirkungen des maschinellen Lernens auf das Geschäft

Dies ist ein kleiner alter Artikel (Juni 2018), aber ● Über maschinelles Lernen nachdenken (Benedict Evans, a16z) ist maschinelles Lernen ein Geschäft Einführung eines Artikels eines Mitarbeiters von Andriesen Horowitz (einem berühmten, auf Technologie spezialisierten VC) über die Auswirkungen auf.

Ich glaube jedoch, dass die Auswirkungen des maschinellen Lernens noch nicht geklärt sind. Die Bedeutung von maschinellem Lernen ist hier wie folgt. Was bedeutet maschinelles Lernen für Technologieunternehmen und Unternehmen in einem breiteren Spektrum von Branchen in der Zukunft? Wie man strukturell über neue Dinge nachdenkt, die maschinelles Lernen ermöglicht, oder über die Bedeutung von maschinellem Lernen für normale Menschen. Und was sind einige der wichtigsten Probleme, die maschinelles Lernen lösen kann?

Tatsächlich gibt es viele Fragen zur aktuellen Entwicklung des maschinellen Lernens, die völlig nutzlos sind. Zum Beispiel: ・ Daten sind neues Öl ・ Google und China (oder Facebook, Amazon, BAT usw.) haben alle Daten ・ AI wird in Zukunft alle Jobs ausrauben ・ Und natürlich das Thema KI selbst ● Über maschinelles Lernen nachdenken (Benedict Evans, a16z)

** [Ogawa] ** Ich stimme diesem Artikel im Allgemeinen zu. Insbesondere ** "Die Auswirkungen des maschinellen Lernens sind noch nicht geklärt. Was die zukünftigen Auswirkungen des maschinellen Lernens für Technologieunternehmen und Unternehmen in einem breiteren Spektrum von Branchen bedeuten werden, ist noch nicht geklärt." **.

Das gegenwärtige tiefe Lernen entspricht dem Beginn des Internets, In Bezug auf IT und Internet konnte ich mir um 1995, als der Kommunikationsstandard noch 2G war, die aktuelle IT-Gesellschaft im Jahr 2020 nicht vorstellen.

Auch wenn die Bewegung von Menschen durch COVID-19 eingeschränkt wurde, ist es 1995 kaum vorstellbar, dass Bildung durch Fernvorträge und Geschäftskontinuität durch Telecan möglich sind.

Zum Zeitpunkt des großen Erdbebens von Hanshin-Awaji im Jahr 1995 verzögerte sich die Ausbildung nur in der Region Kansai, so dass die Stimme der Bildungsungleichheit bei Aufnahmeprüfungen für Universitäten nicht so laut war wie bei diesem COVID-19, und diesmal sollte Fernunterricht gehalten werden. Ich habe das Gefühl, dass es nicht lange dauerte.

In den Anfängen des Internets war der Wert der IT, insbesondere des Internets, noch unklar. Ich denke, es ist insofern ähnlich, als der Wert, den maschinelles Lernen und tiefes Lernen in den nächsten 10 bis 20 Jahren bringen werden, unklar ist. (Ich denke, Professor Matsuo erzählt oft die Geschichte dieser Nuance.)

Ich nehme oft die elektrische Revolution von Industrie 4.0 und Gesellschaft 5.0 als Beispiel. ** Die Waschmaschine wurde nicht zu einem beweglichen Waschbrett, nur weil die Elektromotorentechnologie durch die Entwicklung aus der Dampfmaschinentechnologie geboren wurde ** Reden mit.

Die Waschmaschine hat eine Lösung geschaffen, mit der JTBD (Jobs to do) zum "Reinigen von Kleidung" erreicht werden kann, indem die herkömmliche Waschmethode gemäß der neuen Motortechnologie geändert wird.

Aber ehrlich gesagt, für maschinelles Lernen und tiefes Lernen ist die Lösung für diese "Waschmaschine" unbekannt.

Verschiedene Personalisierungstechnologien, Bildverarbeitung usw. ähneln dem elektrischen Bewegen des Waschbretts.

Es ist jedoch zu erwarten, dass Youtube das Geschäft in gewissem Umfang fortsetzt, auch wenn die Empfehlung durch maschinelles Lernen nicht funktioniert. TikTok ist ein Geschäftsmodell, das ohne maschinelles Lernen und Deep Learning im Voraus nicht funktioniert und sich möglicherweise in der Nähe der Waschmaschine der Deep Learning-Ära befindet (Benutzer werden das Unternehmen verlassen, wenn die Empfehlung überhaupt nicht funktioniert).

Also, wie Tik Tok, um ein neues Waschmaschinengeschäft in der Deep-Learning-Ära aufzubauen ** Beschränken Sie sich im Voraus auf Geschäftsmodelle, die ohne maschinelles Lernen und tiefes Lernen nicht zuverlässig etabliert werden können **

Die Idee könnte interessant sein.

Die Einschränkung, Beschränkungen aufzuerlegen, kann Ihr Denken einschränken, kann aber auch zu neuen Ideen führen.

• Wie am Anfang des Artikels erwähnt, besteht bei Unternehmen, die von einer Idee ausgehen, eine geringe Wahrscheinlichkeit, Kunden zu gewinnen. Nachdem Sie eine Idee innerhalb der Grenzen entwickelt haben, sollten Sie zu dem Problem zurückkehren, das erneut gelöst werden soll. Es gibt

5. Erstellen Sie MVP

5.1 Die MVP-Erstellung ist ein Prozess für neue Geschäftsvorschläge

Ich werde die Bedeutung von MVP während der Aufnahme erklären ● MVP ist ein Prozess, kein Produkt.

Wenn Sie diesen Artikel bisher gelesen haben, sollten Sie verstehen, dass in einem neuen Unternehmen die Suche nach Problemen und die Suche nach Lösungen bis zu PSF (Problem Solution Fit) ein Vorgang ist, der wiederholt wird, bis er erfolgreich ist.

Für große Unternehmen, insbesondere Führungskräfte, war die IT jedoch ein Wasserfalltyp (SIer hat den Plan und das Produkt, um dies zu erreichen, klar dokumentiert, und es ist anders. Ich bin an den Typ (implementiert von unseren Partnerunternehmen) gewöhnt und habe es geschafft.

Daher haben neue Unternehmen, die KI verwenden, in der Regel das in der folgenden Abbildung gezeigte Bild.

● MVP ist ein Prozess, kein Produkt

Mit anderen Worten, das Bild zeigt, dass das fertige Produkt klar ist und alle sechs Monate oder Quartale in gerader Linie Fortschritte erzielt werden.

In der Realität sieht das Bild des modernen Geschäfts, insbesondere die Fertigstellung von IT-Systemen, die KI verwenden, jedoch wie folgt aus.

● MVP ist ein Prozess, kein Produkt

Ich gehe hin und her zum Proof of Concept, betrachte dies jedoch als einen Versuch und Irrtum-Prozess, um PSF zu erreichen.

In der Welt des Versuchs und Irrtums ist die Person, die den Fehler zuerst findet, der Gewinner. Einige Leute nennen diese Philosophie "Fail Fast". In TripAdvisor wurde es "Speed Win" genannt. Eric Ries nannte es schlank, und Kent Beck und andere Programmierer nannten es agil. Wie auch immer Sie es nennen, der Kern besteht darin, so schnell wie möglich Produktfeedback von echten Benutzern zu erhalten, um herauszufinden, welche Annahmen falsch sind. Egal, ob Sie ein Produkt herstellen, Code schreiben oder an Marketingideen denken, Sie sollten sich immer zwei Fragen stellen: ・ Was ist die höchste Risikoannahme? • Was ist das kleinste Experiment, das durchgeführt werden kann, um diese Annahme zu testen? ● MVP ist ein Prozess, kein Produkt

Somit sind ** MVPs keine fertigen Produkte, Erfolge oder Ergebnisse, sondern Produkte und Ergebnisse im Prozess **.

Es ist wichtig, nicht von MVP fasziniert zu sein.

Es ist natürlich, dass Sie daran gebunden sind, weil Sie es gemacht haben, aber die MVP-Erstellung ist ein Verbesserungsprozess, und sein Prototyp sollte sich ständig ändern.

MVP ist ein Zwischenprodukt des Prozesses, bei dem Hypothesen einzeln zur Geschäftsrealisierung aufgeschlüsselt werden. Es wird das Bewusstsein.

** Mit KI kann man großartige Dinge tun, man kann Dinge tun, die bisher nicht möglich waren ** Ich habe das Gefühl, dass das Bild in der Gesellschaft Wurzeln geschlagen hat.

Es ist an sich kein Fehler, aber ist es einfach, mit dieser KI ein neues Geschäft zu planen? Das ist nicht der Fall.

Es ist notwendig zu verstehen und zu systematisieren, dass es sich um eine agile Art von Versuch und Irrtum handelt, nicht um einen Wasserfalltyp wie das herkömmliche IT-System.

Die Institutionalisierung zielt insbesondere auf neue Geschäftsplanungssysteme in Unternehmen ab, umfasst jedoch auch die Überprüfung verschiedener Systeme und Stage-Gate-Methoden, um eine agile Planung und Formulierung neuer Geschäftsabläufe zu ermöglichen.

Die Schaffung eines neuen Geschäfts unter Verwendung modernster Technologien wie KI, ohne die Struktur dieser internen Systeme zu ändern, ist ein Misserfolg bei der Gründung eines neuen Geschäfts, da die Motivation der Außendienstmitarbeiter abnimmt.

Infolgedessen werden vielversprechende Mitarbeiter ihren Arbeitsplatz in ein Unternehmen wechseln, das über ein solches System verfügt.

** Die Schaffung von MVP ist ein Prozess für neue Geschäftsvorschläge **, es sei denn, das Management, das die Bedeutung dieses Wortes verstehen kann, schafft einen Mechanismus dafür, die Schaffung neuer Geschäfte im Unternehmen und eine echte Zusammenarbeit und Wertschöpfung mit Unternehmen Es ist schwierig (ich fühle).

5.2 MVP anstelle der vorgeschlagenen Folie erstellen

Mit den Worten von Steve Jobs ** "In vielen Fällen wissen die Leute nicht, was sie wollen, bis sie es ihnen zeigen." ** Es gibt ein berühmtes Wort. [● Steve Jobs Quotations (Japanisch, Englisch)](https://estorypost.com/%E5%90%8D%E8%A8%80%E3%83%BB%E6%A0%BC%E8% A8% 80 /% E3% 82% B9% E3% 83% 86% E3% 82% A3% E3% 83% BC% E3% 83% 96% E3% 83% BB% E3% 82% B8% E3% 83 % A7% E3% 83% 96% E3% 82% BA% E5% 90% 8D% E8% A8% 80 /)

Es ist schneller, einen Demo-Prototyp zu erstellen, der den Kern des Produkts oder der Funktion bildet, und zu zeigen, was funktioniert, als mit PowerPoint eine Folie mit Vorschlägen zu erstellen und zu fragen: "Wie wäre es, wenn Sie so etwas erstellen?"

Die Menschen reagieren besser darauf, zu sehen, was sich tatsächlich bewegt, als auf Steckdosen.

Um diese Teamaktivität zu realisieren, "zu versuchen, einen Prototyp herzustellen, der sich sofort bewegt" ** Das Entwicklungssystem darf nicht bestellt oder ausgelagert werden. Eigenproduktion ist Voraussetzung **.

Es gibt Leute im Team, die den Code richtig schreiben können, und sie brauchen auch Leute, die schnell Prototypen erstellen können. (Es ist jedoch nicht erforderlich, die Sicherheit auf Produktebene zu gewährleisten, und es reicht aus, einen Prototyp zu erstellen, mit dem die Idee überprüft werden kann.)

Im Fall von Airbnb haben beispielsweise einige der Gründer, Brian Chesky und Joe Gevia, die Design an der Universität studiert haben, das Image, Design Thinking in das Unternehmen einzubringen und es auf brillante Weise zu gründen. Tatsächlich steht das aktuelle Airbnb auf einer sehr schlammigen Klebrigkeit und einer Aktivität, die niemals aufgibt.

Und es ist groß, dass Nathan Brecharck dort war. Er war seit seiner Studienzeit IT-Experte, wurde mit der Systementwicklung betraut und verdiente Geld (riesig).

Airbnb wäre ohne Brecharck nicht möglich gewesen, der Brians Geschäftshypothese schnell in ein IT-System verwandeln könnte. (In der gegenwärtigen Situation ist es aufgrund der Auswirkungen von COVID-19 möglicherweise schwierig zu erwarten, dass Airbnb vorerst wächst.)

5.3 MVP kann ein Spielzeug sein

Prototypen, die MVPs sein werden, sind auf Spielzeugebene gut. Vielmehr ist es besser, es nicht seltsam zu machen.

● Warum ist es für Startups wichtig, mit "Spielzeug" zu beginnen? (Aaron Harris).

** Erwartungen ** Nehmen wir an, Sie geben den Menschen ein Werkzeug und sagen, dass dies ein ernstes Problem perfekt löst. Der Benutzer wird dann über jeden kleinen Fehler im Werkzeug wütend. Nehmen wir andererseits an, Sie geben jemandem ein Spielzeug und sagen: "Schau! Ich habe es geschafft. Es ist interessant. Sie können das tun." Sie erwarten eine positive Reaktion. Das liegt daran, dass es viel einfacher ist, niedrige Erwartungen zu übertreffen, als hohe Erwartungen zu übertreffen. Sie können sagen, dass Sie Ihre Chancen erhöht haben, körperlich zufriedene Benutzer zu bekommen. ● Warum ist es für Startups wichtig, mit "Spielzeug" zu beginnen? (Aaron Harris)

Auf diese Weise ist es besser, die Demonstration mit der Einstellung zu zeigen: "Es ist noch kein Produkt, aber gibt es Anzeichen dafür, dass es Ihnen oder unseren Kunden hilft, die brennenden Bedürfnisse zu lösen?" ,Ist gut.

Ebenfalls,

Bei Unternehmen geht es darum, Geld zu verdienen und Geschäfte mit Kunden zu machen. Dies ist sowohl sehr ernst als auch mit Risiken beängstigend. Spielzeug hingegen dient zum Spielen und Ausprobieren neuer Dinge. Das ist überhaupt nicht ernst. ・ ・ ・ Zunächst möchten Sie keine Ideen ausprobieren, die das Ziel, letztendlich ein großes Unternehmen aufzubauen, nicht eindeutig erfüllen. Dies bedeutet, dass die Augen derer, die ernsthafte Dinge machen, sofort zum Verkauf gehen. Sie vermeiden Risiken und damit Innovationen. Unternehmen, die auf neuen Technologien basieren, müssen außergewöhnliche Ideen nutzen. Dies sind Ideen, die große Unternehmen nicht weitergeben können, weil sie bestimmte Kriterien nicht erfüllen. ● Warum ist es für Startups wichtig, mit "Spielzeug" zu beginnen? (Aaron Harris)

Je größer das Unternehmen, desto schwieriger wird es, den Mitarbeitern Zeit für die Herstellung von Spielzeug zu geben.

Es ist schwer, Zeit zu lassen, um mit den unsichtbaren Ideen zu spielen, die "sofort kommerzialisieren, auf Schwarz zielen und skalieren".

Um dies zu vermeiden, wie bei der 20% -Regel von Google, würde es wirklich Zeit lassen, etwas auszuprobieren ...

Das heißt, 20% sind ein Tag in der Woche. Eine normale Firma würde es Ihnen nicht erlauben, einen der fünf Tage zu mögen. .. ..

Selbst wenn Sie ein neues Geschäft in einem großen Unternehmen planen, gibt es tatsächlich viele Lösungen für diesen Punkt.

Und für KI-Ingenieure, die ein Unternehmen gründen möchten, kann es eine Abkürzung zum Erfolg sein, sich Zeit zu sichern, um Spielzeug herzustellen, das große Unternehmen nicht können. (Facebook begann auch mit einem Spielzeug, das an der Harvard University geschlossen wurde, um die Interaktion zwischen Studenten zu fördern, indem eine einfache Papierversion der offiziellen Studenteneinführung der Universität in eine Online-Version von SNS umgewandelt wurde.)

Dies ist das Ende von "Kapitel 5 Erstellen von MVP".

Vor allem möchte ich vermitteln, dass es nur eine Hypothese ist, dass die Probleme / Probleme, auf die wir uns bei der Gründung eines Unternehmens oder der Planung eines neuen Unternehmens konzentriert haben, und ihre Lösungen auch funktionieren werden.

Es ist wichtig zu überprüfen, ob diese Hypothese wahr ist, die Hypothese neu zu erstellen und ein Hochgeschwindigkeits-MVP zu erstellen und mit Kunden zu interagieren.

(Der Ablauf meiner KI-Systemkonstruktion ist wie folgt)

danach,

6. Wie man einen Pitch macht

6.1 Wie man einen Pitch macht

Apropos Pitch: Es ist eine Präsentation, die ein Venture-Unternehmen VCs gibt, um ihre Attraktivität zu vermitteln und sie zum Investieren zu bewegen.

Es wird jedoch notwendig sein, dem oberen Management nicht nur bei der Gründung eines Unternehmens, sondern auch bei der Planung eines neuen Geschäfts vom Typ Intraplaner zu präsentieren.

Ich habe die Bedeutung von MVP bereits erwähnt, aber das bedeutet nicht, dass keine Präsentation erforderlich ist.

Basierend auf dem, was wir von MVP und den Ergebnissen gelernt haben, müssen wir uns an VCs und das obere Management unseres Unternehmens wenden.

Für die Pitch-Slide-Konfiguration ● Das anfängliche Pitch-Material von Airbnb entspricht der 3-Minuten-Pitch-Vorlage von YC Aber es ist detailliert.

Hier ist der aktuelle Pitch von Airbnb im Jahr 2008.

Airbnb Pitch Deck From 2008

Die Grundzusammensetzung der Tonhöhe ist

[0] Titel (Firmenname & erbrachte Dienstleistung in einem Wort) [1] Herausforderung [2] Lösung [3] Marktgröße (geschätzt von anderen Unternehmen der gleichen Branche und von Fermi) [4] Traktion (aktueller Grad der Anfragen) [5] Einzigartige Erkenntnisse [6] Geschäftsmodell (zeigt, wie einfach es ist, Geld zu verdienen) [7] Team (zeigt, welche Fähigkeiten und Erfolge Menschen haben) [8] Schließen (geben Sie die Aktion an, die Sie anschließend für diejenigen anfordern möchten, die diese Präsentation angehört haben.)

Es wird sein.

Wenn Sie ein neues Geschäft in Ihrem Unternehmen planen, müssen Sie außerdem ** Synergien mit den Stärken Ihres Unternehmens ** erläutern.

** Vollständiges Neugeschäft am Stadtrand **, das nicht mit den Stärken Ihres Unternehmens zusammenhängt, kann von anderen Unternehmen nachgeahmt werden. Daher ist es schwierig, danach erfolgreich zu sein.

Wenn es sich jedoch um ein neues Unternehmen handelt, das seine Stärken nutzt, ist es für andere Unternehmen schwierig, es nachzuahmen, und da es seine vorhandenen Ressourcen nutzen kann, ist es eher erfolgreich als ein vollständiger Sprungbrett.

7. So erstellen Sie ein Team für AI New Business

7.1 Leiter, verantwortliche Person

Die Situation, in der neue Manager oder Unternehmer nicht programmieren oder KI nicht können, ist eine Ära, über die nicht mehr gesprochen wird. (Auch wenn es kein AI-zentriertes Geschäft ist)

Der Zustand, in dem ein neuer Geschäftsführer oder Unternehmer nicht programmieren oder KI kann, ist ein Bild, das der Manager die drei Finanztabellen nicht lesen oder verstehen kann.

Dies ist jedoch auch ein Material, auf das Sie sich verlassen können.

Der Manager verfügt nicht über einen separaten Steuerberater oder eine separate Qualifikation als Steuerberater. In Bezug auf Finanzen und Finanzanalysen arbeite ich mit Unterstützung eines Steuerberaters usw. und mache das nicht alleine.

In Bezug auf Programmierung und KI müssen die verantwortliche Person und der Leiter nicht in der Lage sein, allein damit umzugehen, solange die Arbeit mit Unterstützung von IT- und KI-Spezialisten durchgeführt werden kann.

Für Teamleiter und Manager wie neue Business Manager und Unternehmer in der Zukunft Es ist wichtig zu erkennen, dass Programmier- und KI-Kenntnisse ebenso erforderlich sind wie Buchhaltungskenntnisse.

Den Lesern wird außerdem empfohlen, die folgenden Artikel zu lesen.

● Startup Playbook Ein Einführungsleitfaden für alle, die sich für Startups interessieren, geschrieben von Sam Altman von Y Combinator. Egal, ob Sie ein Unternehmen gründen oder ein neues Unternehmen planen, dies ist etwas, das Sie unbedingt lesen möchten.

Ebenfalls von Sam Altman, ● Ratschläge für Startups (Sam Altman) Verschiedene Ratschläge sind jedoch hilfreich, wenn Sie auf unser Team zurückblicken.

7.2 Sammeln von Teammitgliedern 1

Es gibt zwei wichtige Punkte beim Sammeln von Teammitgliedern.

Das erste ist, auf Mission ausgerichtet zu sein.

Es ist wichtig, eine klare und leicht verständliche Vision für Ihr Unternehmen oder Ihr neues Unternehmen festzulegen und eine Mission aufzubauen, auf die sich die Mitglieder verlassen können.

In den Worten von Peter Thiel,

"Warum sollte eine höher bezahlte, höherrangige Person Ihr Unternehmen als 20. Ingenieur wählen, ob bei Google oder einem anderen Unternehmen?" Verschiedene Vorteile können auch von anderen Unternehmen angeboten werden. Die Antwort ist "Es gibt keine richtige Antwort, da dies von jedem Unternehmen abhängt, aber 'Zulassung' und 'Team' sind die Schlüssel." ● "Ich möchte, dass der 20. Mitarbeiter aus diesem Grund in das Unternehmen eintritt." Peter Tyr

Da ist so etwas.

Der 20. Mitarbeiter ist keine Überweisung, sondern ein neues Mitglied, das ein roter Fremder ist.

Ab 2020 ist das Gehaltsniveau der KI-Humanressourcen immer noch hoch.

Personen, die aufgrund der Höhe des Gehalts entscheiden, wo sie ihren Arbeitsplatz wechseln möchten, verlassen ihren Arbeitsplatz jedoch in Geld.

Es ist vielmehr besser, Mitglieder zu haben, die mit ihrer Mission und Mission kommunizieren und sympathisieren können. (Natürlich sollte das Gehaltsniveau mindestens dem Branchendurchschnitt entsprechen, und die Behandlung sollte so sein, dass die neuen Mitglieder ihr Leben erhalten können.)

Sam Altman sagte:

** Sei missionsorientiert ** Die meisten Top-Unternehmen sind missionsorientiert. Wenn Sie nicht glauben, dass Sie eine wichtige Mission haben, ist es schwierig, die Leistung zu kombinieren, die große Unternehmen benötigen. Es ist auch sehr schwierig ohne einen großen Gründungsgeist. Missionsorientierte Ideen haben auch den Vorteil, dass Sie sich ihnen widmen können. Es dauert ungefähr 10 Jahre, um ein großartiges Startup zu schaffen. Wenn Sie lieben und glauben, was Sie bauen, werden Sie wahrscheinlich auf dem Weg aufgeben. Soweit ich weiß, gibt es keine andere Möglichkeit, das Leiden von Startups zu überwinden, als zu glauben, dass "diese Mission wirklich wichtig ist". Viele Gründer, insbesondere Studentengründer, glauben, dass ihr Startup in nur wenigen Jahren einen guten Start haben und dann daran arbeiten wird, was ihnen wirklich gefällt. Aber die meisten nicht. Gute Startups brauchen normalerweise 10 Jahre, um in Gang zu kommen. ● Startup-Ideen, Produkte, Teams, Ausführungsfähigkeit Teil 1 (Startup School 2014 # 01, Sam Altman, Dustin Moskovitz)

7.3 Sammeln von Teammitgliedern 2

Ein weiterer wichtiger Faktor beim Sammeln von Teammitgliedern ist die Beantwortung der Frage "Warum jetzt?".

Dies ist nicht nur wichtig, um Mitglieder zu sammeln, sondern auch, um Investitionen von VC zu erhalten.

"Niemand hat sich auf die Probleme und Probleme konzentriert, auf die wir uns in der Vergangenheit konzentriert haben, und wir sind die Ersten der Menschheit!" Das ist unmöglich.

Warum konnten Menschen in der Vergangenheit das Problem nicht lösen, sondern jetzt und allein? , Ich muss diese Frage beantworten können.

Führungskräfte und Teams, die das nicht beantworten können, sind nur Träumer, keine Unternehmer, die zusammen leben können.

schließlich

Es wurde ein Artikel, der viele Dinge schrieb, die großartig zu sein schienen.

Auf die Frage "Wie geht es dir?" Bin ich immer noch ein Mädchen.

Ich persönlich bin der Meinung, dass es sich um ein Problem handelt, und ich möchte zwei Dinge entwickeln, um dieses Problem zu lösen.

Die erste besteht darin, eine Methode zum Aufbau eines auf tiefes Lernen ausgerichteten Geschäftsmodells zu etablieren, das durch die "Waschmaschine" der Deep-Learning-Ära symbolisiert wird.

Der zweite ist Auch wenn der Vertreter des japanischen verarbeitenden Gewerbes und das Unternehmen, das als Vertreter des japanischen Deep Learning bezeichnet werden kann, eine Kapitalbindung bilden und mehrere Jahre hart arbeiten (Es kann für alle Beteiligten sehr unhöflich sein) Ich habe das Gefühl, dass sich das Bühnenniveau des Unternehmens ändert und dass keine robusten Geschäftsergebnisse erzielt wurden.

Wie kann die Fertigungsindustrie, die eine japanische Spezialität ist, Deep Learning und KI nutzen, um robuste Ergebnisse zu erzielen, die das Bühnenniveau eines Unternehmens verändern? Ich möchte dieses Rätsel lösen und es zu einer Lösung machen.

Diese beiden sind meine persönlichen Gefühle, und was ich in dem Unternehmen tun soll, für das ich gerade arbeite, und der Teil, in dem sich diese beiden überschneiden, macht es mir Spaß, als Team zu arbeiten.

Dies ist ein sehr langer Satz, aber vielen Dank, dass Sie diesen Artikel gelesen haben.

[Kritische Verantwortung] AI Transformationszentrum des Dentsu International Information Service (ISID) Entwicklungsgruppe Yutaro Ogawa [Haftungsausschluss] Der Inhalt dieses Artikels selbst ist die Meinung / Übermittlung des Autors, nicht die offizielle Meinung des Unternehmens, zu dem der Autor gehört. [Bemerkungen] Das von mir geleitete Entwicklungsteam der KI-Abteilung sucht nach Mitgliedern, die gelobt werden können. Wenn Sie interessiert sind, klicken Sie bitte hier

Verweise

● Ankündigung von Missionen, Fähigkeiten, Definitionen und Fähigkeitsstufen von Datenwissenschaftlern Zusammenfassung der Ratschläge von Paul Graham an Startups ● Paul Graham "Sechs Prinzipien der Schaffung neuer Dinge" ● Aus Peter Tyrs Worten lernen, die Essenz des Starts ● So erhalten Sie Ideen für Startups (Originalautor: Paul Graham) ● Lösen von Kundenbrennanforderungen ● Grundlagen des Benutzerinterviews (Startup School 2019 # 02) ● Anforderungen von Y Combinator zum Start [● Steve Jobs Quotations (Japanisch, Englisch)](https://estorypost.com/%E5%90%8D%E8%A8%80%E3%83%BB%E6%A0%BC%E8% A8% 80 /% E3% 82% B9% E3% 83% 86% E3% 82% A3% E3% 83% BC% E3% 83% 96% E3% 83% BB% E3% 82% B8% E3% 83 % A7% E3% 83% 96% E3% 82% BA% E5% 90% 8D% E8% A8% 80 /) ● Startup Playbook ● Ratschläge für Startups (Sam Altman) ● Warum ist es für Startups wichtig, mit "Spielzeug" zu beginnen? (Aaron Harris) ● Startup-Ideen, Produkte, Teams, Ausführungsfähigkeit Teil 1 (Startup School 2014 # 01, Sam Altman, Dustin Moskovitz) ● Das anfängliche Pitch-Material von Airbnb entspricht der 3-Minuten-Pitch-Vorlage von YC ● Airbnb Pitch Deck From 2008 ● "Ich möchte, dass der 20. Mitarbeiter aus diesem Grund in das Unternehmen eintritt." Peter Tyr [● Wenn KI zu einem Produkt wird: Der Aufstieg von KI-basierten Consumer-Apps (a16z)](https://review.foundx.jp/entry/when-ai-is-the-product-the-rise-of-ai -basierte-Verbraucher-Apps) ● Über maschinelles Lernen nachdenken (Benedict Evans, a16z) ● MVP ist ein Prozess, kein Produkt