Zeichnen Sie eine Illustration mit Python + OpenCV
1. Zuallererst
Ich habe eine Illustration mit Python + OpenCV geschrieben. Ich kann kein Bild zeichnen, weil ich kein Zeichenherz habe → Ich kann ein Programm schreiben → Es ist eine rücksichtslose Idee, ein Bild mit einem Programm zu zeichnen. Alle Positionen der Linien sind fest spezifiziert, und ich habe nichts Schwieriges getan.
2. Ausführungsergebnis
3. Ganzes Skript
girl1.py
import numpy as np
import cv2
#Mit Weiß füllen
img = np.full((600, 800, 3), 255, dtype=np.uint8)
#Hilfsleitung
#cv2.rectangle(img, (300, 300), (500, 500), (127, 127, 127), 1, cv2.LINE_AA)
#cv2.line( img, (300, 400), (500, 400), (127, 127, 127), 1, cv2.LINE_AA)
#cv2.line( img, (400, 300), (400, 500), (127, 127, 127), 1, cv2.LINE_AA)
#cv2.line( img, (300, 450), (500, 450), (127, 127, 127), 1, cv2.LINE_AA)
#cv2.line( img, (300, 435), (500, 435), (127, 127, 127), 1, cv2.LINE_AA)
#cv2.circle( img, (400, 400), 100, (127, 127, 127), 1, cv2.LINE_AA)
#cv2.ellipse( img, ((400, 400), (170, 200), 0), (127, 127, 127), 1, cv2.LINE_AA)
#Haarfüllung Ich kann es nicht gut füllen, wenn ich alle miteinander verbinde, also teile ich es in vier Teile
pts1_1 = np.array([
#Haar(Direkt drausen)
(400, 270),
(415, 271),
(430, 273),
(440, 276),
(450, 280),
(460, 285),
(470, 290),
(480, 298),
(490, 309),
(495, 315),
(500, 330),
(504, 340),
(507, 350),
(509, 360),
(510, 370),
(510, 400),
(509, 430),
(507, 460),
(504, 500),
#Hals(richtig)
(424, 500),
(425, 491),
#Kontur rechts(Ohne Ohren)
(430, 489),
(440, 485),
(450, 480),
(460, 470),
(465, 458),
(467, 450),
(475, 447),
(478, 440),
(480, 434),
(475, 430),
(479, 420),
(482, 410),
(485, 400),
(488, 390),
#Haar(Gleich drinnen)Auf halber Strecke
(488, 390),
(480, 385),
(456, 378),
(452, 350),
(448, 330),
], dtype=np.int32)
cv2.fillConvexPoly(img, pts1_1, (127, 127, 127))
#Haare füllen
pts1_2 = np.array([
#Oberseite des Kopfes
(400, 270),
#Haar(Gleich drinnen)Aus der Mitte
(440, 315),
(444, 330),
(448, 350),
(450, 376),
(430, 372),
(405, 370),
(404, 350),
(403, 325),
(402, 320),
(401, 310),
(400, 305),
], dtype=np.int32)
cv2.fillConvexPoly(img, pts1_2, (127, 127, 127))
#Haare füllen
pts1_3 = np.array([
#Oberseite des Kopfes
(400, 270),
#Haar(Links drinnen)Auf halber Strecke
# (400, 305),
(399, 310),
(398, 320),
(397, 325),
(396, 350),
(395, 370),
(370, 372),
(350, 376),
(352, 350),
(356, 330),
(360, 315),
], dtype=np.int32)
cv2.fillConvexPoly(img, pts1_3, (127, 127, 127))
#Haare füllen
pts1_4 = np.array([
#Haar(Links drinnen)Aus der Mitte
(352, 330),
(348, 350),
(344, 378),
(320, 385),
(312, 390),
#Kontur links(Ohne Ohren)
(312, 390),
(315, 400),
(318, 410),
(321, 420),
(325, 430),
(320, 434),
(322, 440),
(325, 447),
(333, 450),
(335, 458),
(340, 470),
(350, 480),
(360, 485),
(370, 489),
#Hals(links)
(375, 491),
(376, 500),
#Haar(Draußen gelassen)
(296, 500),
(293, 460),
(291, 430),
(290, 400),
(290, 370),
(291, 360),
(293, 350),
(296, 340),
(300, 330),
(305, 315),
(310, 309),
(320, 298),
(330, 290),
(340, 285),
(350, 280),
(360, 276),
(370, 273),
(385, 271),
(400, 270),
], dtype=np.int32)
cv2.fillConvexPoly(img, pts1_4, (127, 127, 127))
#Kontur
pts2 = np.array([
# (400, 300),
# (410, 301),
# (420, 303),
# (430, 306),
# (440, 310),
# (450, 315),
# (460, 320),
# (470, 328),
# (480, 339),
# (485, 345),
# (491, 360),
# (491, 370),
# (490, 380),
(488, 390),
(485, 400),
(482, 410),
(479, 420),
(475, 430),
(470, 440),
(465, 458),
(460, 470),
(450, 480),
(440, 485),
(430, 489),
(420, 493),
(410, 497),
(400, 500),
(390, 497),
(380, 493),
(370, 489),
(360, 485),
(350, 480),
(340, 470),
(335, 458),
(330, 440),
(325, 430),
(321, 420),
(318, 410),
(315, 400),
(312, 390),
# (310, 380),
# (309, 370),
# (309, 360),
# (315, 345),
# (320, 339),
# (330, 328),
# (340, 320),
# (350, 315),
# (360, 310),
# (370, 306),
# (380, 303),
# (390, 301),
# (400, 300),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts2], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#rechtes Auge
cv2.ellipse( img, (440, 430), ( 12, 20), 180, 0, 180, (127, 127, 127), -1, cv2.LINE_AA)
cv2.ellipse( img, ((440, 430), ( 25, 40), 0), ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
cv2.ellipse( img, ((440, 430), ( 10, 16), 0), ( 0, 0, 0), -1, cv2.LINE_AA)
cv2.ellipse( img, ((444, 420), ( 6, 6), 0), (255, 255, 255), -1, cv2.LINE_AA)
cv2.ellipse( img, ((444, 420), ( 6, 6), 0), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
#linkes Auge
cv2.ellipse( img, (360, 430), ( 12, 20), 180, 0, 180, (127, 127, 127), -1, cv2.LINE_AA)
cv2.ellipse( img, ((360, 430), ( 25, 40), 0), ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
cv2.ellipse( img, ((360, 430), ( 10, 16), 0), ( 0, 0, 0), -1, cv2.LINE_AA)
cv2.ellipse( img, ((364, 420), ( 6, 6), 0), (255, 255, 255), -1, cv2.LINE_AA)
cv2.ellipse( img, ((364, 420), ( 6, 6), 0), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
#Rechte Augenbrauen
pts3 = np.array([
(420, 400),
(430, 390),
(440, 385),
(450, 390),
(460, 400),
(470, 415),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts3], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Linke Augenbrauen
pts4 = np.array([
(380, 400),
(370, 390),
(360, 385),
(350, 390),
(340, 400),
(330, 415),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts4], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Rechte Wimper
pts5 = np.array([
(425, 418),
(430, 413),
(440, 408),
(450, 413),
(455, 423),
(460, 434),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts5], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
pts5_5 = np.array([
(460, 434),
(458, 437),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts5_5], False, ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
#Linke Wimper
pts6 = np.array([
(375, 418),
(370, 413),
(360, 408),
(350, 413),
(345, 423),
(340, 434),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts6], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
pts6_5 = np.array([
(340, 434),
(342, 437),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts6_5], False, ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
#Nase
pts7 = np.array([
(401, 448),
(399, 450),
(401, 452),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts7], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Mund
pts8 = np.array([
(380, 470),
(385, 473),
(390, 474),
(400, 475),
(410, 474),
(415, 473),
(420, 470),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts8], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Hals(richtig)
pts9 = np.array([
(425, 491),
(424, 500),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts9], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Hals(links)
pts10 = np.array([
(375, 491),
(376, 500),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts10], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Rechtes Ohr
pts11 = np.array([
(475, 430),
(480, 434),
(478, 440),
(475, 447),
(467, 450),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts11], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Linkes Ohr
pts11 = np.array([
(325, 430),
(320, 434),
(322, 440),
(325, 447),
(333, 450),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts11], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Haar(Direkt drausen)
pts12 = np.array([
(400, 270),
(415, 271),
(430, 273),
(440, 276),
(450, 280),
(460, 285),
(470, 290),
(480, 298),
(490, 309),
(495, 315),
(500, 330),
(504, 340),
(507, 350),
(509, 360),
(510, 370),
(510, 400),
(509, 430),
(507, 460),
(504, 500),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts12], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Haar(Draußen gelassen)
pts13 = np.array([
(400, 270),
(385, 271),
(370, 273),
(360, 276),
(350, 280),
(340, 285),
(330, 290),
(320, 298),
(310, 309),
(305, 315),
(300, 330),
(296, 340),
(293, 350),
(291, 360),
(290, 370),
(290, 400),
(291, 430),
(293, 460),
(296, 500),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts13], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Haar(Gleich drinnen)
pts16 = np.array([
(400, 305),
(401, 310),
(402, 320),
(403, 325),
(404, 350),
(405, 370),
(430, 372),
(450, 376),
(448, 350),
(444, 330),
(440, 315),
(448, 330),
(452, 350),
(456, 378),
(480, 385),
(488, 390),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts16], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Haar(Links drinnen)
pts17 = np.array([
(400, 305),
(399, 310),
(398, 320),
(397, 325),
(396, 350),
(395, 370),
(370, 372),
(350, 376),
(352, 350),
(356, 330),
(360, 315),
(352, 330),
(348, 350),
(344, 378),
(320, 385),
(312, 390),
], dtype=np.int32)
cv2.polylines(img, [pts17], False, ( 0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
#Rechte Wange
cv2.line(img, (430, 460), (435, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.line(img, (434, 460), (439, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.line(img, (438, 460), (443, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.line(img, (442, 460), (447, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.line(img, (446, 460), (451, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
#Linke Wange
cv2.line(img, (350, 460), (355, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.line(img, (354, 460), (359, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.line(img, (358, 460), (363, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.line(img, (362, 460), (367, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.line(img, (366, 460), (371, 455), ( 0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
4. Referenz
Zeichnen mit Python, OpenCV (Linien, Rechtecke, Kreise, Pfeile, Zeichen usw.) | note.nkmk.me [Amazon.de: Zeichnen von Moe-Charakteren: Gesicht / Körper (Manga-Technikbuch) eBook: Tatsuya Ihara, Abgerundete Ecken: Kindle Store] (https://www.amazon.co.jp/dp/B014KS0WGY)
5. Andere
In OpenCV hat die Kurve nur einen Bogen (einschließlich einer Ellipse) und es ist schwierig, eine Kurve zu zeichnen, sodass die Fortsetzung zu GIMP Python-Fu wechselt. → Zeichnen einer Illustration mit GIMP Python-Fu Teil 1 - Qiita
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