[PYTHON] Zusammenfassung der Verwendung von pytest

Ich hatte bisher selten ** "Testcode" ** geschrieben, aber ich hatte die Möglichkeit, Python-Testcode zu schreiben und lernte, wie man ihn in Eile benutzt. In diesem Artikel habe ich mich auf die Verwendung von pytest konzentriert, einem Framework für Unit-Tests von Python.

Referenz: Offizielles Dokument (https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html)

Was ist pytest

Ein Framework für Unit-Tests in Python. Es gibt eine ähnliche, die als unittest bezeichnet wird, aber pytest scheint populärer zu sein. Das Folgende sind die Merkmale von Pytest

• Detaillierte Informationen, wenn der Test fehlschlägt
• Ermitteln Sie automatisch zu testende Module und Funktionen --Mit der Fixture-Funktion können Sie Tests wie Mocking vorverarbeiten. (Siehe unten)
• Konform mit unittest

Installation

pip install -U pytest

Einfach zu verwenden

Einfacher Unit Test

Grundsätzlich können Sie den Test wie folgt ausführen.

--Schreiben Sie den Testfall mit assert <bedingter Ausdruck>

• Führen Sie "pytest" aus

Wenn Sie den Dateinamen und den Methodennamen in "test_ *" eingeben, wird der Testcode automatisch gefunden (Sie können ihn auch selbst angeben).

test_sample.py

def func(x):
    return x + 1

def test_answer():
    assert func(3) == 5

Erstellen Sie die obige Datei test_sample.py und Führen Sie "pytest" aus.

Dann wird das folgende Testergebnis angezeigt.

========================================== test session starts ===========================================
platform darwin -- Python 3.7.6, pytest-5.4.3, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: /Users/xin/work/study/pytest
plugins: hypothesis-5.5.4, arraydiff-0.3, remotedata-0.3.2, openfiles-0.4.0, doctestplus-0.5.0, astropy-header-0.1.2
collected 1 item                                                                                         

test_sample.py F                                                                                   [100%]

================================================ FAILURES ================================================
______________________________________________ test_answer _______________________________________________

    def test_answer():
>       assert func(3) == 5
E       assert 4 == 5
E        +  where 4 = func(3)

test_sample.py:5: AssertionError
======================================== short test summary info =========================================
FAILED test_sample.py::test_answer - assert 4 == 5
=========================================== 1 failed in 0.18s ============================================

Ausnahmebehandlungstest

Ausnahmetests sind mit pytest.raises möglich

error_sample.py

import pytest

def f():
    raise SystemExit(1)

def test_mytest():
    with pytest.raises(SystemExit):
        f()

Ausführen mehrerer Tests in einer Klasse

Durch Erstellen einer Klasse mit dem Präfix "Test" können Sie gleichzeitig die internen Testmethoden testen.

test_class.py

class TestClass:
    def test_one(self):
        x = "this"
        assert "h" in x

    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, "check")

Vorrichtung

Was ist ein Gerät?

Ein Tool zum Einrichten einer Testausführungsumgebung. Ich werde einige nützliche aufgreifen. Einzelheiten finden Sie unten (https://docs.pytest.org/en/latest/fixture.html).

tmpdir Mit dem tmpdir-Fixture können Sie ein eindeutiges Verzeichnis erstellen, das während des Tests vorübergehend verfügbar ist.

test_tempdir.py

import os

def test_create_file(tmpdir):
    p = tmpdir.mkdir("sub").join("hello.txt") #Temporäres Verzeichnis erstellen
    p.write("content")
    assert p.read() == "content"
    assert len(tmpdir.listdir()) == 1
    assert 0

monkeypatch Mit dem Monkeypatch-Gerät können Sie ein Objekt verspotten. Angenommen, Sie haben den folgenden Produktcode und ein "get_value ()" ist eine Funktion, die nicht einfach ausgeführt werden kann.

monkeypatch_product.py

def return_value(): #Produktcode
    a = get_value()
    return a

def get_value(): #Funktionen, die nicht einfach ausgeführt werden können
    return 1

Zu diesem Zeitpunkt können Sie den Test ausführen, indem Sie get_value () durch Ihre eigene Mock-Funktion durch monkeypatch.setattr ersetzen.

monkeypatch_test.py

import monkeypatch_product

#Testcode
def test_return_value(monkeypatch):
    def mock_get_value():
        return 100

    #Ersetzt durch Scheinfunktion
    monkeypatch.setattr(monkeypatch_product, "get_value", mock_get_value)
    res = monkeypatch_product.return_value()
    assert res == 100

Sie können Umgebungsvariablen auch mit monkeypatch.setenv verspotten.

monkeypatch_env.py

import os

#Produktcode
def get_os_user_lower():
    username = os.getenv("USER")

    if username is None:
        raise OSError("USER environment is not set.")

    return username.lower()

#Testcode
def test_get_os_user_lower(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv("USER", "TestingUser")
    assert get_os_user_lower() == "testinguser"