Ich werde es von Zeit zu Zeit aktualisieren, während ich es benutze, aber ich werde PDF-Spickzettel sammeln. Sie können sie schnell drucken, daher ist es möglicherweise bequem, sie zu drucken, wenn Sie sie nicht haben.
Die Grundlagen sind natürlich Anaconda Ohne das geht es nicht. https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf
Dann Python3 Python-Listen verhalten sich anders als Numpy und sind leicht zu vergessen. Es wird Spaß machen, wenn Sie es zur Hand haben. https://perso.limsi.fr/pointal/_media/python:cours:mementopython3-english.pdf
Numpy Numpy ist nützlich für die Verarbeitung großer, dreidimensionaler und größerer Daten, wird jedoch häufig vergessen und untersucht. https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Numpy_Python_Cheat_Sheet.pdf
Pandas Dies ist bei Bildern leicht zu verstehen, aber die Menge an Informationen zur Verwendung der einzelnen Methoden kann gering sein. Ich werde aktualisieren, wenn es etwas Gutes gibt. https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
Als Bonus habe ich auch einen Vim- und Latex-Spickzettel. https://www.math.brown.edu/~jhs/ReferenceCards/TeXRefCard.v1.5.pdf https://www.cs.cmu.edu/~15131/f17/topics/vim/vim-cheatsheet.pdf
Hab ein gutes Cheat-Leben!
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