[PYTHON] Als ich die ähnlichen Wörter vorsichtig + mutig mit word2vec berechnete, fühlte es sich unerwartet vernünftig an

Einführung

Ich weiß nicht, wie viele Biere es sein werden, aber ich habe django und word2vec verwendet, um die Wörter in N Dimensionen zu vektorisieren, um eine Webseite zu erstellen, die nach den ähnlichsten Wörtern in Kosinusähnlichkeit sucht und sie auf Python Anywhere veröffentlicht. Hat.

URL der Seite zum Suchen ähnlicher Wörter

Wie benutzt man

• Geben Sie einfach Wörter in das Textfeld ein, indem Sie sie mit + oder-kombinieren, und drücken Sie Synonyme extrahieren.

• Der Plan von Python Anywhere ist für Anfänger geeignet, daher ist er sehr schwer.

Anwendungsbeispiel

Ich habe es so viel gemacht, also lass es uns vorsichtig versuchen + tapferer Mann.

Jep. Ist es nicht so falsch? (Verwirrtheit)

Stark + mutig ...

Vielleicht ist das Wort mutig selbst ein schlechtes Wort! ?? Fügen wir Gerechtigkeit hinzu, um es schwieriger zu machen ...

Es ist nutzlos. Gerechtigkeit für die Tapferen verloren ... Willst du es mit einem Helden versuchen?

Oh, Oita anständig!

Fazit

Der Held ist nicht gut. (Schurke) Wenn Sie sich darauf verlassen, sollten Sie ein Held sein.

Das Modell habe ich diesmal benutzt

Das erlernte japanische Modell von word2vec wird veröffentlicht