Guten Abend. Ich habe nicht viel geschrieben, aber ich möchte es als technisches Memo hinterlassen. Dieses Mal werden wir über die notwendigen Elemente und die Ersteinrichtung des neuen Jetson Nano (B01) sprechen. Detaillierte Spezifikationen finden Sie auf der offiziellen Website. [Offizielle URL von Jetson Nano] (https://www.nvidia.com/ja-jp/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/)
--Jetson Nano Hauptgerät (B01) * Neues Modell Kauf-URL
※wichtiger Punkt※ Bei Verwendung eines Netzteils ist für das alte Modell ein Überbrückungsstift erforderlich, der ursprünglich im neuen Modell enthalten war. Da es sich jedoch um ein neues Modell handelt, gibt es keine Garantie dafür, dass es enthalten sein wird. Bitte verwenden Sie Ihr eigenes Urteilsvermögen. Außerdem war das Gehäuse etwas groß oder die Löcher waren nicht ausgerichtet, sodass ich die Funkantenne nicht gut anbringen konnte. Obwohl es sich um einen Lüfter handelt, wird er verwendet, indem er oben platziert wird, da er beim Schrauben etwas Einfallsreichtum erfordert. Im zusammengebauten Zustand sieht es wie folgt aus.
Die anfängliche Einrichtung vor dem Start ist auf der offiziellen Website beschrieben. Daher wird es hier kurz beschrieben. [Offizieller Website-Startleitfaden (englische Version)] (https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit)
Sie können die JetPack-Version überprüfen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen
jetson-nano@jetsonnano-desktop:~$ cat /etc/nv_tegra_release
R32 (release), REVISION: 3.1, GCID: 18186506, BOARD: t210ref, EABI: aarch64, DATE: Tue Dec 10 06:58:34 UTC 2019
Dies ist schwer zu verstehen, daher wird die Methode zur Überprüfung mit Python unten beschrieben.
git clone https://github.com/jetsonhacks/jetsonUtilities
cd jetsonUtilities/
jetson-nano@jetsonnano-desktop:~/jetsonUtilities$ python jetsonInfo.py
NVIDIA Jetson TX1
L4T 32.3.1 [ JetPack 4.3 ]
Ubuntu 18.04.4 LTS
Kernel Version: 4.9.140-tegra
CUDA 10.0.326
Das Jetson OS-Image (JetPack) verfügt über die folgenden Funktionen, sodass die Anwendung sofort ausgeführt werden kann.
- OpenCV
- cuDNN
Dies ist vorerst das Ende der Ersteinrichtung. Das nächste Mal möchte ich die Beispielquelle und die Umgebungskonstruktion beschreiben. Wenn Sie Fragen haben, freuen wir uns auf Ihre Nachricht.
http://www.neko.ne.jp/~freewing/raspberry_pi/nvidia_jetson_nano_m2_2230_wifi_bluetooth_combo/ https://github.com/jetsonhacks/jetsonUtilities