[PYTHON] Ab dem Zeitpunkt, an dem ein Student AtCoder startet, bis es grün wird (Umgebungskonstruktion / Lernmethode)
Einführung
Die Rate bei AtCoder, die um Oktober 2019 ernsthaft begann, hat schließlich 800 überschritten.
Ich entschied mich für mein Qiita-Debüt, weil es scharf war, also nahm ich einen Pinsel.
In diesem Artikel, als Memorandum und als Missionar für Freunde,
Ich möchte vorstellen, was ich vom Aufbau der Umgebung bis zur Teilnahme am Wettbewerb getan habe.
Darüber hinaus werden wir unter der Voraussetzung von macOS Catalina Version 10.15.3 fortfahren.
Umgebung
Anfangs benutzte ich ein Jupyter-Notizbuch. Der Engpass bestand darin, dass beim Einfügen des Eingabebeispiels keine Zeilenumbrüche berücksichtigt wurden, sodass ich zu VS Code überging. Im Folgenden möchte ich jede Umgebungskonstruktion erläutern.
- Jupyter Notebook Mit Homebrew und Pip ohne Pyenv Ich habe Jupyter Notebook in der von venv festgelegten Umgebung installiert, die standardmäßig im Python3-Typ installiert ist.
Referenz: Hinweis zum Einrichten von Jupyter Notebook durch Vorbereiten der Python-Umgebung auf einem Mac (April 2018) 2. VisualStudioCode Wird bei der Installation von Jupyter Notebook verwendet Die venv-Umgebung kann wie im VS-Code verwendet werden.
--Was du getan hast
- Installieren Sie VScode Referenz: Verfahren zum Installieren von Visual Studio Code unter MacOS
`" python.venvPath "hinzugefügt:" 1. venv-Umgebungspfad "`
in 1. auf settings.json gesetzt.- Verschiedene Erweiterungen von MarketPlace hinzugefügt
- Python
Erforderlich, um Python-Dateien mit VS-Code auszuführen. - Code Runner
Unter MacOS können Sie die Datei mit Strg + Option + N ausführen. - Kite Python Autocomplete
Wird beim Codieren automatisch abgeschlossen, wodurch Zeit gespart wird.
Lernmethode
Als Einzelperson habe ich die früheren Fragen von AtCoder im Grunde weiter gelöst. Ich hielt auch meine Motivation aufrecht, indem ich Ameisenbücher in Form von Lernsitzungen mit Freunden las und virtuelle Wettbewerbe abhielt. ** (Eigentlich hat das am besten funktioniert) **
Im Folgenden finden Sie einige Websites, die beim Lernen sehr hilfreich waren.
- Die Website, die Sie verwendet haben
- AtCoder-Probleme
Sie können auf die früheren Fragen von AtCoder verweisen, indem Sie sie entsprechend dem Schwierigkeitsgrad einfärben.
Da Sie Rivalen setzen können, können Sie Ihre Motivation beibehalten. - Aizu Online Judge
Während der Codierung in verschiedenen Sprachen, nicht beschränkt auf Python, das Grundkonzept, das in der Wettbewerbsprogrammierung verwendet wird Du kannst lernen. - note.nkmk.me
Artikel zu Python-Sprachspezifikationen und -Bibliotheken werden entsprechend dem Zweck veröffentlicht.
abschließend
Es ist ein persönlicher Eindruck, aber während das systematische Lernen mit Ameisenbüchern usw. vorangetrieben wird. Ich denke, dass es am kürzesten ist, die augenblickliche Kraft durch Teilnahme an früheren Fragen und anderen Wettbewerben zu trainieren, wenn es nur darum geht, die Rate zu erhöhen. In Zukunft möchte ich mich auf systematisches Lernen konzentrieren ...
Verweise
Dieser Artikel wurde unter Bezugnahme auf die folgenden Informationen verfasst.