[PYTHON] Sandkasten mit neo4j Teil 11

Überblick

Ich habe Sandbox mit neo4j ausprobiert. movielens, ich habe es versucht. Ich habe eine Empfehlung abgegeben.

Wir empfehlen Filme des Genres, das Benutzer bewerten.

MATCH (u:User {id:21})-[r:RATING]->(m:Movie)
WITH u,
	avg(r.rating) AS mean
MATCH (u)-[r:RATING]->(m:Movie)-[:GENRE]->(g:Genre)
WHERE r.rating > mean
WITH u,
	g,
	COUNT(*) AS score
MATCH (g)<-[:GENRE]-(rec:Movie)
WHERE NOT EXISTS((u)-[:RATING]->(rec))
RETURN rec.title AS recommendation,
	COLLECT(DISTINCT g.name) AS genres,
	SUM(score) AS sscore
ORDER BY sscore DESC
LIMIT 5

Ergebnis der Python-Ausführung

title   genres  score
Confessions of a Dangerous Mind (2002)   ['COMEDY', 'CRIME', 'THRILLER', 'DRAMA', 'ROMANCE']  639
Maximum Ride (2016)   ['SCI-FI', 'COMEDY', 'ACTION', 'THRILLER', 'ADVENTURE', 'FANTASY']  637
Rubber (2010)   ['COMEDY', 'ACTION', 'CRIME', 'THRILLER', 'DRAMA', 'MYSTERY', 'ADVENTURE', 'WESTERN', 'HORROR', 'FILM-NOIR']  632
Mars Needs Moms (2011)   ['SCI-FI', 'COMEDY', 'ACTION', 'ADVENTURE', 'CHILDREN', 'ANIMATION', 'IMAX']  628
Dragonheart 2: A New Beginning (2000)   ['COMEDY', 'ACTION', 'THRILLER', 'DRAMA', 'ADVENTURE', 'FANTASY']  606

das ist alles.