Ich werde Qiita zum ersten Mal posten. Ich bin dir immer zu Dank verpflichtet, aber es tut mir leid, dass ich es nicht gepostet habe.
Da es sich um die "Klippe von 2025" handelt, ist die digitale Transformation zu einem dringenden Problem für das verarbeitende Gewerbe geworden. Während Schwellenländer nach Qualität und Kosten suchen, spüren Sie die Strenge Japans in der Fabrik. Ich frage mich schon: "Ist japanische Qualität wirklich gut?" (Vielleicht ist es nur unsere Fabrik!). Es ist jedoch klar, dass die Produktion von Produkten mit hoher Wertschöpfung für Japan notwendig ist, wo die Bevölkerung zurückgeht, und ich denke, dass insbesondere AI / IoT ein wichtiger Teststein ist. Ich möchte das Gefühl der Site von der Person vermitteln, die bei einem Hersteller für AI / IoT (smiley w) verantwortlich ist.
Ich möchte die folgenden drei Punkte sagen. ・ Es ist sinnlos, einen AI / IoT-Promotion-Bereich nur in der Organisation des Hauptsitzes zu erstellen ・ Einkaufen allein reicht nicht aus, es ist notwendig, das gesamte Programmierniveau zu erhöhen ・ Vorhandenes IT-Personal kann zu Hindernissen werden
Viele große Unternehmen haben spezialisierte Abteilungen für AI / IoT in einer vom Werk getrennten Hauptsitzorganisation eingerichtet. Ich denke, dies ist ein Muster, das nicht funktioniert, wenn es nur im Hauptquartier erstellt wird. Ich denke, dass für die Nutzung von KI wichtige Daten und Software wichtig sind, die auf die Website zugeschnitten sind. In dieser Hinsicht denke ich, dass es für die Mitarbeiter in der Zentrale äußerst schwierig ist, neue Daten zu sammeln, ohne die vorhandenen Daten der Fabrik zu kennen. Selbst wenn sie mit der Erfassung neuer Daten beginnen, können sie die täglich auftretenden Probleme nicht sofort beheben und sie dem Werk überlassen. Hauptsitz "Ich kann nicht analysieren, weil keine guten Daten vorliegen." Fabrik "Ich glaube nicht, dass es schwierig ist, Daten zu bekommen!" Ist wahrscheinlich. Schließlich reicht es nicht aus, nur in der Zentrale eine Werbegruppe einzurichten, und es ist erforderlich, dass im Werk ein Hauptteam zuständig ist. Ich denke, es ist gut, eine Gruppe im Hauptquartier zu gründen, aber ich denke, es ist unmöglich, dass das Hauptquartier alleine arbeitet.
Ich denke, es gibt viele Dinge, die oft beim Einkaufen erledigt werden. Es ist Tableau, es ist DataRobot und andere Muster wie DataSpider und SensorCorpus sind teuer und ich bin zufrieden mit "Wir machen AI / IoT". Ich denke, das ist wirklich eine Verschwendung in dem Sinne, dass man es nicht meistern kann. Es muss angepasst werden, um in der täglichen Fertigung verwendet zu werden, und Sie müssen irgendwo Ihren eigenen Code schreiben. Ich denke, man kann ein Werkzeug kaufen oder eine Hand verlieren, ohne diese Notwendigkeit zu verstehen.
Ich möchte dies als das Beste der drei bezeichnen. Es ist fast 30 Jahre her, dass die Fabrik während der Blasenära gebaut wurde. Das ist in unserer Fabrik so, aber was in diesen Fabriken üblich ist, ist das Erbe des Systems. In meiner Factory wird beispielsweise Oracle verwendet, aber wenn ich mit SQL eine Verbindung zur Datenbank herstelle, werde ich wütend. Bestehende IT-Mitarbeiter "Was ist, wenn ich eine Verbindung herstelle und instabil werde?" "..." Warum ärgern Sie sich nicht, wenn Sie mit einem Befehl eine Verbindung zu Oracle herstellen und eine select-Anweisung mit SQL ausgeben (klicken Sie vor 30 Jahren mit der GUI-Software, um Daten abzurufen)? .. KI-Entwicklung ist in einem solchen Zustand unvernünftig. Selbst wenn ich die select-Anweisung erst am Ende des Ansturms herausgebe, wird der gesamte neue Code zu einem Sündenbock, wenn es etwas gibt. Es ist also eine tägliche Angelegenheit. Ich bin voller Entschuldigungen für das Schreiben einer Bat-Datei, die eine Verbindung zu Oracle herstellt, aber ich bin mir nicht sicher. .. Du machst etwas falsch! ?? Die schlechte Nachricht ist außerdem, dass das Wissen des vorhandenen Personals eine Generation zurückliegt. Auch wenn Sie ein Problem haben und erklären "Ich verstehe Python nicht !!" Ich verliere völlig meine Motivation.
Auf der Grundlage der obigen Ausführungen sind nachstehend die erforderlichen Maßnahmen aufgeführt, um AI / IoT in der Fertigungsindustrie einzusetzen.
→ Die Zentrale ist sehr hilfreich. Aber ich denke, die Fabrik braucht auch ein Team.
→ Das ist eng. Um klar zu sein, ich bin müde. Um Probleme zu vermeiden, wäre es ideal, wenn Datenleitung, Datenbank und Server für AI / IoT vollständig getrennt wären. Die Datenbank wird mit MySQL eingerichtet, der Server kann mit einem Personal Computer unter Verwendung von GCP und AWS verwaltet werden, und die Datenleitung wird auch durch den zweiten Ether geteilt. Trotzdem lache ich in meinem Herzen und weine, wenn es viel Datenverkehr gibt und andere Software gestoppt sein soll.
Jeder braucht ein Verständnis für Programmierung. Es ist schwer, unter Menschen Fuß zu fassen, die nicht glauben, dass sie involviert sind, aber ich denke, das Personal braucht etwas Verständnis. Ich denke, es ist eine gute Idee, sie unter dem Namen "ein Tool, das feste Prozeduren automatisiert" studieren zu lassen.
Ich denke, es wäre großartig, wenn ich AI / IoT beherrschen könnte, aber es gibt viele Probleme in der japanischen Fertigungsindustrie. Es ist alt und bleibt bei etwas. .. Es ist einfach, es ab Werk neu zu erstellen! Was? Ah, die Schwellenländer haben bereits gewonnen. ... nein nein! !!
Ich entwickle eine App mit Angular. Es ist eine Geschäftsanwendung, die Textinformationen von Fotos erfasst und Zitate, die in Blogs usw. verwendet werden, mit hoher Geschwindigkeit erstellt. Apple [https://apps.apple.com/app/id1497498494][2] [2]:https://apps.apple.com/app/id1497498494
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