Für diejenigen, die gerade angefangen haben, tiefes Lernen zu lernen, ist das Anschauen des Videos von Professor Matsuo von der Universität Tokio sehr aufregend, lehrreich und interessant. Dieses Mal haben wir zusätzlich zu Professor Matsuos ** Vorlesung ** einen Videolink zusammengestellt, der ** Dialog ** und ** Podiumsdiskussion ** enthält. Schauen Sie also bitte vorbei, wenn Sie möchten. Besonders zu empfehlen sind ** 01, 05, 08, 14, 18, 23, 27 **.
Die Vorlesung ist mit einem Stern markiert.
□ 2012
★01.Computer will be more clever than human beings
Dies ist die Version von TED der Universität Tokio (natürlich auf Japanisch). Eine kompakte Zusammenfassung der Verwendung von Informationen im Internet und der Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz. Ich habe das tiefe Lernen nicht angesprochen, aber das jugendliche Aussehen von Professor Matsuo ist interessant. <Empfohlen. > (15 Minuten)
□ 2013 02. ** IT Fusion Symposium - Einführung von Spitzenfällen durch Unternehmen und Forscher- ** Dies ist ein Vortrag über Big Data-Nutzung und künstliche Intelligenz im Web. (20 Minuten)
★ 03. ** [Bürgervortrag 2013 8.: "Soziale Vorhersage aus sozialen Medien"] (https://www.youtube.com/watch?v=Wv99Dv-tM8M)** Vortrag am Nationalen Institut für Informationswissenschaft (63 Minuten)
□ 2014 04. ** Der Tag, an dem künstliche Intelligenz zur großen Enma wird ** [PART1] [[PART2]](https: // www. youtube.com/watch?v=jmQraat_SR8) Interview bei Video News.com, einem auf Nachrichten spezialisierten Online-Sender. Professor Matsuo, der leicht verständliche Kommentare zu Amateurfragen abgibt, ist beeindruckend. Ich denke, eine wirklich kluge Person ist jemand, der leicht über schwierige Dinge sprechen kann. (126 Minuten)
□ 2015
★ 05. ** "Künstliche Intelligenz übertrifft den Menschen oder ist jenseits des tiefen Lernens" **
Dies ist eine legendäre Vorlesung an der Universität von Tokio. <Empfohlen. > (102 Minuten)
** Vorreiter des Bevölkerungsrückgangs bei künstlicher Intelligenz, des Beschäftigungsrückgangs und der Auswirkungen auf das Geschäft ** Podiumsdiskussion auf dem Globis G1 Summit. Die Universität Tokio, Yutaka Matsuo x IBM, Norihiko Nakabayashi x Hakodate Future University, Hideyuki Nakajima x Smart News, Ken Suzuki (76 Minuten)
** Geschäfts- / Militärtechnologie mit künstlicher Intelligenz ** Podiumsdiskussion bei Globis. Kenichiro Mogi x Yutaka Matsuo x Koyo Sato (45 Minuten)
★ 08. ** Zukunft der künstlichen Intelligenz - Jenseits des tiefen Lernens ** [Teil 1/2] [[Teil 2/2]]
(https://www.youtube.com/watch?v=53fsWd5o2fk)
Dies ist eine aktualisierte Version der Vorlesung an der Universität von Tokio (76 Minuten) <Empfohlen. >
** Ist künstliche Intelligenz eine Chance für japanische Unternehmen - eine Gesellschaft, die tiefgreifendes Lernen verändert - ** Globis-Podiumsdiskussion. UBIC CTO Hideki Takeda x Universität Tokio Yutaka Matsuo x Rakuten Masaya Mori x Management-Co-Creation-Infrastrukturpartner Naoki Kimura (74 Minuten)
** [Zukunft aus der Kluft zwischen Bewusstsein und künstlicher Intelligenz] (https://www.youtube.com/watch?v=mT_HeeCwU1M)** Dialog zwischen Kenichiro Mogi und Yutaka Matsuo (10 Minuten)
★ 11. [Sitzung 1 der Japan Future Society 2015] (https://www.youtube.com/watch?v=apZI6AQcbgQ) Eine verkürzte Version der Vorlesung an der Universität von Tokio
□ 2016 12. ** [AIF2015 [Stille Transformationstechnologie Evolution und Zukunft]] (https://www.youtube.com/watch?v=TTcnPHNp8r8)** Podiumsdiskussion zum Asia Innovation Forum. Universität Tokio, Yutaka Matsuo x Yahoo, Kazuto Ayake x Omron, Fumio Tateishi x Tokio Universität, Tomotaka Goji x Carnegie Melon Universität, Kazuya Kawakami x Management Co-Creation Foundation, Kazuhiko Tomiyama (90 Minuten)
★ 14. ** [[SoftBank World 2016] Übersteigt künstliche Intelligenz den Menschen]
(https://www.youtube.com/watch?v=7bvfl_M5vPQ)**
Aktualisierte Version der Vorlesung an der Universität von Tokio. <Empfohlen>. (41 Minuten)
★ 15. ** [9. ungelöste Probleme der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens] (https://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_1462/)** Open Course Ware der Universität Tokio. Die 9. Vorlesung zum Thema "Künstliche Intelligenz und Informationsgesellschaft im Big Data-Zeitalter". (92 Minuten)
★ 16. ** [10. Zwischen Symbolen und Mustern] (https://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_1463/)** Open Course Ware der Universität Tokio. Der 10. Vortrag über "Künstliche Intelligenz und Informationsgesellschaft im Big Data-Zeitalter". (108 Minuten)
□ 2018 17. ** [Was ist die "KI-Strategie" für japanische Unternehmen, um weltweit zu gewinnen? ]] (https://www.youtube.com/watch?v=--pbqDxx5RM)** Podiumsdiskussion zum Globis G1-Gipfel. PFN, Nishikawa, Universität Tokio, Yutaka Matsuo, Murata Machinery, Murata, DNA, Moriyasu, Management Co-Creation Infrastructure, Kimura (60 Minuten) Professor Matsuo sagt: "Es ist besser, hoffnungsvolle Beobachtungen und objektive Beobachtungen zu trennen. Bitte teilen Sie uns konkret mit, wie viele Ingenieure Google und Facebook haben, wie viel Rechenleistung sie haben und wie sie das Wissen bisher umkehren können." Der Schnitt ist scharf für Mr.
★ 18. ** [Symposium des Japan Civilization Research Institute 12. 05. Dies ist eine aktualisierte Version der Vorlesung an der Universität von Tokio. <Empfohlen. > (120 Minuten)
★ 19. ** [Aktueller Stand der künstlichen Intelligenz, über den fortgeschrittene Forscher sprechen - Offene Vorlesung der Apporo City University-] (https://www.youtube.com/watch?v=cE50LTJfNgk)** Vorlesung im Relaisformat. Hideyuki Nakajima, Universität Sapporo City, Yutaka Matsuo, Universität Tokio, Hitoshi Matsubara, Public Hakodate Future University. 0:19 ~ 0:45 (26 Minuten)
□ 2019 20. ** [Neueste Fälle von "sozialer Umsetzung von KI" und zukünftigen Themen] (https://www.youtube.com/watch?v=F2yEohhyOPI)** Globis-Podiumsdiskussion. Jins Tanaka x Universität Tokio Matsuo x Brainpad Kusano. Professor Matsuo sagt: "Ich habe verstanden, wie man KI gewinnt. Eines besteht darin, so viele Modelle zu erstellen, dass der Wettbewerb an Motivation verliert. Das andere besteht darin, die auf dem Gebiet aufgetretenen Probleme zu lösen und einen neuen Fluss zu schaffen." Ist interessant. (50 Minuten)
** "Fragen Sie die führenden Experten für KI-Forschung am aktuellen Ort des Deep Learning [Teil 1] ** ** [Teil 2] ** Interview bei DOO von TBS News (37 Minuten)
** "Digitale Strategie" und "Nachhaltigkeit" unter Verwendung von KI und Big Data ** Globis-Podiumsdiskussion. Kentaro Kawabe x Takayuki Sumi x Yutaka Matsuo x Taro Shimada. (60 Minuten)
★ 23. ** ["Verstehen und Vorstellen" - Jenseits des tiefen Lernens - Streben nach Verschmelzung mit symbolischer Folgerung]
(https://www.youtube.com/watch?v=_tnPdEZSSN4&t=49s)**
Dies ist eine neue Version der Vorlesung an der Universität von Tokio. <Empfohlen. > (25 Minuten)
□ 2020 24. ** [[Cafe Sta] "Taro Yamadas Kemaru-Kanal"] (https://www.youtube.com/watch?v=HBCH2DUxXEQ&t=60s)** Liberale Partei / Taro Yamada Dialog mit einem Mitglied des Repräsentantenhauses. (52 Minuten)
** [Wie kann die Gesellschaft mit KI gelesen werden? Noriyuki Yanagikawa x Yutaka Matsuo] (https://www.youtube.com/watch?v=55387o_I2aw)** Zehn Minuten TV-Adult Liberal Arts-Kurs in 10 Minuten pro Folge. (10 Minuten)
** [Künstliche Intelligenz stärkt Japans industrielle Macht - Innovation entsteht an der Grenze! ]] (https://www.youtube.com/watch?time_continue=9&v=4B1AKegx6kY&feature=emb_title)** Podiumsdiskussion zum Globis G1-Gipfel. PFN, Herr Nishikawa x Universität Tokio, Herr Matsuo x Management Co-Creation Foundation, Herr Kimura. (61 Minuten)
★ 27. ** [JDLA Erfolgreiche Party 2020 Yutaka Matsuo Sondervortrag]
(https://www.youtube.com/watch?v=iUpJySHU7yQ&t=2040s)**
00: 16 ~ 1: 06 ist eine spezielle Vorlesung, die neueste Version. <Empfohlen. > (45 Minuten)