・ <2017/05/28 postscript> Es scheint besser zu sein, eine virtuelle Umgebung mit createconda of Anaconda zu erstellen. Diese Methode scheint also falsch zu sein.
Ich selbst konnte die GPU-kompatible Version von TensorFlow nicht herunterladen und hatte es schwer, aber ich habe sie gelöst, also schreibe ich sie hier für diejenigen, die ähnliche Probleme haben.
Wir werden für PCs mit NVIDIA-Grafikkarten in einer Windows-Umgebung fortfahren.
Installieren Sie zuerst Anaconda. (Wenn Sie es bereits installiert haben, können Sie es überspringen.) Anaconda Installieren Sie Python3.6 Verision hier. Für das Installationsprogramm müssen Sie lediglich die Anweisungen befolgen.
Starten Sie Anaconda Prompt und geben Sie ** conda install python = 3.5.2 ** ein, um es auszuführen. das ist alles.
Sie sollten jetzt in der Lage sein, Ihre Python-Version von 3.6 auf 3.5.2 herunterzustufen.
Wenn der Speicherort der Anaconda-Eingabeaufforderung die Standardeinstellung ist (C: \ Benutzer \ Benutzername \ AppData \ Roaming \ Microsoft \ Windows \ Startmenü \ Programme \ Anaconda3 (64-Bit)) Sollte in sein.
pip install tensorflow-gpu
Sie sollten jetzt eine GPU-fähige Version von TensorFlow installiert haben.
Wenn Sie Fragen haben, stellen Sie bitte eine Frage.
Vielen Dank für das bisherige Anschauen.