[PYTHON]

Ende. Java, AtCoder, Bit-Operation Holen Sie sich mit Python das Bild einer wunderbaren find / 47-Site (Teil 2/2: Die Zielliste wurde auf github veröffentlicht). Postscript nach Veröffentlichung des Artikels Als Skelett im Github-Repository, jpg und darunter, Region Von (Region) - Ich habe einen leeren Ordner nach Präfektur hochgeladen (2020/11/3, 11:30). Ich denke, das hat mir ein wenig Zeit gespart. Als Antwort auf den vorherigen Artikel

Als Antwort auf den vorherigen Artikel wurde die Zielliste auf github veröffentlicht. Wir haben beschlossen, dass es für uns besser ist, das Skript als Referenz zu erhalten und zu veröffentlichen, als den Zugriff auf find / 47 unnötig zu erhöhen. Das Bild ist kein offener Beitrag, sondern eine Screening-Methode, und 1080 Blätter scheinen sich einmal beruhigt zu haben, daher sollte dies vorerst ausreichen.

https://github.com/cj3029412/find47-image-url-index

Dateibeschreibung

Ich denke, 02.csv ist einfach, ein einfaches Skript zu schreiben und ein Bild zu bekommen.

Erste Spalte: URL des Ziels (Erfassungsquelle) herunterladen
Zweite Spalte: Beispiel für eine Spezifikation beim Speichern von Download-Zip-Dateien nach Region und Präfektur im JPG-Verzeichnis direkt darunter (gibt die Hierarchie von find / 47 originalgetreu wieder. Ich habe ein Skelett im Github-Repository vorbereitet, wenn Sie nichts dagegen haben Benutzen Sie bitte)

01.csv ist der Prototyp von 02.csv. Dies ist die Ausgabe des vorherigen Artikels.

Erste Spalte: Regionaler Klassifizierungscode, der von find / 47 verwendet wird. 0 ist Hokkaido, 7 ist Kyushu Okinawa
Zweite Spalte: Der von find / 47 verwendete Statuscode. 0 ist Hokkaido, 46 ist Okinawa --Dritte Spalte: Eindeutiger Name, der dem Bild durch find / 47 eindeutig zugewiesen wurde
Spalte 4: Maximal angebotene Größe (herunterladbar) von xl, l, m, s. Wenn Sie nicht bis zu xl benötigen und Speicherplatz sparen möchten, ändern Sie dies in s. Eine kurze Übersicht zeigt, dass Größe s und Größe m in allen Bildern enthalten sind. Einige Bilder der Größe l werden nicht bereitgestellt (obwohl einige).

Für Hintergrundbilder wird empfohlen, diese für jede Region oder Präfektur Schritt für Schritt abzurufen oder FizzBuzz nur für Indexzeilen abzurufen, die ein Vielfaches der angegebenen Ganzzahl sind.

Bisher war es eine einfache Erklärung, dass nur diejenigen, die den Inhalt der CSV-Datei und diese Erklärung und die Implementierung der Bildaufnahme sehen können, sie verwenden können. Danke für Ihr Verständnis.

Vorsichtsmaßnahmen

Wenn Sie 02.csv verwenden, um Bilder so wie sie sind zu erfassen, werden 1080 Bilder mit der maximalen Auflösung (meistens XL) erhalten, die für jedes Bild erfasst werden kann. Die erforderliche Speicherkapazität beträgt in diesem Fall etwa 10 GB oder mehr. Die heruntergeladene Zip-Datei enthält die Bild-JPEG-Datei und die Beschreibungs-TXT-Datei. Selbst wenn Sie die ursprüngliche Zip- und TXT-Datei löschen und nur das JPEG belassen, benötigen Sie ca. 10 GB. Wenn ich genügend Zugriffsgewichte gesetzt und alle 1080 Bilder erhalten habe, dauerte es eine Nacht (ca. 8-10 Stunden), bis mein Vorgang abgeschlossen war. Das Bild dient als Referenz für den Dateinamen und die Größe, wenn es aus der Zip-Datei entnommen wird.

Ergänzung

Wir werden von Zeit zu Zeit den neuesten Status überprüfen, um festzustellen, ob er von 1080 auf 1080 gestiegen ist, und die Liste auf Github aktualisieren. Außerdem werde ich mit den nächsten 2+ Artikeln als letztem Artikel kurz auf die Einstellung eingehen, um das Hintergrundbild mithilfe von Varieté automatisch zu ändern.