Beachten Sie die Installation von Modulen wie pytorch und opencv mit pip in Blender Python (2.82a oder höher).

Hintergrund

Ich möchte 3D-Gesichtsdaten mit OpenCV oder dlib mit Blender visualisieren oder in Zusammenarbeit mit pytorch mit maschinellem Lernen kombinieren.

Umgebung

• Ubuntu 18.04
• Blender 2.82a(python3.7.4)

Rohrinstallation

Im Ausgangszustand ist pip nicht enthalten, stellen Sie also sicher, dass pip https://docs.python.org/ja/3/library/ensurepip.html

Installieren mit.

$ /path/to/blender/2.82/python/bin/python3.7m -m ensurepip

Danach können Sie es mit -m pip verwenden.

$ /path/to/blender/2.82/python/bin/python3.7m -m pip

Module, die eine C / C ++ - Kompilierung erfordern

Einige Module, wie z. B. dlib, müssen während pip aus dem Quellcode kompiliert werden.

Python 3.7-Entwicklungsumgebung (Header-Datei) ist erforderlich. Blender enthält nicht Python.h usw.

Verwenden Sie System Python Dev

Setzen Sie für Ubuntu 18.04 python3.7-dev mit apt,

$ env CXXFLAGS="-I/usr/include/python3.7m" /path/to/blender/2.82/python/bin/python3.7m -m pip install dlib

Wenn Sie mit CXXFLAGS einen Header-Pfad hinzufügen, ist pyconfig.h vorerst anders, daher mache ich mir ein wenig Sorgen.

Header-Datei aus Python-Quellcode abrufen (empfohlen)

Ich denke, es ist sicher, den Python-Quellcode zu löschen und die Header-bezogenen Elemente in / path / to / blender / 2.82 / python / include / python3.7m auf der Blender-Seite zu installieren.

Sie sollten jetzt in der Lage sein, Module zu installieren, die eine C / C ++ - Kompilierung erfordern!

Sie sollten in der Lage sein, in die Blender Python-Konsole zu importieren!

TODO

• [] Überprüfen Sie, ob Sie eine virtuelle Umgebung mithilfe der Blender-Python-Umgebung mit Miniconda oder Virtualenv einrichten können.
• [] Erstellen Sie Blender aus dem Quellcode, um das Einrichten der Python-Entwicklungsumgebung zu vereinfachen.
• [x] Überprüfen Sie, ob es auch im Offline-Modus (CLI-Modus) von Blender (für die Stapelverarbeitung) ordnungsgemäß funktioniert.
• Sie können blender --background --python-console verwenden.