Um die Analyse der Positionsinformationsdaten in Python abzuschließen, habe ich versucht, sie auf einer Karte von Japan in Python basierend auf dem Längen- und Breitengrad unter Bezugnahme auf den folgenden Blog zu zeichnen. Beachten Sie, dass ich bei der Installation von GDAL hängen geblieben bin.
Ich möchte geografische Informationen mit Python-Geopandas + Bokeh zeichnen http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/07/18/215951
Installieren Sie GDAL, eine allgemeine (?) Bibliothek, die Standortinformationsdaten verarbeitet. Einfach auf Mac mit den Paketen auf dieser Seite zu verwenden http://www.kyngchaos.com/software/frameworks
Sie können GDAL Complete von dieser Site herunterladen und installieren.
Sie können nur Geos mit Brew installieren, aber wenn Sie schließlich Geopandas installieren, heißt es, dass gdal.h nicht gefunden werden kann, sodass es einfacher war, es in ein Paket zu packen.
Stellen Sie PATH nach der Installation ein
export PATH=/Library/Frameworks/GDAL.framework/Programs:$PATH
source ~/.bash_profile
Geopandas sind Pandas, die häufig in der Python-Datenanalyse verwendet werden und den Umgang mit Standortinformationen erleichtern. Mit pip installieren.
pip install geopandas geopy
Es scheint, dass Geopy eine abhängige Bibliothek ist und Sie es selbst einfügen müssen.
Danach können Sie es zeichnen, indem Sie dem Referenzblog folgen, den ich oben geschrieben habe. Das Ergebnis des Plottens von Tweets mit Geotags, einschließlich Maruyama Park, sieht folgendermaßen aus.
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