Heute ist 22.02. (Katzentag), also habe ich versucht, es zusammenzufassen. → Wenn Sie es bemerken, wird das Datum wieder kommen und es wird pünktlich zum 22.02. Sein!
Es ist normalerweise schwer zu lesen und es ist peinlich, also schreibe ich es danach normal.
Ich habe mit Google colaboratory schnell und einfach eine erstellt. Einfach ausgedrückt handelt es sich um eine Jupyter Notebook-Umgebung, die über den von Google bereitgestellten Browser kostenlos verwendet werden kann. Sie können auch von Ihrem Smartphone aus darauf zugreifen, es bearbeiten und ausführen. (Sehr angenehm)
Die verwendeten Bibliotheken sind wie folgt.
Bibliotheksname | Inhalt | Verknüpfung |
---|---|---|
pykakasi | Japanisch (Kanji / Hiragana / Katakana) → Romaji-Bekehrung | https://github.com/miurahr/pykakasi |
romkan | Romaji → japanische (Hiragana / Katakana) Konvertierung | https://pypi.org/project/romkan/ |
pip install git+https://github.com/miurahr/pykakasi romkan
python
# coding: utf-8
from pykakasi import kakasi
import romkan
#Japanisch → Romaji
def j2roma(jtext):
kakasi_ = kakasi()
kakasi_.setMode('H', 'a') #Hiragana → Romaji
kakasi_.setMode('K', 'a') #Katakana → Romaji
#kakasi_.setMode('J', 'a') #Kanji → Romaji
kakasi_.setMode("s", True) #Teilen
conv = kakasi_.getConverter()
#print(jtext)
return conv.do(jtext)
#char_list = list(conv.do(filename))
#print(char_list)
#Konvertiere wie eine Katze (füge römische Zeichen hinzu, um sie hier zu konvertieren)
def s2h(rtext):
dst = rtext.replace("na","nya")
dst = dst.replace("ta","tanya")
dst = dst.replace("da","danya")
return dst
#Romaji → Japanisch
def roma2j(rtext):
return romkan.to_hiragana(rtext)
#Maine
def nyaa(jtext):
rtext = j2roma(jtext)
rnyan = s2h(rtext)
jnyan = roma2j(rnyan)
return jnyan
Lauf
nyaa("Meros war wütend. Ich beschloss, den König von der bösen Weisheit und Gewalt loszuwerden.")
Ergebnis
'Merosu war wütend. Unweigerlich entschied ich, dass ich den König von der bösen Weisheit und Gewalt loswerden musste.'
Es sieht unerwartet so aus und die Katze ist süß.
Ich habe versucht, es mit Python in Fef-Schwesterwörter umzuwandeln
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