[PYTHON] Implementierte Inter-Frame-Differenzmethode mit OpenCV

Hintergrundunterschied mit OpenCV

Die Inter-Frame-Differenzmethode ist eine der Methoden zum Erkennen von sich bewegenden Objekten. Dies ist das Ergebnis der Erstellung mit Python3 + OpenCV.

Klicken Sie hier für die Originaldaten (Es ist schwer zu verstehen, aber es ist ein Video, das sich anfühlt, als würde man Wasser auf den Strand spritzen.)

** Klicken Sie hier für das binärisierte Maskenbild **

** Dies ist ein Video **

** Hintergrundbild anzeigen **

Dann ist es ein Beispielprogramm.

movieSample.py

import cv2
import numpy as np
import time

i = 0      #Zählvariable
th = 30    #Differenzbildschwelle

#Video-Dateierfassung
cap = cv2.VideoCapture("/Users/.../.../.../movies/movieSample.mp4")

#Stellen Sie das erste Bild als Hintergrundbild ein
ret, bg = cap.read()

#Graustufenumwandlung
bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

while(cap.isOpened()):
    #Holen Sie sich Rahmen
    ret, frame = cap.read()

    #Graustufenumwandlung
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    #Berechnen Sie den absoluten Wert der Differenz
    mask = cv2.absdiff(gray, bg)

    #Das Differenzbild wird binärisiert und das Maskenbild(Einfarbig)Berechnung
    mask[mask < th] = 0
    mask[mask >= th] = 255

    #Maskenbild anzeigen
    cv2.imshow("Mask", mask)
    #Rahmenbild anzeigen (monochrom)
    cv2.imshow("Flame", gray)
    #Hintergrundbild anzeigen (monochrom)
    cv2.imshow("Background", bg)

    #Warten(0.03sec)
    time.sleep(0.03)
    i += 1    #Erhöhen Sie die Anzahl um 1

    #Aktualisierung des Hintergrundbildes (in regelmäßigen Abständen)
    if(i > 30):
        ret, bg = cap.read()
        bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        i = 0  #Initialisierung der Zählvariablen

    #Stoppt auf halbem Weg, wenn die x-Taste gedrückt wird
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('x'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Als Test muss OpenCV möglicherweise separat installiert werden. Bitte versuchen Sie es entsprechend der Umgebung. Wenn Sie einen Mac verwenden, über das Terminal

$ python3 -m pip install opencv-python [ENTER] Ich denke, ich kann dorthin gehen.

** K Igarashi ** hat die Installation eingeführt. OpenCV mit pip installieren