0. Einleitung
Die August-Ausgabe von "Public Relations Yokohama" wurde veröffentlicht, lesen Sie sie also sofort. Ich habe es immer genossen, es zu lesen, weil ich in der Haushaltsbudgetberatung immer darauf hingewiesen wurde, wie "Nun, die monatlichen Nahrungsmittelkosten für zwei Personen waren zu hoch für 50.000 Yen!" Diesen Monat gab es einen Artikel über den IR-Pub-Reis von Yokohama City (ich habe ihn ungefähr im April dieses Jahres gemacht). Als ich ihn mir ansah, hörte ich, dass ungefähr 10.000 Pub-Reis eingingen. Es ist unwahrscheinlich, dass Pub-Reis solche Kommentare erhält
Ich habe mich gefragt, ob es Rohdaten gibt, und als ich sie mir ansah (https://www.city.yokohama.lg.jp/city-info/seisaku/torikumi/IR/houkousei.html)!
Die Rohtextdaten wurden nach der Verarbeitung von Informationen wie Verleumdung freigegeben.
Die Stadt Yokohama kategorisierte die Themen Pub-Reis in etwa fünf,
- Ich denke, es gibt mehr Probleme,
- Welche Art von Meinung spiegelte sich in der "Yokohama IR (Integrated Resort) Direction (Draft)" wider, die auf der Grundlage von Pub-Reis überarbeitet wurde?
Ich dachte, also entschied ich mich vorerst für eine grundlegende Analyse.
1. Aggregationsergebnisse, die im zusammenfassenden Bericht über Pub-Reis beschrieben sind
Vorerst können Sie das Gesamtergebnis sehen.
1.1 Anzahl der Einreicher von Stellungnahmen
- 5.040 Personen / Organisationen geben 9.509 Meinungen ab
Einreichungsmethode |
Anzahl der Einreicher von Stellungnahmen |
Mail |
1782 |
F A X |
1189 |
Email |
1724 |
Bring ein Fenster mit |
345 |
gesamt |
5040 |
1.2 Klassifizierung von Meinungen
Kategorie |
Stellungnahme |
Anzahl der Meinungen |
|
Stellungnahme zur Richtung (Entwurf)- |
8621 Fälle |
3.1 |
Richtung Yokohama IR Grundkonzept-Richtung Yokohama IR Grundkonzept |
(995 Fälle) |
3.2 |
Richtung von Yokohama IR 1 Erreichen Sie das weltweit höchste IR-Niveau-Richtung von Yokohama IR 1 Erreichen Sie das weltweit höchste IR-Niveau |
(877 Fälle) |
3.3 |
Richtung Yokohama IR 2 Fusion mit dem Küstengebiet des Stadtzentrums-Richtung Yokohama IR 2 Fusion mit dem Küstengebiet des Stadtzentrums |
(789 Fälle) |
3.4 |
Richtung Yokohama IR 3 Innovation in Tourismus und Wirtschaft in ganz Yokohama-Richtung Yokohama IR 3 Innovation in Tourismus und Wirtschaft in ganz Yokohama |
(1620 Fälle) |
3.5 |
Richtung Yokohama IR 4 Konstruktion des Yokohama-Modells für Sicherheitsmaßnahmen-Richtung Yokohama IR 4 Konstruktion des Yokohama-Modells für Sicherheitsmaßnahmen |
(1366 Fälle) |
3.6 |
Hintergrund der Bemühungen, Auswirkung der IR-Realisierung, Förderung des Verständnisses der Region / Vertragsbildung, Zeitplan usw.-Hintergrund der Bemühungen, Auswirkung der IR-Realisierung, Förderung des Verständnisses der Region / Vertragsbildung, Zeitplan usw. |
(2974 Fälle) |
4 |
Andere Meinungen (Meinungen, die nicht mit dem Entwurf zusammenhängen)- |
888 Fälle |
|
gesamt- |
9509 Fälle |
1.3 Status der Antwort auf Meinungen
Einstufung |
Korrespondenzsituation |
Anzahl der Meinungen |
Reparatur |
Was wird als Referenz für die Änderung des Entwurfs verwendet |
387 Fälle |
Erwägung |
Bereits im Entwurf beschriebene Punkte, die als Referenz für zukünftige Projekte und Initiativen dienen werden |
8234 Fälle |
Andere |
Andere Meinungen (Meinungen, die nicht mit dem Entwurf zusammenhängen) |
888 Fälle |
gesamt |
|
9509 Fälle |
2 Schauen Sie mal rein
-
Daten lesen (Daten werden aus dem obigen Bericht extrahiert und an tsv gesendet)
Es war ein wenig schwierig, aus den PDF-Daten zu extrahieren, aber die folgenden verarbeiteten Daten.
-
Außerdem [Als tsv-Datei in Google Spread Sheet veröffentlichen](https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSzhD4TYx7nQ1a73zQW6ufe9w9-jEuwgYcwPLeM-ey25XbSTwYQUkw8802n2D2z2z Wenn Sie es selbst analysieren möchten, die Verarbeitung jedoch mühsam ist, bitte.
Ist es in Ordnung, wenn Pub-Reis [wenn das Urheberrecht eingeschränkt ist] entspricht (https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/seidokaisetsu/gaiyo/chosakubutsu_jiyu.html)? ?? ??
df = pd.read_csv("https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSzhD4TYx7nQ1a73zQW6ufe9w9-jEuwgYcwPLeM-ey25XbSTwYQUkw8802UM2DMLzpnS92vHn8jQdkj/pub?gid=1919825840&single=true&output=tsv",sep='\t')
2.1 Wortaggregation
Aggregat nur für Nomenklatur. Es scheint, dass das, was Sie sagen, ziemlich übertragen wird.
2.1.1 (Sonstiges) Vor- und Nachteile
Wenn das Wort "zustimmen / nicht zustimmen" enthalten ist, erstellen Sie eine Reihe von Vor- und Nachteilen, indem Sie sagen, dass Sie diesem Vorschlag zustimmen / nicht zustimmen.
df ['sanpi'] = df ['opinion']. Übernehmen (Lambda x: 'stimme zu' wenn 'stimme' in x oder 'stimme zu' in x
sonst ('Gegenteil' wenn 'Gegenüber' in x oder 'Zurückziehen' in x
sonst 'unverarbeitet'))))
df['sanpi'].value_counts()
Ergebnis
Es ist ziemlich geteilt. Da es für Unverarbeitete eine Mischung aus Vor- und Nachteilen gibt, ist eine Verarbeitung erforderlich.
Position |
Nummer |
Unbehandelt |
6404 |
Opposition |
2106 |
Zustimmen |
1002 |
für pos in ['Zustimmen', 'Nicht zustimmen', 'Unverarbeitet']:
print ("---- {} Opinion ----". format (pos))
print (df [df ['sanpi'] == pos] ['Opinion']. Head (5))
---- Zustimmen ----
1 Ich stimme dir zu. Bitte gehen Sie positiv vor. Ich bin übrigens in Yokohama geboren und in Yokohama aufgewachsen. Als ich klein war, war Yamashita Park ...
4 Ich stimme IR zu. Ich denke, Yokohama wird besser. Ich werde mein Bestes geben, um Sie zu unterstützen! !!
5 Ich stimme IR zu. Ich denke, Yokohama wird besser sein. Viel Glück! !!
6 Ich stimme IR zu. Ich denke, dies ist eine großartige Gelegenheit, das Potenzial von Yokohama zu nutzen. Ich unterstütze dich! !!
8 Ich stimme IR zu. Ich möchte, dass Yokohama 100 Jahre alt ist und sagt "Ich bin froh, dass ich die ganze Zeit in Yokohama gelebt habe" ...
Name: Meinung, Typ: Objekt
---- entgegengesetzte Meinung ----
2 Absolut das Gegenteil.
3 Die Einführung der IR-Anziehung sollte sofort zurückgezogen werden.
7 Ich bin dagegen, IR anzuziehen. Ich denke nicht, dass es in Japan notwendig ist, natürlich in Yokohama.
11 Der Richtungsentwurf von Yokohama IR besagt, dass es wunderschön ist, aber der größte Nerai besteht darin, eine Casino-Einrichtung darin zu bauen ...
12 Absolut keine Fragen gestellt Keine Notwendigkeit für ein Casino
Name: Meinung, Typ: Objekt
---- Unverarbeitete Meinung ----
0 Wir sollten für die Zukunft von Yokohama vorgehen.
18 Da der Konsum Japans insgesamt rückläufig ist und die Wirtschaft in Corona stagniert, wird der Bürgermeister ermutigt, im IR Casino von Yokohama zu finanzieren ...
23 Die Ausbreitung des neuen Koronavirus hat erhebliche Auswirkungen auf die Weltwirtschaft. Auch in Japan ...
25 I AGREE TO INVITING YOKOHAMA IR!! YOKOHAMA IR ...
26 Ich finde es sehr gut
2.2 Wortwolke
2.2.1 Insgesamt
2.2.2 Durch "Korrektur" und "Referenz"
Ich dachte, das Thema hätte sich drastisch geändert, aber auf den ersten Blick änderte sich nicht viel. ..
2.3 Charakteristische Wortgruppe für jede Kategorie
2.3.1 Klassifizierung von "Meinung" und "Korrektur"
Berechnen Sie die Wichtigkeit, indem Sie 5 Modelle erstellen, die auf dem Holzsystem zentriert sind und durch 2 Werte klassifiziert werden, unabhängig davon, ob es mit "Referenz" endet oder bis zur "Korrektur" reflektiert wird. Je näher es an Gelb liegt, desto höher ist die Wichtigkeit (Wörter, die zu beiden Seiten voreingenommen erscheinen). Dieser scheint die Themen, die sich in der "Korrektur" -Meinung widerspiegeln, besser zu sehen.
Eine Verwirrungsmatrix wird erstellt und der F-Wert beträgt ungefähr 0,96.
Es scheint, dass die Tatsache, dass die Anzahl der Daten unausgewogen ist, aber sauber aufgeteilt werden kann, eine bestimmte Meinung widerspiegelt. Diesmal die wirtschaftlichen Auswirkungen auf das "Einkaufsviertel", Maßnahmen gegen "Infektionskrankheiten" und "Overtourismus". Ist "Code" eine Kleiderordnung?
- Mit Validierungsdaten
[[ 84 14]
[ 0 2058]]
0.9598435462842242
Schauen wir uns einige spezifische Kommentare der wichtigsten an.
- Pub Reis im Zusammenhang mit "Geschäften"
word = 'shop'
df [df ['Opinion']. Str.contains (Wort)]
- Pub-Reis im Zusammenhang mit "Infektionen"
Wort = "Infektion"
df [df ['Opinion']. Str.contains (Wort)]
- Pub Reis im Zusammenhang mit "Über Tourismus"
Ich habe dieses Wort zum ersten Mal gehört.
Wort = "Overtourismus"
df [df ['Opinion']. Str.contains (Wort)]
|
Kategorie |
No |
Meinung |
Korrespondenzsituation |
1534 |
3.2 |
540.0 |
Ich möchte, dass Sie gleichzeitig die Umgebung verbessern, um nicht zu Overtourismus zu werden |
Fix |
1539 |
3.2 |
545.0 |
Aufgrund des neuen Coronavirus-Infektionsproblems wurde klar, dass eine übermäßige und übermäßige Konzentration des Menschen vermieden werden sollte.... |
Fix |
1542 |
3.2 |
548.0 |
Entwickeln Sie Straßen, Fußgängerwege und öffentliche Verkehrsmittel, die großflächige Kundenattraktionsmöglichkeiten bieten, und bewältigen Sie Staus und Übertourismus... |
Fix |
1546 |
3.2 |
552.0 |
Es ist ein Entwurf mit 20 bis 40 Millionen Besuchern, und ich weiß nicht, ob ich das erwarte, aber Nishi Ward und... |
Fix |
1547 |
3.2 |
553.0 |
Die derzeitige Stadt Yokohama ist bereits übervölkert, und wenn mehr Menschen kommen, wird die Umgebung zum Overtourismus.... |
Fix |
1549 |
3.2 |
555.0 |
Ich möchte, dass Sie Maßnahmen wie Sicherheit, Sucht und Overtourismus ergreifen, um Yokohama wiederzubeleben. |
Fix |
2605 |
3.3 |
732.0 |
In Bezug auf den Zugang zum Bereich um IR kann es für einen gemeinsamen Bus nicht ausreichend sein. Singapur... |
Referenz |
2.3.2 Unterscheidung zwischen "zustimmen" und "nicht zustimmen"
- Berechnen Sie die Wichtigkeit von Wörtern, die häufig in "zustimmen" oder "nicht zustimmen" vorkommen (nicht erscheinen). Ich kann das Bild nicht einfügen, also notieren Sie es. ..
Das Schreiben von "Casino" ist das Gegenteil, und das Schreiben von IR scheint dafür zu sein.
|
features |
Random Forest feature importances |
Extra Trees feature importances |
AdaBoost feature importances |
Gradient Boost feature importances |
SVC featrure importances |
1285 |
Kasino |
0.045144 |
0.015389 |
0.013333 |
0.219394 |
0.045144 |
6946 |
IR |
0.031946 |
0.009200 |
0.006667 |
0.050034 |
0.031946 |
5602 |
Absolut |
0.029189 |
0.014611 |
0.010000 |
0.044003 |
0.029189 |
3867 |
Gedanken |
0.018031 |
0.009544 |
0.006667 |
0.028076 |
0.018031 |
944 |
wollen |
0.027549 |
0.011890 |
0.003333 |
0.026869 |
0.027549 |
979 |
Nein |
0.011003 |
0.003524 |
0.006667 |
0.024061 |
0.011003 |
3629 |
Bürger |
0.003703 |
0.001643 |
0.006667 |
0.014392 |
0.003703 |
661 |
Können |
0.002244 |
0.002126 |
0.013333 |
0.013667 |
0.002244 |
740 |
Abwesend |
0.006860 |
0.001467 |
0.006667 |
0.013362 |
0.006860 |
70 |
Gut |
0.024577 |
0.013051 |
0.010000 |
0.013212 |
0.024577 |
662 |
es kann |
0.017260 |
0.004285 |
0.006667 |
0.012382 |
0.017260 |
325 |
Bitte gib mir |
0.010329 |
0.007631 |
0.010000 |
0.011040 |
0.010329 |
3877 |
Überlegen |
0.011447 |
0.007665 |
0.006667 |
0.011004 |
0.011447 |
4893 |
Aktivität |
0.011980 |
0.033780 |
0.003333 |
0.010879 |
0.011980 |
667 |
ist |
0.007067 |
0.003214 |
0.003333 |
0.010223 |
0.007067 |
6064 |
planen |
0.010016 |
0.002721 |
0.006667 |
0.009909 |
0.010016 |
433 |
Dicht |
0.005392 |
0.016280 |
0.003333 |
0.009701 |
0.005392 |
3974 |
Meinung |
0.005566 |
0.001066 |
0.003333 |
0.009596 |
0.005566 |
812 |
Über |
0.007158 |
0.006062 |
0.013333 |
0.009207 |
0.007158 |
364 |
Ding |
0.002742 |
0.000340 |
0.003333 |
0.009126 |
0.002742 |
366 |
Dies |
0.001693 |
0.000244 |
0.003333 |
0.007973 |
0.001693 |
4402 |
Maße |
0.006044 |
0.010119 |
0.010000 |
0.007203 |
0.006044 |
5237 |
Entwicklung |
0.013451 |
0.008657 |
0.003333 |
0.006650 |
0.013451 |
5254 |
Leeres Blatt |
0.001903 |
0.002185 |
0.003333 |
0.006503 |
0.001903 |
6292 |
Spielen |
0.013954 |
0.003473 |
0.010000 |
0.006346 |
0.013954 |
2306 |
Abhängigkeit |
0.011650 |
0.003975 |
0.003333 |
0.006191 |
0.011650 |
134 |
Ist |
0.005019 |
0.001538 |
0.006667 |
0.005584 |
0.005019 |
6019 |
Besichtigung |
0.006276 |
0.005610 |
0.003333 |
0.005410 |
0.006276 |
2214 |
Jedoch, |
0.000887 |
0.000535 |
0.003333 |
0.005279 |
0.000887 |
3162 |
Basic |
0.005198 |
0.003290 |
0.010000 |
0.005259 |
0.005198 |
273 |
Kann sein |
0.001151 |
0.001321 |
0.003333 |
0.004983 |
0.001151 |
4427 |
Früh |
0.002175 |
0.005300 |
0.003333 |
0.004890 |
0.002175 |
4249 |
Beförderung |
0.001771 |
0.000212 |
0.000000 |
0.004880 |
0.001771 |
5551 |
Entwurf |
0.001307 |
0.002154 |
0.003333 |
0.004786 |
0.001307 |
975 |
Masu |
0.007489 |
0.000759 |
0.000000 |
0.004608 |
0.007489 |
4547 |
Erwartungen |
0.011055 |
0.012767 |
0.006667 |
0.004488 |
0.011055 |
778 |
Wenn |
0.001325 |
0.000296 |
0.003333 |
0.004451 |
0.001325 |
2137 |
Wie es funktioniert |
0.007645 |
0.012704 |
0.006667 |
0.004389 |
0.007645 |
1324 |
Glücksspiel |
0.009497 |
0.004378 |
0.006667 |
0.004227 |
0.009497 |
2119 |
diesmal |
0.003435 |
0.002226 |
0.003333 |
0.003688 |
0.003435 |
2546 |
Tun können |
0.005972 |
0.006023 |
0.006667 |
0.003683 |
0.005972 |
4688 |
Yokohama |
0.002548 |
0.001370 |
0.000000 |
0.003650 |
0.002548 |
480 |
Machen |
0.002029 |
0.001075 |
0.003333 |
0.003648 |
0.002029 |
5879 |
Gehen |
0.001787 |
0.002110 |
0.003333 |
0.003633 |
0.001787 |
4452 |
Ich würde es gerne tun |
0.002008 |
0.003961 |
0.006667 |
0.003410 |
0.002008 |
2980 |
Inbegriffen |
0.000075 |
0.000032 |
0.006667 |
0.003407 |
0.000075 |
787 |
Werden |
0.001587 |
0.000883 |
0.006667 |
0.003274 |
0.001587 |
2445 |
Eintritt |
0.001122 |
0.000649 |
0.003333 |
0.003221 |
0.001122 |
1600 |
Pachislot |
0.000000 |
0.000612 |
0.003333 |
0.002849 |
0.000000 |
278 |
Von |
0.001011 |
0.000759 |
0.000000 |
0.002804 |
0.001011 |
-
1 Verwirrte Matrix mit Validierungsdaten
[[513 4]
[ 17 243]]
0.9692612875332733
-
2 Bitte beachten Sie, dass das Urteil falsch ist, es sei denn, die Wörter "zustimmen", "nicht zustimmen" usw.), die der Klassifizierung zugrunde liegen, werden ausgeschlossen.
df ['wakati'] = df ['opinion'] .apply (wakati_mecab)
df['wakati'] = df['wakati'].replace({'Zustimmen|Zustimmen|Opposition|Rückzug':''},regex=True)
Matrix, Namen, y_tra = get_sparce_matrix (df [df ['sanpi']! = 'unverarbeitet'], 'wakati', 'sanpi')
2.4 LDA (Themenmodell)
- Welche Themen gibt es in {Zustimmen-Nicht zustimmen / Jede Kategorie}?
Zustimmen summary>
====== Thema 0 ======
word prob
0 Gold 0,039881
1 Zustimmen 0,019905
2 IR 0.019235
3 Jahre 0,012214
4 früh 0.010971
5 Hoffnung 0.010420
6 Städte 0,010050
7 Yokohama 0,009538
8 Bürger 0.009480
9 Belastung 0,008753
====== Thema 1 ======
word prob
0 Zustimmen 0.036193
1 IR 0.032817
2 Personen 0.026546
3 dachte 0,025401
4 Yokohama 0,024380
5 Ziel 0,021133
6 Corona 0,017271
7 Einleitung 0.016123
8 Casino 0.012665
9 Spezifisch 0,012142
====== Thema 2 ======
word prob
0 nan 0.062391
1 Jahr 0,038379
2 Stimmen Sie 0,019877 zu
Folge 3 0.017015
4 Methode 0.016732
5 Umsatzsteigerung 0,016436
6 Wahl 0.015749
7 IR 0.015739
8 1 0.011609
9 Reduktion 0,011422
====== Thema 3 ======
word prob
0 Zustimmen 0.025471
1 IR 0.024914
2 Gemeindeverwaltung 0.019222
3 Bürger 0.019068
4 Auswahlen 0.016680
5 Yokohama 0,014022
6 Bürgermeister 0.012883
7 Auswirkung 0.011415
8 Stadt 0.010853
9 Stadt 0.010783
====== Thema 4 ======
word prob
0 Yokohama 0,047014
1 IR 0.039254
2 Bürgermeister 0.024489
3 Stimmen Sie 0,024379 zu
4 ≤ 0,0188898
5 Ziehen Sie 0,017829 an
6 Promotion 0.015244
7 Städte 0.014124
8 Viele 0.013337
9 Anhörung 0.012633
====== Thema 5 ======
word prob
0 Bürger 0.056743
1 IR 0.040896
2 Casino 0.038895
3 Yokohama 0,037232
4 Stimmen Sie 0,036916 zu
5 Widerspruch 0.023289
6 Bürgermeister 0.023218
7 Ziehen Sie 0,018109 an
8 Beschreibung 0.016881
9 dachte 0.016789
====== Thema 6 ======
word prob
0 nan 0.938510
1 reflektiert 0,001564
2 positiv 0,001365
3 Vertrauen Sie 0,001182
4 Verfahren 0.001160
5 IR 0.000941
6 mal 0,000897
7 dachte 0,000773
8 Starten Sie 0,000688
9 Stimmen Sie 0,000584 zu
====== Thema 7 ======
word prob
0 nan 0.082423
1 Q 0,022329
2 Bürgermeister 0.021095
3 Stimmen Sie 0,020343 zu
4 Ergebnis 0.017322
5 Yokohama 0,016735
6 Fraktionen 0.015124
7 HP 0.014980
8 IR 0.013357
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3.1 Richtung des Yokohama IR-Grundkonzepts - Richtung des Yokohama IR-Grundkonzepts summary>
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3.2 Richtung von Yokohama IR 1 Erreichen des weltweit höchsten IR-Niveaus von Yokohama IR-Richtung 1 Erreichen des weltweit höchsten IR-Niveaus summary>
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====== Thema 7 ======
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====== Thema 8 ======
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====== Thema 9 ======
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3.3 Richtung von Yokohama IR 2 Fusion mit dem Küstengebiet des Stadtzentrums - Yokohama IR Richtung 2 Fusion mit dem Küstengebiet des Stadtzentrums summary>
====== Thema 0 ======
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word prob
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1 IR 0.011430
2 Infektion 0,009386
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====== Thema 7 ======
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0 ≤ 0,025136
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2 . 0.016707
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9 Uhr 0,008438
====== Thema 8 ======
word prob
0 nan 0.256493
1 Auszahlung 0,008938
2 0,007898 auf der ganzen Welt
3 Eigenschaft 0.003103
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9 Ziehen Sie 0,001358 an
====== Thema 9 ======
word prob
0 nan 0.967214
1 Casino 0,000121
2 Yokohama 0,000084
3 IR 0.000058
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8 weniger 0,000033
9 YOKOHAMA 0.000031
3.4 Richtung von Yokohama IR 3 Innovation in Tourismus und Wirtschaft in allen Yokohama-Richtung von Yokohama IR 3 Innovation in Tourismus und Wirtschaft in allen Yokohama summary>
====== Thema 0 ======
word prob
0 Schätzung 0,007931
1 ich 0,004272
2 Gefahr 0,004165
3 Geschäft 0,003610
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6 bis 0,003037
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====== Thema 1 ======
word prob
0 nan 0.959033
1 IR 0.000011
2 Yokohama 0,000011
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4 Mittel 0,000011
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6 Halber Preis 0,000011
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====== Thema 2 ======
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0 nan 0.055498
1 IR 0.000255
2 Yokohama 0,000255
3 Casino 0,000255
4 Mittel 0,000255
5 Bestimmung 0,000255
6 Halber Preis 0,000255
7 Messe 0,000255
8 Städte 0,000255
9 Kansai 0,000255
====== Thema 3 ======
word prob
0 Yokohama 0,030913
1 IR 0.030553
2 Casino 0.024471
3 0 0.017319
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====== Thema 4 ======
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0 Yokohama 0,031740
1 IR 0.030894
2 Casino 0.028182
3 Städte 0.016468
4 0 0.013079
5 Bürger 0.010768
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7 Ziel 0,009626
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====== Thema 5 ======
word prob
0 Yokohama 0,029495
1 IR 0.022474
2 Stimmen Sie 0,011760 zu
3 Kinder 0.010785
4 Erwartung 0.010526
5 Effekt 0,010443
6 Städte 0,008402
7 Wirtschaft 0,008175
8 Casino 0.007801
9 Ziehen Sie 0,007528 an
====== Thema 6 ======
word prob
0 nan 0.090475
1 IR 0.000245
2 Yokohama 0,000245
3 Casino 0,000245
4 Mittel 0,000245
5 Bestimmung 0,000245
6 Halber Preis 0,000245
7 Messe 0,000245
8 Kansai 0,000245
9 Nächste Generation 0,000245
====== Thema 7 ======
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0 nan 0.006866
1 Nord 0,003863
2 Schätzen Sie 0,003765
3 Souvenir 0,003765
4 Methode 0,002076
5 Jedoch 0,002076
6 Kochen 0,002076
7 Nationalität 0,002071
8 limit 0.002071
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====== Thema 8 ======
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0 nan 0.019196
1 halber Preis 0,002064
2 Wischen 0,002063
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====== Thema 9 ======
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0 nan 0.019504
1 Hilfsmittel 0,002163
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8 Junior High School 0,000262
9 Mittagessen 0,000262
3.5 Richtung von Yokohama IR 4 Konstruktion des Yokohama-Modells für Sicherheitsmaßnahmen - Richtung von Yokohama IR 4 Konstruktion des Yokohama-Modells für Sicherheitsmaßnahmen summary>
====== Thema 0 ======
word prob
0 Abhängigkeit 0,009985
1 Glücksspiel 0,007971
2 Krankheit 0,007080
3 Casino 0,006795
4 nan 0.004834
5. Klasse 0,004428
6 Gegenmaßnahme 0,004139
7 Städte 0,004110
8 Yokohama 0,003993
9 erhöhen 0,003906
====== Thema 1 ======
word prob
0 nan 0.707560
1 Casino 0,000087
2 Abhängigkeit 0,000087
3 Krankheit 0,000087
4 Glücksspiel 0,000087
5 Yokohama 0,000087
6 IR 0.000087
7 Gegenmaßnahme 0,000087
8 Widerspruch 0,000087
9 Sicherheit 0,000087
====== Thema 2 ======
word prob
0 nan 0.132564
1 Casino 0,000259
2 Abhängigkeit 0,000259
3 Krankheit 0,000259
4 Glücksspiel 0,000259
5 Yokohama 0,000259
6 IR 0.000258
7 Gegenmaßnahme 0,000258
8 Gegenüber 0,000258
9 Sicherheit 0,000258
====== Thema 3 ======
word prob
0 Casino 0.010663
1 Abhängigkeit 0,008833
2 Krankheit 0,006815
3 nan 0.005925
4 Glücksspiel 0,004672
5 IR 0.004373
6 Gegenüber 0,004345
7 Yokohama 0,004340
8 I 0,004283
9 Problem 0,002481
====== Thema 4 ======
word prob
0 Casino 0.038447
1 Abhängigkeit 0.034758
2 Krankheit 0.030814
3 Glücksspiel 0.022548
4 Yokohama 0,022296
5 IR 0.015999
6 Gegenmaßnahme 0.014953
7 Gegenüber 0.012121
8 Personen 0.011266
9 dachte 0,009036
====== Thema 5 ======
word prob
0 Casino 0.039466
1 Abhängigkeit 0.035619
2 Krankheit 0.032418
3 Glücksspiel 0.022223
4 Yokohama 0,020578
5 Gegenmaßnahme 0.016523
6 IR 0.016454
7 Gegenüber 0.012131
8 Personen 0,009611
9 dachte 0,009363
====== Thema 6 ======
word prob
0 nan 0.357215
1 Casino 0,000192
2 Abhängigkeit 0,000192
3 Krankheit 0,000192
4 Glücksspiel 0,000191
5 Yokohama 0,000191
6 IR 0.000191
7 Gegenmaßnahme 0,000191
8 Gegenüber 0,000191
9 Sicherheit 0,000191
====== Thema 7 ======
word prob
0 nan 0.186162
1 Casino 0,000243
2 Abhängigkeit 0,000243
3 Krankheit 0,000243
4 Glücksspiel 0,000243
5 Yokohama 0,000242
6 IR 0.000242
7 Gegenmaßnahme 0,000242
8 Gegenüber 0,000242
9 Sicherheit 0,000242
====== Thema 8 ======
word prob
0 Casino 0.037000
1 Abhängigkeit 0.032611
2 Krankheit 0.029437
3 Glücksspiel 0.021825
4 Yokohama 0,019739
5 Gegenmaßnahme 0.016257
6 IR 0.015574
7 Gegenüber 0.010480
8 Personen 0,009681
9 dachte 0,009634
====== Thema 9 ======
word prob
0 nan 0.956174
1 Casino 0,000013
2 Abhängigkeit 0,000013
3 Krankheit 0,000013
4 Glücksspiel 0,000013
5 Yokohama 0,000013
6 IR 0.000013
7 Gegenmaßnahme 0,000013
8 Widerspruch 0,000013
9 Sicherheit 0,000013
3.6 Hintergrund der Bemühungen, Auswirkung der IR-Umsetzung, Förderung des regionalen Verständnisses / der Vertragsgestaltung, Zeitplan usw.-Hintergrund der Bemühungen, Auswirkung der IR-Umsetzung, Förderung des regionalen Verständnisses / der Vertragsbildung, Zeitplan usw. Zusammenfassung>
====== Thema 0 ======
word prob
0 Sandstrand 0.033390
1 Ticket 0.016044
2 Operator 0.013330
3 nan 0.011632
4 Geben Sie 0.010908 zurück
5 Fische 0,008180
6 Schalen 0,008180
7 ◆ 0.006741
8 Einladung 0,006704
9 Kanu 0,006653
====== Thema 1 ======
word prob
0 Vertrag 0.024358
1 Virus 0,017025
2 Virus 0,010052
3 Act 0.007289
4 gebunden 0,006873
5 in 0,006862
6 Ereignis 0,006587
7 Verbot 0.006284
8 Ablehnung 0,006153
9 Schwierigkeitsgrad 0,005524
====== Thema 2 ======
word prob
0 Casino 0.030689
1 Yokohama 0,027350
2 IR 0.027209
3 Bürger 0.019461
4 Städte 0.016959
5 Corona 0,014732
6 Gegenüber 0.010254
7 Gedanken 0.010221
8 Geschäft 0,009930
9 0,009054
====== Thema 3 ======
word prob
0 Casino 0.046275
1 Yokohama 0,028841
2 IR 0.028204
3 Städte 0.019273
4 Gaming 0.018259
5 Bürger 0.017483
6 Widerspruch 0.014544
7 Geschäft 0.011322
8 ) 0.009808
9 ( 0.009805
====== Thema 4 ======
word prob
0 nan 0.716229
1 Unglück 0,000056
2 Virus 0,000056
3 Sandstrand 0,000056
4 Virus 0,000056
5 CSR 0.000056
6 Annahme 0,000056
7 Bestrafung 0,000056
8 Bleibt 0,000056
9 Souveränität 0,000056
====== Thema 5 ======
word prob
0 Gold 0,030817
1 Vertrag 0.025485
Distrikt 2 0.023621
3 Virus 0.012662
4 Unglück 0.011943
5 Virus 0.010278
6 IR 0.009862
7 Antrieb 0,009245
8 Priorität 0,007648
9 Strafe 0,007552
====== Thema 6 ======
word prob
0 Virus 0,012059
1 Virus 0,011974
2 Unglück 0,007783
3 Annahme 0,007014
4 Erste 0,006987
5 Normal 0,006879
6 in 0,006678
7 Vereinbarung 0.006630
8 Offenlegung 0,005964
9 Vertrag 0.005869
====== Thema 7 ======
word prob
0 nan 0.871513
1 Unglück 0,000025
2 Virus 0,000025
3 Sandstrand 0,000025
4 Virus 0,000025
5 CSR 0.000025
6 Annahme 0,000025
7 Bestrafung 0,000025
8 Bleibt 0,000025
9 Souveränität 0,000025
====== Thema 8 ======
word prob
0 nan 0.152195
1 Unglück 0,000174
2 Virus 0,000171
3 Virus 0,000169
4 Sandstrand 0,000168
5 CSR 0.000168
6 0,000168 verschoben
7 Annahme 0,000168
8 Strafe 0,000168
9 Bleibt 0,000168
====== Thema 9 ======
word prob
0 Yokohama 0,036546
1 Bürger 0.029244
2 Casino 0.026907
3 IR 0.026555
4 Städte 0.019777
5 ( 0.013212
6 ) 0.013041
7 Widerspruch 0.012819
8 Beschreibung 0,009755
9 Ziel 0,008527
4 Andere Meinungen (Meinungen, die nicht mit dem Entwurf zusammenhängen) summary>
====== Thema 0 ======
word prob
0 Bürger 0.034754
1 Bürgermeister 0.031555
2 Casino 0.025074
3 Yokohama 0,020426
4 IR 0.016711
5 Ziehen Sie 0,015037 an
6 Stellungnahme 0.012715
7 Wahl 0.011609
8 Blankopapier 0.011597
9 Stimmen 0,011080
====== Thema 1 ======
word prob
0 Bürger 0.032818
1 Bürgermeister 0.031709
2 Casino 0.026090
3 Yokohama 0,021673
4 IR 0.017723
5 Ziehen Sie 0,012821 an
6 Stimmen 0.011204
7 Blankopapier 0.011120
8 Stellungnahme 0,011087
9 Städte 0,011030
====== Thema 2 ======
word prob
0 Bürgermeister 0.033431
1 Bürger 0.032862
2 Casino 0.024000
3 IR 0.018101
4 Yokohama 0,017661
5 Ziehen Sie 0,014563 an
6 Blankopapier 0.012731
7 Wahl 0.011170
8 Stellungnahme 0.010372
9 Städte 0,009200
====== Thema 3 ======
word prob
0 Bürger 0.036627
1 Bürgermeister 0.029157
2 Casino 0.025975
3 IR 0.019609
4 Yokohama 0,018717
5 Ziehen Sie 0,015018 an
6 Stellungnahme 0.012309
7 Blankopapier 0.011240
8 Stimmen 0.011196
9 Wahl 0.010792
====== Thema 4 ======
word prob
0 Bürgermeister 0.028106
1 Bürger 0.024026
2 Casino 0.020297
3 IR 0.018479
4 Yokohama 0,018317
5 Blankopapier 0.017392
6 Stimmen 0.016034
7 Einwohner 0.015913
8 Wahl 0.014335
9 Stellungnahme 0.012537
====== Thema 5 ======
word prob
0 Bürgermeister 0.033718
1 Casino 0.028583
2 Bürger 0.026994
3 IR 0.018146
4 Yokohama 0,017711
5 Einwohner 0.015480
6 Blankopapier 0.014311
7 Stimmen 0.013494
8 Stellungnahme 0,012025
9 Ziehen Sie 0,011533 an
====== Thema 6 ======
word prob
0 nan 0.023749
1 Bürgermeister 0.015400
2 Yokohama 0,009116
3 Casino 0.008974
4 Ziehen Sie 0,008030 an
5 Entscheidung 0,007883
6 Zeilen 0,007848
7 Auswahlen 0,007811
8 Ziel 0,007774
9 unnötig 0,007771
====== Thema 7 ======
word prob
0 nan 0.958089
1 Bürgermeister 0,000014
2 Bürger 0,000014
3 Casino 0.000014
4 Stimmen 0,000014
5 Einwohner 0,000014
6 Blankopapier 0,000014
7 IR 0.000014
8 Yokohama 0,000014
9 Stellungnahme 0,000014
====== Thema 8 ======
word prob
0 nan 0.058285
1 Bürgermeister 0,000317
2 Bürger 0,000316
3 Casino 0,000314
4 Stimmen 0,000313
5 Einwohner 0,000312
6 Blankopapier 0,000311
7 IR 0.000311
8 Yokohama 0,000311
9 Stellungnahme 0,000310
====== Thema 9 ======
word prob
0 Bürger 0.031133
1 Bürgermeister 0.028824
2 Casino 0.026333
3 Yokohama 0,019486
4 Einwohner 0.016416
5 Stimmen 0.016064
6 Blankopapier 0.010445
7 Q 0.010179
8 Wörter 0,009699
9 Ziehen Sie 0,009617 an
2.5 Koop-Netzwerk
Bauarbeiten im Gange
2.6 Satzvektorerzeugung mit Transformator
Herstellung. Wenn Sie eine zweidimensionale Karte erstellen, können Sie eine Vielzahl von Meinungen sehen.
3. Jeder Kommentar
Herstellung···