[PYTHON] Verfahren zum Einstellen des Wasserstoffs des Atoms (virtuelle Umgebung)
Einführung
Möchten Sie Code auf halbem Weg ausführen, während Sie mit Atom entwickeln? Als ich es nachgeschlagen habe, gab es ein Paket namens Wasserstoff, das Atom wie einen Jupyter verwenden kann, also werde ich schreiben, wie man es einstellt. Ein Anfänger wie ich konnte den Fehler nicht leicht lösen, und als ich ihn lösen konnte, weinte ich ehrlich. Lol Ich würde mich freuen, wenn Sie zum ersten Mal auf Fehler in diesem Beitrag hinweisen könnten und was Sie alleine tun.
Zielperson
・ Diejenigen, die Atomwasserstoff in einer virtuellen Umgebung einstellen möchten
-Wenn Sie beim Einstellen von Wasserstoff auf Atom die folgende Fehleranweisung erhalten (dies ist ein Fehler, der auftritt, wenn Sie versuchen, Wasserstoff auf Atom auszuführen).
Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_3.7.2032.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "main", mod_spec) File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_3.7.2032.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File C Users ・ ・ ・ ・ ・ Ausgelassen ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ C "C: \ Benutzer \ Benutzername \ AppData \ Local \ Packages \ PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0 \ LocalCache \ local-Pakete \ Python37 \ Site-Pakete \ Jupitercore \ paths.py ", Zeile 361, in win32_restrict_file_to_user import win32api ImportError: DLL-Ladevorgang fehlgeschlagen: �w � 肳 ꂽ��� W ��� [�����������
Über den Fehler, den ich bekommen habe
Als ich nach Abschluss aller Einstellungen Wasserstoff auf Atom laufen ließ, konnte ich den obigen Fehlercode erhalten, und es fiel mir wirklich schwer. Als Ergebnis verschiedener Versuche war die Lösung wie folgt. (Einzelheiten siehe Schritt ⑧ unten) -Das liegt daran, dass der json der Basisumgebung anstelle des json der virtuellen Umgebung eingefügt wurde, während der json des Jupyter-Kernels in den "Startcode" und die "Kernel-Gateways" eingefügt wurde, die über Atom / Umgebungseinstellungen / Wasserstoff / Einstellungen festgelegt werden können. Es scheint, dass ein Fehler aufgetreten ist. (Die Basisumgebung ist Python3.7.)
Umgebung
・ Windows10 ・ Atom 1.48.0 ・ Wasserstoff 2.14.3 ・ Virtuelle Umgebung conda python3.6.10
- Es wird davon ausgegangen, dass Anakonda, Atom und Wasserstoff bereits installiert sind. Der Grund, warum ich eine virtuelle Umgebung erstellt habe, ist, dass Wasserstoff mit Python3.7 nicht gut funktioniert. Da es mehrere Artikel wie gab, habe ich beschlossen, eine virtuelle Umgebung für Python3.6 zu erstellen. (Die Wahrheit ist unbekannt, da ich die Einstellung mit Python3.7 nicht ausprobiert habe.)
Verfahren
① Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
・ Starten Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung
・ Führen Sie den folgenden Code aus
Anaconda_prompt
>conda create -n py36_fxpractice python=3.6
- Der Teil von
py36_fxpracticeist der Teil, der zum Namen der virtuellen Umgebung wird, sodass Sie einen beliebigen Namen verwenden können. - Da ich dieses Mal eine virtuelle Umgebung von Python3.6 erstellen möchte, gebe ich beim Erstellen der virtuellen Umgebung die Version von Python an.
・ Nachdem nach der Ausführung verschiedene Sätze angezeigt wurden, werden die folgenden Sätze angezeigt.
Proceed ([y]/n)?
Geben Sie "y" und "Enter" ein
②: Bestätigung der konstruierten Umgebung
Führen Sie den folgenden Code aus
Anaconda_prompt
>conda info -e
Ausgabeergebnis
# conda environments:
#
base * C:\Users\UsersName\Anaconda3
py36_fxpractice C:\Users\UsersName\Anaconda3\envs\py36_fxpractice
- Verwenden Sie diesen Code, um zu überprüfen, ob die zuvor erstellte virtuelle Umgebung erstellt wurde und wo Sie sich befinden.
- Aus dem Ausgabeergebnis können Sie ersehen, dass es eine Basisumgebung und die zuvor erstellte Umgebung py36_fxpractice gibt. Sie können auch feststellen, dass Sie sich derzeit in der Basisumgebung befinden, da in der Basisumgebung ein * markiert ist.
③: Wechseln zu einer virtuellen Umgebung
Führen Sie den folgenden Code aus
Anaconda_prompt
>activate py36_fxpractice
Nach der Ausführung
(py36_fxpractice) C:\Users\Kawahara>
- Nach der Ausführung wechselt die Umgebung zur virtuellen Umgebung. Es wird durch
(base) ⇒ (py36_fxpractice)ersetzt.
④: Installation des Jupyter
Führen Sie den folgenden Code aus
Anaconda_prompt
>conda install jupyter
- Installieren Sie jupyter in einer virtuellen Umgebung. Wenn Sie jupyter installieren, wird angezeigt, was Sie gleichzeitig benötigen, wie "Möchten Sie dies zusammen installieren?", Nachdem Sie den Code von ④ ausgeführt haben.
- Nachdem nach der Ausführung verschiedene Sätze angezeigt wurden, werden die folgenden Sätze angezeigt.
Proceed ([y]/n)?
Geben Sie "y" und "Enter" ein
⑤: Erstellen Sie einen Jupyter-Kernel
Führen Sie den folgenden Code aus
Anaconda_prompt
ipython kernel install --user --name py36_fxpractice --display-name py36_fxpractice
- Da
$ ipython kernel install --user --name = Umgebungsname --display-name = Umgebungsname, kann der Teil vonUmgebungsnamebeliebig sein.
⑥: Überprüfen Sie den Jupyter-Kernel
Führen Sie den folgenden Code aus
Anaconda_prompt
jupyter kernelspec list
Ausgabeergebnis
Available kernels:
py36_fxpractice C:\Users\UserName\AppData\Roaming\jupyter\kernels\py36_fxpractice
python3 C:\Users\UserName\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3
- Wenn so etwas wie der Pfad der erstellten virtuellen Umgebung angezeigt wird, ist dies erfolgreich.
⑦ Installation der erforderlichen Bibliotheken
Anaconda_Eingabeaufforderung <Beispiel>
conda install numpy
Sie können es mit conda install [Bibliotheksname] installieren. ①④ In ähnlicher Weise werden Sie gefragt: "Weiter ([y] / n)?". Geben Sie also "y" ein und drücken Sie "Enter". Das obige installiert numpy als Beispiel.
⑧: Starten Sie das Jupiter-Notebook
Führen Sie den folgenden Code aus
Anaconda_prompt
jupyter notebook
Nach dem Ausführen des Codes wird Jupyte im Browser gestartet. (Der folgende Bildschirm wird angezeigt.)
-Klicken Sie im obigen Bild auf "Neu" und wählen Sie den "Anzeigenamen" des in ⑤ erstellten Kernels aus. Versuchen Sie, den Code auszuführen, und prüfen Sie, ob der Jupyter funktioniert. Schließen Sie nach der Bestätigung die Eingabeaufforderung jupyter und anaconda. (Ich bin mit einem Kreuz in der oberen rechten Ecke des Bildschirms geschlossen.)
⑨: Holen Sie sich json von jupyter Kernel
Öffnen Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung erneut und führen Sie den folgenden Code aus
Anaconda_prompt
jupyter kernelspec list --json
- Der JSON-Code wird nach Ausführung des Codes angezeigt. Der JSON ist von vielen [] umgeben, und der Pfad usw. wird im Inneren angezeigt. Wenn im obigen Verfahren ein Name für eine virtuelle Umgebung oder ein Anzeigename darin erstellt wurde, scheint dies erfolgreich zu sein.
⑩: Atomeinstellungen
Öffnen Sie Atom an der Anaconda-Eingabeaufforderung (führen Sie den folgenden Code aus)
- Es scheint, dass Wasserstoff erst startet, wenn er an der Anaconda-Eingabeaufforderung geöffnet wird.
Anaconda_prompt
atom .
Fügen Sie nach dem Starten von Atom den json von jupyter Kernel in "Startcode" und "Kernel Gateways" ein, die unter Atom / Einstellungen / Wasserstoff / Einstellungen festgelegt werden können.
Beende Atom einmal und öffne Atom wieder auf die gleiche Weise. Öffnen Sie die entsprechende Datei und drücken Sie die Umschalttaste + Eingabetaste. Der Code sollte wie auf dem Bildschirm wie ein Jupiter auf Atom ausgeführt werden.
Referenz-URL
Ich habe mich auf die HP der folgenden Personen bezogen, daher werde ich sie veröffentlichen.
Jupyter verwandt
・ [Qiita] Miniconda ・ Python-Umgebungskonstruktion mit Atom Hydrogen
Über die virtuelle Umgebung
[Qiita] [Für Anfänger] Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit Anaconda
Pfadeinstellung
Dies ist nicht im Artikel beschrieben. Wenn die oben genannten Schritte jedoch nicht funktionieren, lesen Sie diesen Artikel und versuchen Sie Path in einer virtuellen Umgebung. ・ [Qiita] Atom Procedure Memo
Recommended Posts