Ich werde auch dieses Jahr den Hands Lab Adventskalender machen

Überblick

Wir verwenden Workspaces, einen Dienst, der virtuelle Desktops für AWS bereitstellt. Manchmal fällt es mit ungesund

Es ist kaputt gegangen, obwohl ich nichts getan habe

In den meisten Fällen hilft ein Neustart normalerweise, wenn die Last vorübergehend angelegt wird und abfällt. Deshalb muss ich Lambda vorerst neu starten Da es in Node.js geschrieben ist, unterstützt es häufig auftretende Versions-Upgrades ...

Es ist ein einfacher Code, also dachte ich, ich würde ihn trotzdem in Python umschreiben.

Prozessablauf

CloudWatch --SNS-Benachrichtigung mit Warnung, wenn ungesunde Arbeitsbereiche vorhanden sind
SNS
E-Mail senden
Lambda hat geschossen
Lambda
Holen Sie sich alle Workspaces-Informationen und überprüfen Sie die Reihenfolge
Starten Sie neu, wenn Sie ungesund sind

Ich fragte mich, warum ich die Reihenfolge überprüfte. Ich fragte mich, ob ich nicht neu starten würde, indem ich direkt die fehlerhafte Arbeitsbereich-ID angab. Da es aus den Warnungsinformationen abgerufen wird, habe ich interpretiert, dass ich nicht für jeden Arbeitsbereich eine Warnung in CloudWatch festlegen wollte und diese nicht geändert habe

Ergebnis des Umschreibens

Umgebungseinstellung

Laufzeit Python 3.7
Zeitüberschreitung von 15 Sekunden

Quellcode

import boto3

sns = boto3.client('sns')
workspaces = boto3.client('workspaces')


def lambda_handler(event, context):

  workspaces_client_list = workspaces.describe_workspaces()

  for workspaces_info in workspaces_client_list['Workspaces']:
    workspace_id = workspaces_info['WorkspaceId']
    workspace_state = workspaces_info['State']

    if workspace_state == 'UNHEALTHY':
      reboot_workspaces(workspace_id)


def reboot_workspaces(workspace_id):

  workspaces.reboot_workspaces(
    RebootWorkspaceRequests = [
      {
        'WorkspaceId': workspace_id
      },
    ]
  )

das Ende

Unabhängig davon, für welche Sprache Sie sich entscheiden, können Sie sich der Upgrade-Unterstützung nicht entziehen. Vor kurzem ist der Python-Fluss in unser Unternehmen gekommen, daher war es schön, die Gelegenheit zu haben, ihn zu schreiben.

Morgen ist @fasahina!