[PYTHON] Ich habe versucht, mit einem Foto einfach ein hochpräzises 3D-Bild zu erstellen [0]. (Bestätigt, wie der Raum erfasst und beschattet wird)
Überblick
** Ein Foto ** ** Hochpräzises 3D-Bild ↓ Einfache Erstellung ** Github ist unten. https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting
Artikel "3D-Fotografie mit kontextsensitivem Layered Depth Inpainting" Meng-Li Shih1 und andere sind wie folgt. https://arxiv.org/pdf/2004.04727.pdf
Hier, um zu bestätigen, wie man den Raum erfasst
- Berechnen Sie die Tiefe des Originalbildes
- Fügen Sie aus dem Zustand, in dem die Tiefe bereits berechnet wurde, ein ** Gitter ** in das Originalbild ein und führen Sie eine 3D-Verarbeitung durch.
Das Ergebnis ist wie folgt. (Die Quelle des Standbilds vor der Verarbeitung ist https://pixabay.com/ja/)
⇒ ** Ich habe das Gefühl, dass die horizontalen und vertikalen Ebenen gut erfasst sind **.
Zusammenfassung
** Ich denke, der Sinn der obigen Github-Technologie liegt an einer anderen Stelle **, daher ist dies eine Überlegung ** der dort verwendeten Basistechnologie ** (Anfänger, die daran interessiert sind) sagte).
Das Folgende sind Werke, die wahrscheinlich das Niveau des Autors von Github überschreiten. Ist das geringfügige Versagen der Technologie in der Schwierigkeit begraben, Pizza zu trennen?
(Einschließlich der folgenden verwandten Elemente werden die Artikel in der Reihenfolge [1] ⇒ [2] ⇒ [3] ⇒ 0 aufgelistet.) Wenn Sie Kommentare haben, lassen Sie es uns bitte wissen.
Beziehung
** Verstehen, wie in diesem Artikel gearbeitet wird ** Weitere Informationen finden Sie im Folgenden.
Ich habe versucht, mit einem Foto einfach ein hochpräzises 3D-Bild zu erstellen [1]. (Die Tiefe kann jetzt in PNG bearbeitet werden.) Ich habe versucht, mit einem Foto einfach ein hochpräzises 3D-Bild zu erstellen [2]. (Versuchen Sie die Verarbeitungstiefe mit numpy) Ich habe versucht, mit einem Foto einfach ein hochpräzises 3D-Bild zu erstellen [3]. Nur Tiefe ohne Erlaubnis feat. Intel-isl.
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