[PYTHON] Textanalyse von Pub-Reis auf Yokohama City IR

0. Einleitung

Die August-Ausgabe von "Public Relations Yokohama" wurde veröffentlicht, lesen Sie sie also sofort. Ich habe es immer genossen, es zu lesen, weil ich in der Haushaltsbudgetberatung immer darauf hingewiesen wurde, wie "Nun, die monatlichen Nahrungsmittelkosten für zwei Personen waren zu hoch für 50.000 Yen!" Diesen Monat gab es einen Artikel über den IR-Pub-Reis von Yokohama City (ich habe ihn ungefähr im April dieses Jahres gemacht). Als ich ihn mir ansah, hörte ich, dass ungefähr 10.000 Pub-Reis eingingen. Es ist unwahrscheinlich, dass Pub-Reis solche Kommentare erhält Ich habe mich gefragt, ob es Rohdaten gibt, und als ich sie mir ansah (https://www.city.yokohama.lg.jp/city-info/seisaku/torikumi/IR/houkousei.html)!

Die Rohtextdaten wurden nach der Verarbeitung von Informationen wie Verleumdung freigegeben. Die Stadt Yokohama kategorisierte die Themen Pub-Reis in etwa fünf,

1. Aggregationsergebnisse, die im zusammenfassenden Bericht über Pub-Reis beschrieben sind

Vorerst können Sie das Gesamtergebnis sehen.

1.1 Anzahl der Einreicher von Stellungnahmen

Einreichungsmethode Anzahl der Einreicher von Stellungnahmen
Mail 1782
F A X 1189
Email 1724
Bring ein Fenster mit 345
gesamt 5040

1.2 Klassifizierung von Meinungen

Kategorie Stellungnahme Anzahl der Meinungen
Stellungnahme zur Richtung (Entwurf)- 8621 Fälle
3.1 Richtung Yokohama IR Grundkonzept-Richtung Yokohama IR Grundkonzept (995 Fälle)
3.2 Richtung von Yokohama IR 1 Erreichen Sie das weltweit höchste IR-Niveau-Richtung von Yokohama IR 1 Erreichen Sie das weltweit höchste IR-Niveau (877 Fälle)
3.3 Richtung Yokohama IR 2 Fusion mit dem Küstengebiet des Stadtzentrums-Richtung Yokohama IR 2 Fusion mit dem Küstengebiet des Stadtzentrums (789 Fälle)
3.4 Richtung Yokohama IR 3 Innovation in Tourismus und Wirtschaft in ganz Yokohama-Richtung Yokohama IR 3 Innovation in Tourismus und Wirtschaft in ganz Yokohama (1620 Fälle)
3.5 Richtung Yokohama IR 4 Konstruktion des Yokohama-Modells für Sicherheitsmaßnahmen-Richtung Yokohama IR 4 Konstruktion des Yokohama-Modells für Sicherheitsmaßnahmen (1366 Fälle)
3.6 Hintergrund der Bemühungen, Auswirkung der IR-Realisierung, Förderung des Verständnisses der Region / Vertragsbildung, Zeitplan usw.-Hintergrund der Bemühungen, Auswirkung der IR-Realisierung, Förderung des Verständnisses der Region / Vertragsbildung, Zeitplan usw. (2974 Fälle)
4 Andere Meinungen (Meinungen, die nicht mit dem Entwurf zusammenhängen)- 888 Fälle
gesamt- 9509 Fälle

1.3 Status der Antwort auf Meinungen

Einstufung Korrespondenzsituation Anzahl der Meinungen
Reparatur Was wird als Referenz für die Änderung des Entwurfs verwendet 387 Fälle
Erwägung Bereits im Entwurf beschriebene Punkte, die als Referenz für zukünftige Projekte und Initiativen dienen werden 8234 Fälle
Andere Andere Meinungen (Meinungen, die nicht mit dem Entwurf zusammenhängen) 888 Fälle
gesamt 9509 Fälle

2 Schauen Sie mal rein

df = pd.read_csv("https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSzhD4TYx7nQ1a73zQW6ufe9w9-jEuwgYcwPLeM-ey25XbSTwYQUkw8802UM2DMLzpnS92vHn8jQdkj/pub?gid=1919825840&single=true&output=tsv",sep='\t')

無題1.png

2.1 Wortaggregation

Aggregat nur für Nomenklatur. Es scheint, dass das, was Sie sagen, ziemlich übertragen wird.

image.png

2.1.1 (Sonstiges) Vor- und Nachteile

Wenn das Wort "zustimmen / nicht zustimmen" enthalten ist, erstellen Sie eine Reihe von Vor- und Nachteilen, indem Sie sagen, dass Sie diesem Vorschlag zustimmen / nicht zustimmen.

df ['sanpi'] = df ['opinion']. Übernehmen (Lambda x: 'stimme zu' wenn 'stimme' in x oder 'stimme zu' in x sonst ('Gegenteil' wenn 'Gegenüber' in x oder 'Zurückziehen' in x sonst 'unverarbeitet')))) df['sanpi'].value_counts()

Ergebnis Es ist ziemlich geteilt. Da es für Unverarbeitete eine Mischung aus Vor- und Nachteilen gibt, ist eine Verarbeitung erforderlich.

Position Nummer
Unbehandelt 6404
Opposition 2106
Zustimmen 1002

für pos in ['Zustimmen', 'Nicht zustimmen', 'Unverarbeitet']: print ("---- {} Opinion ----". format (pos)) print (df [df ['sanpi'] == pos] ['Opinion']. Head (5))

---- Zustimmen ---- 1 Ich stimme dir zu. Bitte gehen Sie positiv vor. Ich bin übrigens in Yokohama geboren und in Yokohama aufgewachsen. Als ich klein war, war Yamashita Park ... 4 Ich stimme IR zu. Ich denke, Yokohama wird besser. Ich werde mein Bestes geben, um Sie zu unterstützen! !! 5 Ich stimme IR zu. Ich denke, Yokohama wird besser sein. Viel Glück! !! 6 Ich stimme IR zu. Ich denke, dies ist eine großartige Gelegenheit, das Potenzial von Yokohama zu nutzen. Ich unterstütze dich! !! 8 Ich stimme IR zu. Ich möchte, dass Yokohama 100 Jahre alt ist und sagt "Ich bin froh, dass ich die ganze Zeit in Yokohama gelebt habe" ... Name: Meinung, Typ: Objekt ---- entgegengesetzte Meinung ---- 2 Absolut das Gegenteil. 3 Die Einführung der IR-Anziehung sollte sofort zurückgezogen werden. 7 Ich bin dagegen, IR anzuziehen. Ich denke nicht, dass es in Japan notwendig ist, natürlich in Yokohama. 11 Der Richtungsentwurf von Yokohama IR besagt, dass es wunderschön ist, aber der größte Nerai besteht darin, eine Casino-Einrichtung darin zu bauen ... 12 Absolut keine Fragen gestellt Keine Notwendigkeit für ein Casino Name: Meinung, Typ: Objekt ---- Unverarbeitete Meinung ---- 0 Wir sollten für die Zukunft von Yokohama vorgehen. 18 Da der Konsum Japans insgesamt rückläufig ist und die Wirtschaft in Corona stagniert, wird der Bürgermeister ermutigt, im IR Casino von Yokohama zu finanzieren ... 23 Die Ausbreitung des neuen Koronavirus hat erhebliche Auswirkungen auf die Weltwirtschaft. Auch in Japan ... 25 I AGREE TO INVITING YOKOHAMA IR!! YOKOHAMA IR ... 26 Ich finde es sehr gut

2.2 Wortwolke

2.2.1 Insgesamt

image.png

2.2.2 Durch "Korrektur" und "Referenz"

Ich dachte, das Thema hätte sich drastisch geändert, aber auf den ersten Blick änderte sich nicht viel. ..

image.png

2.3 Charakteristische Wortgruppe für jede Kategorie

2.3.1 Klassifizierung von "Meinung" und "Korrektur"

Berechnen Sie die Wichtigkeit, indem Sie 5 Modelle erstellen, die auf dem Holzsystem zentriert sind und durch 2 Werte klassifiziert werden, unabhängig davon, ob es mit "Referenz" endet oder bis zur "Korrektur" reflektiert wird. Je näher es an Gelb liegt, desto höher ist die Wichtigkeit (Wörter, die zu beiden Seiten voreingenommen erscheinen). Dieser scheint die Themen, die sich in der "Korrektur" -Meinung widerspiegeln, besser zu sehen.

image.png

Eine Verwirrungsmatrix wird erstellt und der F-Wert beträgt ungefähr 0,96. Es scheint, dass die Tatsache, dass die Anzahl der Daten unausgewogen ist, aber sauber aufgeteilt werden kann, eine bestimmte Meinung widerspiegelt. Diesmal die wirtschaftlichen Auswirkungen auf das "Einkaufsviertel", Maßnahmen gegen "Infektionskrankheiten" und "Overtourismus". Ist "Code" eine Kleiderordnung?

Schauen wir uns einige spezifische Kommentare der wichtigsten an.

word = 'shop' df [df ['Opinion']. Str.contains (Wort)] image.png

Wort = "Infektion" df [df ['Opinion']. Str.contains (Wort)] image.png

Wort = "Overtourismus" df [df ['Opinion']. Str.contains (Wort)]

Kategorie No Meinung Korrespondenzsituation
1534 3.2 540.0 Ich möchte, dass Sie gleichzeitig die Umgebung verbessern, um nicht zu Overtourismus zu werden Fix
1539 3.2 545.0 Aufgrund des neuen Coronavirus-Infektionsproblems wurde klar, dass eine übermäßige und übermäßige Konzentration des Menschen vermieden werden sollte.... Fix
1542 3.2 548.0 Entwickeln Sie Straßen, Fußgängerwege und öffentliche Verkehrsmittel, die großflächige Kundenattraktionsmöglichkeiten bieten, und bewältigen Sie Staus und Übertourismus... Fix
1546 3.2 552.0 Es ist ein Entwurf mit 20 bis 40 Millionen Besuchern, und ich weiß nicht, ob ich das erwarte, aber Nishi Ward und... Fix
1547 3.2 553.0 Die derzeitige Stadt Yokohama ist bereits übervölkert, und wenn mehr Menschen kommen, wird die Umgebung zum Overtourismus.... Fix
1549 3.2 555.0 Ich möchte, dass Sie Maßnahmen wie Sicherheit, Sucht und Overtourismus ergreifen, um Yokohama wiederzubeleben. Fix
2605 3.3 732.0 In Bezug auf den Zugang zum Bereich um IR kann es für einen gemeinsamen Bus nicht ausreichend sein. Singapur... Referenz

2.3.2 Unterscheidung zwischen "zustimmen" und "nicht zustimmen"

features Random Forest feature importances Extra Trees feature importances AdaBoost feature importances Gradient Boost feature importances SVC featrure importances
1285 Kasino 0.045144 0.015389 0.013333 0.219394 0.045144
6946 IR 0.031946 0.009200 0.006667 0.050034 0.031946
5602 Absolut 0.029189 0.014611 0.010000 0.044003 0.029189
3867 Gedanken 0.018031 0.009544 0.006667 0.028076 0.018031
944 wollen 0.027549 0.011890 0.003333 0.026869 0.027549
979 Nein 0.011003 0.003524 0.006667 0.024061 0.011003
3629 Bürger 0.003703 0.001643 0.006667 0.014392 0.003703
661 Können 0.002244 0.002126 0.013333 0.013667 0.002244
740 Abwesend 0.006860 0.001467 0.006667 0.013362 0.006860
70 Gut 0.024577 0.013051 0.010000 0.013212 0.024577
662 es kann 0.017260 0.004285 0.006667 0.012382 0.017260
325 Bitte gib mir 0.010329 0.007631 0.010000 0.011040 0.010329
3877 Überlegen 0.011447 0.007665 0.006667 0.011004 0.011447
4893 Aktivität 0.011980 0.033780 0.003333 0.010879 0.011980
667 ist 0.007067 0.003214 0.003333 0.010223 0.007067
6064 planen 0.010016 0.002721 0.006667 0.009909 0.010016
433 Dicht 0.005392 0.016280 0.003333 0.009701 0.005392
3974 Meinung 0.005566 0.001066 0.003333 0.009596 0.005566
812 Über 0.007158 0.006062 0.013333 0.009207 0.007158
364 Ding 0.002742 0.000340 0.003333 0.009126 0.002742
366 Dies 0.001693 0.000244 0.003333 0.007973 0.001693
4402 Maße 0.006044 0.010119 0.010000 0.007203 0.006044
5237 Entwicklung 0.013451 0.008657 0.003333 0.006650 0.013451
5254 Leeres Blatt 0.001903 0.002185 0.003333 0.006503 0.001903
6292 Spielen 0.013954 0.003473 0.010000 0.006346 0.013954
2306 Abhängigkeit 0.011650 0.003975 0.003333 0.006191 0.011650
134 Ist 0.005019 0.001538 0.006667 0.005584 0.005019
6019 Besichtigung 0.006276 0.005610 0.003333 0.005410 0.006276
2214 Jedoch, 0.000887 0.000535 0.003333 0.005279 0.000887
3162 Basic 0.005198 0.003290 0.010000 0.005259 0.005198
273 Kann sein 0.001151 0.001321 0.003333 0.004983 0.001151
4427 Früh 0.002175 0.005300 0.003333 0.004890 0.002175
4249 Beförderung 0.001771 0.000212 0.000000 0.004880 0.001771
5551 Entwurf 0.001307 0.002154 0.003333 0.004786 0.001307
975 Masu 0.007489 0.000759 0.000000 0.004608 0.007489
4547 Erwartungen 0.011055 0.012767 0.006667 0.004488 0.011055
778 Wenn 0.001325 0.000296 0.003333 0.004451 0.001325
2137 Wie es funktioniert 0.007645 0.012704 0.006667 0.004389 0.007645
1324 Glücksspiel 0.009497 0.004378 0.006667 0.004227 0.009497
2119 diesmal 0.003435 0.002226 0.003333 0.003688 0.003435
2546 Tun können 0.005972 0.006023 0.006667 0.003683 0.005972
4688 Yokohama 0.002548 0.001370 0.000000 0.003650 0.002548
480 Machen 0.002029 0.001075 0.003333 0.003648 0.002029
5879 Gehen 0.001787 0.002110 0.003333 0.003633 0.001787
4452 Ich würde es gerne tun 0.002008 0.003961 0.006667 0.003410 0.002008
2980 Inbegriffen 0.000075 0.000032 0.006667 0.003407 0.000075
787 Werden 0.001587 0.000883 0.006667 0.003274 0.001587
2445 Eintritt 0.001122 0.000649 0.003333 0.003221 0.001122
1600 Pachislot 0.000000 0.000612 0.003333 0.002849 0.000000
278 Von 0.001011 0.000759 0.000000 0.002804 0.001011

df ['wakati'] = df ['opinion'] .apply (wakati_mecab) df['wakati'] = df['wakati'].replace({'Zustimmen|Zustimmen|Opposition|Rückzug':''},regex=True) Matrix, Namen, y_tra = get_sparce_matrix (df [df ['sanpi']! = 'unverarbeitet'], 'wakati', 'sanpi')

2.4 LDA (Themenmodell)

Zustimmen
====== Thema 0 ====== word prob 0 Gold 0,039881 1 Zustimmen 0,019905 2 IR 0.019235 3 Jahre 0,012214 4 früh 0.010971 5 Hoffnung 0.010420 6 Städte 0,010050 7 Yokohama 0,009538 8 Bürger 0.009480 9 Belastung 0,008753 ====== Thema 1 ====== word prob 0 Zustimmen 0.036193 1 IR 0.032817 2 Personen 0.026546 3 dachte 0,025401 4 Yokohama 0,024380 5 Ziel 0,021133 6 Corona 0,017271 7 Einleitung 0.016123 8 Casino 0.012665 9 Spezifisch 0,012142 ====== Thema 2 ====== word prob 0 nan 0.062391 1 Jahr 0,038379 2 Stimmen Sie 0,019877 zu Folge 3 0.017015 4 Methode 0.016732 5 Umsatzsteigerung 0,016436 6 Wahl 0.015749 7 IR 0.015739 8 1 0.011609 9 Reduktion 0,011422 ====== Thema 3 ====== word prob 0 Zustimmen 0.025471 1 IR 0.024914 2 Gemeindeverwaltung 0.019222 3 Bürger 0.019068 4 Auswahlen 0.016680 5 Yokohama 0,014022 6 Bürgermeister 0.012883 7 Auswirkung 0.011415 8 Stadt 0.010853 9 Stadt 0.010783 ====== Thema 4 ====== word prob 0 Yokohama 0,047014 1 IR 0.039254 2 Bürgermeister 0.024489 3 Stimmen Sie 0,024379 zu 4 ≤ 0,0188898 5 Ziehen Sie 0,017829 an 6 Promotion 0.015244 7 Städte 0.014124 8 Viele 0.013337 9 Anhörung 0.012633 ====== Thema 5 ====== word prob 0 Bürger 0.056743 1 IR 0.040896 2 Casino 0.038895 3 Yokohama 0,037232 4 Stimmen Sie 0,036916 zu 5 Widerspruch 0.023289 6 Bürgermeister 0.023218 7 Ziehen Sie 0,018109 an 8 Beschreibung 0.016881 9 dachte 0.016789 ====== Thema 6 ====== word prob 0 nan 0.938510 1 reflektiert 0,001564 2 positiv 0,001365 3 Vertrauen Sie 0,001182 4 Verfahren 0.001160 5 IR 0.000941 6 mal 0,000897 7 dachte 0,000773 8 Starten Sie 0,000688 9 Stimmen Sie 0,000584 zu ====== Thema 7 ====== word prob 0 nan 0.082423 1 Q 0,022329 2 Bürgermeister 0.021095 3 Stimmen Sie 0,020343 zu 4 Ergebnis 0.017322 5 Yokohama 0,016735 6 Fraktionen 0.015124 7 HP 0.014980 8 IR 0.013357 9 Casino 0.012042 ====== Thema 8 ====== word prob 0 IR 0.057196 1 Yokohama 0,039346 2 Stimmen Sie 0,034646 zu 3 dachte 0,034076 4 Einwohner 0.029105 5 Stimmen 0.026869 6 Ziehen Sie 0,023697 an 7 Personen 0.015772 8 Städte 0.012917 9 Geschäft 0.012631 ====== Thema 9 ====== word prob 0 0 0.042875 1 Casino 0.035204 2 2 0.021080 3 Uhr 0.016271 4 Gaming 0.015599 5 Widerspruch 0.013966 6 9 0.012230 7 Planen Sie 0.011809 8 nan 0.011778 9 ) 0.011564
Gegenüber
====== Thema 0 ====== word prob 0 IR 0.034444 1 Casino 0.031587 2 Yokohama 0,028335 3 Gegenüber 0,025735 4 Städte 0.019126 5 Bürger 0.017848 6 2 0.016689 7 0 0.015812 8 Geschlecht 0,014714 9 ) 0.013129 ====== Thema 1 ====== word prob 0 Casino 0.099108 1 Gegenüber 0,073668 2 Yokohama 0,056968 3 IR 0.036165 4 Absolut 0,033869 5 Ziehen Sie 0,031747 an 6 Städte 0.021524 7 Finanzen 0.016254 8 Gaming 0.012545 9 Glücksspiel 0.011134 ====== Thema 2 ====== word prob 0 Casino 0.039083 1 Gegenüber 0,025963 2 Krankheit 0.025086 3 Abhängigkeit 0.022148 4 Personen 0.020454 5 Stellungnahme 0.019148 6 Ziehen Sie 0,019066 an 7 Bürger 0.018166 8 viele 0.017188 9 IR 0.016424 ====== Thema 3 ====== word prob 0 Corona 0,042335 1 Casino 0.030375 2 Gegenüber 0,021179 3 Neu 0,019993 4 Infektion 0.018356 5 Messenger 0.017009 6 Steuer 0,015720 7 Yokohama 0,015411 8 Budget 0.014799 9 Virus 0.012776 ====== Thema 4 ====== word prob 0 leer 0,093806 1 Jahr 0.051971 2 0 0.025658 3 Bürger 0.021323 Nach 4 0,020978 5 Entscheidung 0.020293 6 ) 0.020253 7 ( 0.020068 8 Wahl 0.019678 9 Widerspruch 0.018437 ====== Thema 5 ====== word prob 0 Bürger 0.028442 1 Letztes Jahr 0.018782 2 Stellungnahme 0.018358 3 Yokohama 0,015966 4 Richtlinie 0.015784 5 Bakuchi 0,012446 6 Ohren 0,012267 7 Köpfe 0,010973 8 Wörter 0.010696 9 Stadt 0,009997 ====== Thema 6 ====== word prob 0 Casino 0.040258 1 Bürgermeister 0.038348 2 Bürger 0.030434 3 IR 0.029625 4 Yokohama 0,026991 5 Widerspruch 0.026174 6 Ziehen Sie 0,022058 an 7 Städte 0.019688 8 ? 0.015200 9 Einwohner 0.014024 ====== Thema 7 ====== word prob 0 nan 0.923342 1 eigene 0,002323 2 junge 0,001715 3 Vermeidung 0,001700 4 mal 0,001219 5 Junior High School 0,001190 6 Durchfluss 0,001123 7. Dezember 0,000912 8 spezielle 0,000902 9 Elternteil 0,000882 ====== Thema 8 ====== word prob 0 gegenüber 0,062047 1 ! 0.042702 2 Bürger 0.037311 3 Bürgermeister 0.035762 4 Casino 0.032417 5 IR 0.028107 6 Stimmen 0.019678 7 Stellungnahme 0.018379 8 Yokohama 0,018074 9 Unglück 0.015743 ====== Thema 9 ====== word prob 0 Casino 0.052197 1 Bürger 0.036918 2 Yokohama 0,033726 3 Gegenüber 0,030859 4 ≤ 0,020238 5 ! 0.015056 6 Personen 0.014770 7 IR 0.013741 8 dachte 0,013240 9 Verpflichtung 0.012745
3.1 Richtung des Yokohama IR-Grundkonzepts - Richtung des Yokohama IR-Grundkonzepts
====== Thema 0 ====== word prob 0 Yokohama 0,046032 1 IR 0.036601 2 Städte 0.017276 3 Casino 0.016841 4 Stimmen Sie 0,015108 zu 5 Gedanken 0.012211 6 Bürger 0.010738 7 Ziehen Sie 0,009912 an 8 ! 0.009425 9 ) 0.008918 ====== Thema 1 ====== word prob 0 IR 0.051729 1 Gegenüber 0,034088 2 Stimmen Sie 0,024974 zu 3 Yokohama 0,020797 4 Ziehen Sie 0,008087 an 5 Casino 0.008020 6 unter 0,007332 7 Komfort 0,005999 8 ( 0.005113 9 Absolut 0,004990 ====== Thema 2 ====== word prob 0 nan 0.074913 1 Casino 0.029202 2 IR 0.025825 3 Yokohama 0,021842 4 Ziehen Sie 0,019968 an 5 Widerspruch 0.016199 6 Stimmen Sie 0,010771 zu 7 ≤ 0,007450 8 Ziel 0,006038 9 Überlegung 0,005303 ====== Thema 3 ====== word prob 0 Yokohama 0,037075 1 IR 0.027041 2 dachte 0.021906 3 Japan 0,012058 4 Städte 0,009663 5 Wirtschaft 0,008272 6 Widerspruch 0,008173 7 Casino 0,007492 8 Zustimmen 0,007481 9 ≤ 0,006800 ====== Thema 4 ====== word prob 0 nan 0.048355 1 IR 0.044372 2 Yokohama 0,022841 3 Gegenüber 0,019988 4 Casino 0.016277 5 Absolut 0,009915 6 dachte 0,007707 7 Ziehen Sie 0,007260 an 8 Zustimmen 0,007079 9 Benötigen Sie 0,006558 ====== Thema 5 ====== word prob 0 ! 0.007202 1 IR 0.006455 2 dachte 0,003545 3 gut 0,003545 4 YOKOHAMA 0.003297 5 unter 0,002565 6 Realisierung 0,002564 7-ary 0,002564 8 Zeilen 0,002564 9 Angst 0,002564 ====== Thema 6 ====== word prob 0 Yokohama 0,017978 1 Casino 0.012114 2 IR 0.011228 3 Gegenüber 0,009582 4 Erwartung 0,006183 5 Städte 0,005589 6 Gedanken 0,005371 7 nan 0.005023 8 Ziel 0,004956 9 Einrichtungen 0,004569 ====== Thema 7 ====== word prob 0 nan 0.970669 1 Yokohama 0,000721 2 IR 0.000410 3 Ziehen Sie 0,000402 an 4 Casino 0,000363 5 Gegenüber 0,000340 Sechseck 0,000278 7 Welt 0,000274 8 Städte 0,000254 9 Ziel 0,000231 ====== Thema 8 ====== word prob 0 Yokohama 0,080760 1 IR 0.055955 2 Gegenüber 0.054105 3 Casino 0.043317 4 ! 0.027844 5 Absolut 0,011920 6 Städte 0.011358 7 Benötigen Sie 0,011018 8 Gedanken 0,008408 9 dachte 0,008202 ====== Thema 9 ====== word prob 0 Yokohama 0,028519 1 IR 0.027840 2 nan 0.025731 3 Gegenüber 0,024880 4 Stimmen Sie 0,022008 zu 5 dachte 0,016966
3.2 Richtung von Yokohama IR 1 Erreichen des weltweit höchsten IR-Niveaus von Yokohama IR-Richtung 1 Erreichen des weltweit höchsten IR-Niveaus
====== Thema 0 ====== word prob 0 Yokohama 0,023476 1 IR 0.023091 2 Casino 0.017672 3 dachte 0.015606 4 Tourismus 0.012936 5 Einrichtungen 0.011887 6 Komfort 0,007733 7 Überlegung 0,006482 8 Bürger 0,005922 9 Zustimmen 0,005666 ====== Thema 1 ====== word prob 0 Casino 0.038360 1 IR 0.027691 2 Yokohama 0,020435 3 Einrichtungen 0.016945 4 Ziel 0,006540 5 Welt 0,006237 6 Geschlecht 0,006221 7 Widerspruch 0,005993 8 ohne 0,005205 9 Bürger 0,005202 ====== Thema 2 ====== word prob 0 nan 0.036855 1 IR 0.010983 2 Yokohama 0,009702 3 Einrichtungen 0,008351 4 Ziel 0,005629 5 Besichtigung 0,005305 6 Casino 0,005213 7 Zeilen 0,005048 8 Japan 0,004708 9 World 0.004565 ====== Thema 3 ====== word prob 0 nan 0.944313 1 Einrichtung 0,001276 2 Ziel 0,000418 3 Werke 0,000418 4 dachte 0,000375 5 Yokohama 0,000365 6 Casino 0,000355 7 IR 0.000353 8 Japan 0,000341 9 Personen 0,000290 ====== Thema 4 ====== word prob 0 nan 0.057626 1 Casino 0.021631 2 IR 0.019492 3 Zustimmen 0,005443 4 Yokohama 0,005235 5 Ziehen Sie 0,004294 an 6 dachte 0,004125 7 Einrichtungen 0.004100 8 ! 0.003875 9 MICE 0.003873 ====== Thema 5 ====== word prob 0 Casino 0.016577 1 IR 0.015906 2 Einrichtungen 0.011750 3 Yokohama 0,010143 4 Welt 0,005033 5 Japan 0,004880 6 Ziel 0,004814 7 Bürger 0,004447 8 Benötigen Sie 0,004329 9 Widerspruch 0,003897 ====== Thema 6 ====== word prob 0 Casino 0.020266 1 Yokohama 0,017726 2 IR 0.013827 3 dachte 0.011843 4 Besichtigung 0,009388 5 nan 0.008068 6 Japan 0,005805 7 ≤ 0,005298 8 Einrichtungen 0,005093 9 Ziel 0,005009 ====== Thema 7 ====== word prob 0 IR 0.024849 1 Casino 0.021311 2 Yokohama 0,019356 3 ( 0.015570 4 ) 0.015333 5 ・ 0,0008508 6 Japan 0,007582 7 Einrichtungen 0,006963 8 Resort 0.006782 9 Plätze 0,005804 ====== Thema 8 ====== word prob 0 IR 0.027895 1 Yokohama 0,026965 2 Casino 0.024761 3 Einrichtungen 0.012166 4 dachte 0,008396 5 Bürger 0,006775 6 Benötigen Sie 0,006117 7 Komfort 0,005871 8 Hotel 0.005715 9 Ziel 0,005371 ====== Thema 9 ====== word prob 0 Yokohama 0,021339 1 IR 0.018183 2 dachte 0.013644 3 Casino 0.009701 4 Komfort 0,008678 5 ( 0.008353 6 ) 0.007714 7 Zustimmen 0,007014 8 Einrichtungen 0,006693 9 Plätze 0,006601
3.3 Richtung von Yokohama IR 2 Fusion mit dem Küstengebiet des Stadtzentrums - Yokohama IR Richtung 2 Fusion mit dem Küstengebiet des Stadtzentrums
====== Thema 0 ====== word prob 0 dachte 0,031435 1 ( 0.021839 2 ) 0.020260 3 IR 0.019925 4 Wartung 0.019666 5 Yokohama 0,018728 6 1 0.016400 7 Bezirk 0.014276 8 Stimmen Sie 0,011645 zu 9 Casino 0.011184 ====== Thema 1 ====== word prob 0 nan 0.050074 1 Yokohama 0,009658 2 Wer 0,009350 3 Ja 0,007193 Typ 4 0,007018 5 Anstieg 0,006115 6 Modern 0.005036 7 0,004461 8 Casino 0.004421 9 nach unten 0,003957 ====== Thema 2 ====== word prob 0 nan 0.060762 1 Casino 0,000836 2 Wohnsitz 0,000836 3 Gegenüber 0,000836 4 Stadt 0,000836 5 Yokohama 0,000319 6 Rang 0,000318 7 Ming 0,000318 8 einschließlich 0,000318 9 Iku 0,000318 ====== Thema 3 ====== word prob 0 Yokohama 0,046595 1 IR 0.027358 2 Casino 0.024009 3 Städte 0.017719 4 Städte 0.013127 5 Planen Sie 0,012836 6 Krankheit 0.012829 7 0 0.011049 8 ! 0.010750 9 Bild 0.010594 ====== Thema 4 ====== word prob 0 Yokohama 0,064073 1 IR 0.034073 2 Einrichtungen 0.026399 3 Ziel 0,019416 4 dachte 0,014218 5 Geschlecht 0,011987 6 Katastrophe 0.011098 7 Neu 0.010925 8 Casino 0.010170 9 0,009928 ====== Thema 5 ====== word prob 0 Yokohama 0,046118 1 Casino 0.036276 2 Gegenmaßnahme 0.029657 3 Verkehr 0.020583 4 Stadt 0.020112 5 Yamashita 0,019625 6 ≤ 0,0187872 7 Ziel 0,015027 8 Park 0.013543 9 Gedanken 0.011970 ====== Thema 6 ====== word prob 0 Yokohama 0,014031 1 IR 0.011430 2 Infektion 0,009386 3 Landschaft 0,008865 4 Stadt 0,008599 5 2 0.007873 6 große 0,007661 7 Corona 0,007150 8 Bürger 0,007062 9 Geschäft 0,006678 ====== Thema 7 ====== word prob 0 ≤ 0,025136 1 Yokohama 0,017455 2 . 0.016707 3 nan 0.016424 4 Casino 0.013441 5 Dinge 0.012911 6 IR 0.010202 7 Ausländisch 0,009894 8 0 0.009783 9 Uhr 0,008438 ====== Thema 8 ====== word prob 0 nan 0.256493 1 Auszahlung 0,008938 2 0,007898 auf der ganzen Welt 3 Eigenschaft 0.003103 4 Yokohama 0,002693 5 Casino 0.002667 6 Besichtigung 0.001620 7 Rückgang 0,001521 8 Anfrage 0,001520 9 Ziehen Sie 0,001358 an ====== Thema 9 ====== word prob 0 nan 0.967214 1 Casino 0,000121 2 Yokohama 0,000084 3 IR 0.000058 4 Bild 0,000049 5 Kultur 0,000048 6 Widerspruch 0,000038 7 Benötigen Sie 0,000034 8 weniger 0,000033 9 YOKOHAMA 0.000031
3.4 Richtung von Yokohama IR 3 Innovation in Tourismus und Wirtschaft in allen Yokohama-Richtung von Yokohama IR 3 Innovation in Tourismus und Wirtschaft in allen Yokohama
====== Thema 0 ====== word prob 0 Schätzung 0,007931 1 ich 0,004272 2 Gefahr 0,004165 3 Geschäft 0,003610 4 Überlegung 0,003213 5 Versicherung 0.003038 6 bis 0,003037 7 unbezahlt 0,003037 8 Fokus 0,003037 9 Nationale Krankenversicherung 0,003037 ====== Thema 1 ====== word prob 0 nan 0.959033 1 IR 0.000011 2 Yokohama 0,000011 3 Casino 0.000011 4 Mittel 0,000011 5 Bestimmung 0,000011 6 Halber Preis 0,000011 7 Städte 0,000011 8 dachte 0,000011 9 Messe 0.000011 ====== Thema 2 ====== word prob 0 nan 0.055498 1 IR 0.000255 2 Yokohama 0,000255 3 Casino 0,000255 4 Mittel 0,000255 5 Bestimmung 0,000255 6 Halber Preis 0,000255 7 Messe 0,000255 8 Städte 0,000255 9 Kansai 0,000255 ====== Thema 3 ====== word prob 0 Yokohama 0,030913 1 IR 0.030553 2 Casino 0.024471 3 0 0.017319 4 Städte 0.015287 5 dachte 0.010196 6 Bürger 0.010158 7 Effekt 0,009052 8 Personen 0,008950 9 Wirtschaft 0,008827 ====== Thema 4 ====== word prob 0 Yokohama 0,031740 1 IR 0.030894 2 Casino 0.028182 3 Städte 0.016468 4 0 0.013079 5 Bürger 0.010768 6 dachte 0.010232 7 Ziel 0,009626 8 Wirtschaftlichkeit 0,008623 9 Personen 0,008119 ====== Thema 5 ====== word prob 0 Yokohama 0,029495 1 IR 0.022474 2 Stimmen Sie 0,011760 zu 3 Kinder 0.010785 4 Erwartung 0.010526 5 Effekt 0,010443 6 Städte 0,008402 7 Wirtschaft 0,008175 8 Casino 0.007801 9 Ziehen Sie 0,007528 an ====== Thema 6 ====== word prob 0 nan 0.090475 1 IR 0.000245 2 Yokohama 0,000245 3 Casino 0,000245 4 Mittel 0,000245 5 Bestimmung 0,000245 6 Halber Preis 0,000245 7 Messe 0,000245 8 Kansai 0,000245 9 Nächste Generation 0,000245 ====== Thema 7 ====== word prob 0 nan 0.006866 1 Nord 0,003863 2 Schätzen Sie 0,003765 3 Souvenir 0,003765 4 Methode 0,002076 5 Jedoch 0,002076 6 Kochen 0,002076 7 Nationalität 0,002071 8 limit 0.002071 9 Griff 0,002071 ====== Thema 8 ====== word prob 0 nan 0.019196 1 halber Preis 0,002064 2 Wischen 0,002063 3 Negativ 0,002063 4 IR 0.000264 5 Yokohama 0,000264 6 Casino 0,000264 7 Mittel 0,000263 8 Bestimmung 0,000263 9 Städte 0,000263 ====== Thema 9 ====== word prob 0 nan 0.019504 1 Hilfsmittel 0,002163 2 Ventile 0,002163 3 Abfall 0,002163 4 Kindergarten 0.002163 5 Tsuke 0,002111 6 IR 0.000262 7 Yokohama 0,000262 8 Junior High School 0,000262 9 Mittagessen 0,000262
3.5 Richtung von Yokohama IR 4 Konstruktion des Yokohama-Modells für Sicherheitsmaßnahmen - Richtung von Yokohama IR 4 Konstruktion des Yokohama-Modells für Sicherheitsmaßnahmen
====== Thema 0 ====== word prob 0 Abhängigkeit 0,009985 1 Glücksspiel 0,007971 2 Krankheit 0,007080 3 Casino 0,006795 4 nan 0.004834 5. Klasse 0,004428 6 Gegenmaßnahme 0,004139 7 Städte 0,004110 8 Yokohama 0,003993 9 erhöhen 0,003906 ====== Thema 1 ====== word prob 0 nan 0.707560 1 Casino 0,000087 2 Abhängigkeit 0,000087 3 Krankheit 0,000087 4 Glücksspiel 0,000087 5 Yokohama 0,000087 6 IR 0.000087 7 Gegenmaßnahme 0,000087 8 Widerspruch 0,000087 9 Sicherheit 0,000087 ====== Thema 2 ====== word prob 0 nan 0.132564 1 Casino 0,000259 2 Abhängigkeit 0,000259 3 Krankheit 0,000259 4 Glücksspiel 0,000259 5 Yokohama 0,000259 6 IR 0.000258 7 Gegenmaßnahme 0,000258 8 Gegenüber 0,000258 9 Sicherheit 0,000258 ====== Thema 3 ====== word prob 0 Casino 0.010663 1 Abhängigkeit 0,008833 2 Krankheit 0,006815 3 nan 0.005925 4 Glücksspiel 0,004672 5 IR 0.004373 6 Gegenüber 0,004345 7 Yokohama 0,004340 8 I 0,004283 9 Problem 0,002481 ====== Thema 4 ====== word prob 0 Casino 0.038447 1 Abhängigkeit 0.034758 2 Krankheit 0.030814 3 Glücksspiel 0.022548 4 Yokohama 0,022296 5 IR 0.015999 6 Gegenmaßnahme 0.014953 7 Gegenüber 0.012121 8 Personen 0.011266 9 dachte 0,009036 ====== Thema 5 ====== word prob 0 Casino 0.039466 1 Abhängigkeit 0.035619 2 Krankheit 0.032418 3 Glücksspiel 0.022223 4 Yokohama 0,020578 5 Gegenmaßnahme 0.016523 6 IR 0.016454 7 Gegenüber 0.012131 8 Personen 0,009611 9 dachte 0,009363 ====== Thema 6 ====== word prob 0 nan 0.357215 1 Casino 0,000192 2 Abhängigkeit 0,000192 3 Krankheit 0,000192 4 Glücksspiel 0,000191 5 Yokohama 0,000191 6 IR 0.000191 7 Gegenmaßnahme 0,000191 8 Gegenüber 0,000191 9 Sicherheit 0,000191 ====== Thema 7 ====== word prob 0 nan 0.186162 1 Casino 0,000243 2 Abhängigkeit 0,000243 3 Krankheit 0,000243 4 Glücksspiel 0,000243 5 Yokohama 0,000242 6 IR 0.000242 7 Gegenmaßnahme 0,000242 8 Gegenüber 0,000242 9 Sicherheit 0,000242 ====== Thema 8 ====== word prob 0 Casino 0.037000 1 Abhängigkeit 0.032611 2 Krankheit 0.029437 3 Glücksspiel 0.021825 4 Yokohama 0,019739 5 Gegenmaßnahme 0.016257 6 IR 0.015574 7 Gegenüber 0.010480 8 Personen 0,009681 9 dachte 0,009634 ====== Thema 9 ====== word prob 0 nan 0.956174 1 Casino 0,000013 2 Abhängigkeit 0,000013 3 Krankheit 0,000013 4 Glücksspiel 0,000013 5 Yokohama 0,000013 6 IR 0.000013 7 Gegenmaßnahme 0,000013 8 Widerspruch 0,000013 9 Sicherheit 0,000013
3.6 Hintergrund der Bemühungen, Auswirkung der IR-Umsetzung, Förderung des regionalen Verständnisses / der Vertragsgestaltung, Zeitplan usw.-Hintergrund der Bemühungen, Auswirkung der IR-Umsetzung, Förderung des regionalen Verständnisses / der Vertragsbildung, Zeitplan usw.
====== Thema 0 ====== word prob 0 Sandstrand 0.033390 1 Ticket 0.016044 2 Operator 0.013330 3 nan 0.011632 4 Geben Sie 0.010908 zurück 5 Fische 0,008180 6 Schalen 0,008180 7 ◆ 0.006741 8 Einladung 0,006704 9 Kanu 0,006653 ====== Thema 1 ====== word prob 0 Vertrag 0.024358 1 Virus 0,017025 2 Virus 0,010052 3 Act 0.007289 4 gebunden 0,006873 5 in 0,006862 6 Ereignis 0,006587 7 Verbot 0.006284 8 Ablehnung 0,006153 9 Schwierigkeitsgrad 0,005524 ====== Thema 2 ====== word prob 0 Casino 0.030689 1 Yokohama 0,027350 2 IR 0.027209 3 Bürger 0.019461 4 Städte 0.016959 5 Corona 0,014732 6 Gegenüber 0.010254 7 Gedanken 0.010221 8 Geschäft 0,009930 9 0,009054 ====== Thema 3 ====== word prob 0 Casino 0.046275 1 Yokohama 0,028841 2 IR 0.028204 3 Städte 0.019273 4 Gaming 0.018259 5 Bürger 0.017483 6 Widerspruch 0.014544 7 Geschäft 0.011322 8 ) 0.009808 9 ( 0.009805 ====== Thema 4 ====== word prob 0 nan 0.716229 1 Unglück 0,000056 2 Virus 0,000056 3 Sandstrand 0,000056 4 Virus 0,000056 5 CSR 0.000056 6 Annahme 0,000056 7 Bestrafung 0,000056 8 Bleibt 0,000056 9 Souveränität 0,000056 ====== Thema 5 ====== word prob 0 Gold 0,030817 1 Vertrag 0.025485 Distrikt 2 0.023621 3 Virus 0.012662 4 Unglück 0.011943 5 Virus 0.010278 6 IR 0.009862 7 Antrieb 0,009245 8 Priorität 0,007648 9 Strafe 0,007552 ====== Thema 6 ====== word prob 0 Virus 0,012059 1 Virus 0,011974 2 Unglück 0,007783 3 Annahme 0,007014 4 Erste 0,006987 5 Normal 0,006879 6 in 0,006678 7 Vereinbarung 0.006630 8 Offenlegung 0,005964 9 Vertrag 0.005869 ====== Thema 7 ====== word prob 0 nan 0.871513 1 Unglück 0,000025 2 Virus 0,000025 3 Sandstrand 0,000025 4 Virus 0,000025 5 CSR 0.000025 6 Annahme 0,000025 7 Bestrafung 0,000025 8 Bleibt 0,000025 9 Souveränität 0,000025 ====== Thema 8 ====== word prob 0 nan 0.152195 1 Unglück 0,000174 2 Virus 0,000171 3 Virus 0,000169 4 Sandstrand 0,000168 5 CSR 0.000168 6 0,000168 verschoben 7 Annahme 0,000168 8 Strafe 0,000168 9 Bleibt 0,000168 ====== Thema 9 ====== word prob 0 Yokohama 0,036546 1 Bürger 0.029244 2 Casino 0.026907 3 IR 0.026555 4 Städte 0.019777 5 ( 0.013212 6 ) 0.013041 7 Widerspruch 0.012819 8 Beschreibung 0,009755 9 Ziel 0,008527
4 Andere Meinungen (Meinungen, die nicht mit dem Entwurf zusammenhängen)
====== Thema 0 ====== word prob 0 Bürger 0.034754 1 Bürgermeister 0.031555 2 Casino 0.025074 3 Yokohama 0,020426 4 IR 0.016711 5 Ziehen Sie 0,015037 an 6 Stellungnahme 0.012715 7 Wahl 0.011609 8 Blankopapier 0.011597 9 Stimmen 0,011080 ====== Thema 1 ====== word prob 0 Bürger 0.032818 1 Bürgermeister 0.031709 2 Casino 0.026090 3 Yokohama 0,021673 4 IR 0.017723 5 Ziehen Sie 0,012821 an 6 Stimmen 0.011204 7 Blankopapier 0.011120 8 Stellungnahme 0,011087 9 Städte 0,011030 ====== Thema 2 ====== word prob 0 Bürgermeister 0.033431 1 Bürger 0.032862 2 Casino 0.024000 3 IR 0.018101 4 Yokohama 0,017661 5 Ziehen Sie 0,014563 an 6 Blankopapier 0.012731 7 Wahl 0.011170 8 Stellungnahme 0.010372 9 Städte 0,009200 ====== Thema 3 ====== word prob 0 Bürger 0.036627 1 Bürgermeister 0.029157 2 Casino 0.025975 3 IR 0.019609 4 Yokohama 0,018717 5 Ziehen Sie 0,015018 an 6 Stellungnahme 0.012309 7 Blankopapier 0.011240 8 Stimmen 0.011196 9 Wahl 0.010792 ====== Thema 4 ====== word prob 0 Bürgermeister 0.028106 1 Bürger 0.024026 2 Casino 0.020297 3 IR 0.018479 4 Yokohama 0,018317 5 Blankopapier 0.017392 6 Stimmen 0.016034 7 Einwohner 0.015913 8 Wahl 0.014335 9 Stellungnahme 0.012537 ====== Thema 5 ====== word prob 0 Bürgermeister 0.033718 1 Casino 0.028583 2 Bürger 0.026994 3 IR 0.018146 4 Yokohama 0,017711 5 Einwohner 0.015480 6 Blankopapier 0.014311 7 Stimmen 0.013494 8 Stellungnahme 0,012025 9 Ziehen Sie 0,011533 an ====== Thema 6 ====== word prob 0 nan 0.023749 1 Bürgermeister 0.015400 2 Yokohama 0,009116 3 Casino 0.008974 4 Ziehen Sie 0,008030 an 5 Entscheidung 0,007883 6 Zeilen 0,007848 7 Auswahlen 0,007811 8 Ziel 0,007774 9 unnötig 0,007771 ====== Thema 7 ====== word prob 0 nan 0.958089 1 Bürgermeister 0,000014 2 Bürger 0,000014 3 Casino 0.000014 4 Stimmen 0,000014 5 Einwohner 0,000014 6 Blankopapier 0,000014 7 IR 0.000014 8 Yokohama 0,000014 9 Stellungnahme 0,000014 ====== Thema 8 ====== word prob 0 nan 0.058285 1 Bürgermeister 0,000317 2 Bürger 0,000316 3 Casino 0,000314 4 Stimmen 0,000313 5 Einwohner 0,000312 6 Blankopapier 0,000311 7 IR 0.000311 8 Yokohama 0,000311 9 Stellungnahme 0,000310 ====== Thema 9 ====== word prob 0 Bürger 0.031133 1 Bürgermeister 0.028824 2 Casino 0.026333 3 Yokohama 0,019486 4 Einwohner 0.016416 5 Stimmen 0.016064 6 Blankopapier 0.010445 7 Q 0.010179 8 Wörter 0,009699 9 Ziehen Sie 0,009617 an

2.5 Koop-Netzwerk

Bauarbeiten im Gange

2.6 Satzvektorerzeugung mit Transformator

Herstellung. Wenn Sie eine zweidimensionale Karte erstellen, können Sie eine Vielzahl von Meinungen sehen.

3. Jeder Kommentar

Herstellung···

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