[PYTHON] [Bericht] Ich habe cvusks "Urteil über die Urheberschaft in Aozora Bunko" ausprobiert.

Ich wanderte im Dunkeln.

"Ich möchte tief lernen." In diesem Sinne wird oft gesagt, dass [Deep Learning von Grund auf neu](https://www.amazon.co.jp/%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3 % 82% 89% E4% BD% 9C% E3% 82% 8BDeep-Learning-% E2% 80% 95Python% E3% 81% A7% E5% AD% A6% E3% 81% B6% E3% 83% 87% E3% 82% A3% E3% 83% BC% E3% 83% 97% E3% 83% A9% E3% 83% BC% E3% 83% 8B% E3% 83% B3% E3% 82% B0% E3% 81% AE% E7% 90% 86% E8% AB% 96% E3% 81% A8% E5% AE% 9F% E8% A3% 85-% E6% 96% 8E% E8% 97% A4-% E5% Ich habe BA% B7% E6% AF% 85 / dp / 4873117585 gelesen. Ich hatte das Gefühl, irgendwie verstanden zu haben, Ich habe versucht, mit dem Code im Buch zu spielen, aber es funktioniert nicht. Als ich aufgeben wollte, ging das Licht an.

Beurteilung der Autorenähnlichkeit in Aozora Bunko (KERAS + cnn auf Charakterebene)

Ich habe versucht zu lernen

Das Kriechen der Bibliothek mit blauem Himmel ist vorbei, Ich habe den Artikel aozora_cnn.py ausgeführt. Ich habe bis zu epoch100, aber ich habe 3 Tage gebraucht, um das Lernen zu beenden.

Die Modelldatei von epoch11 schien der höchste Wert zu sein.

Checkpoints werden gesetzt.
Durch Checkpoint
Wenn die Genauigkeit zum Zeitpunkt der Überprüfung der höchste Wert ist,
/tmp/Unter dem Gewicht des Modells zu dieser Zeit*.Als h5df-Datei speichern.

Epoch 11/100
378700/378774 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.1420 - acc: 0.9449Epoch 00010: val_acc improved from 0.87362 to 0.89609, saving model to /tmp/weights.10-0.14-0.94-0.41-0.90.hdf5
378774/378774 [==============================] - 2298s - loss: 0.1420 - acc: 0.9449 - val_loss: 0.4083 - val_acc: 0.8961

Ich habe versucht zu urteilen

Da die Modelldatei nach epoch11 nicht gespeichert wurde, Ich habe versucht, aozora_classification.py auszuführen, indem ich die Datei /tmp/weight-*.h5df angegeben habe, die vom Prüfpunkt von epoch11 erstellt wurde.

Die zu beurteilende Zeichenkette ist ebenfalls im Beispiel.

Atsushi Nakajima Lassen Sie uns den Beginn von "Yamatsukiki" beurteilen.

~Li Zhao von Xinxi war in den letzten Jahren von Tenpo ein wissenschaftliches Talent und wurde in jungen Jahren nach Torasaki benannt. Dann wurde er von Leutnant Gangnam ergänzt, aber er war sexuell, fuchsartig und respektvoll, und er wurde von sich selbst verwöhnt. Ich wusste es nicht.~

Ergebnis ist ···

Es ist wie bei Mori Kogai! Es sieht so aus, als wäre es geschafft! (Es ist natürlich, weil ich den Code überhaupt nicht geändert habe: hugging_face :: hugging_face :: hugging_face :)

"Ich bin aufgewacht, wenn es ein Traum war, aber wir haben noch nichts getan. Mach weiter."

Ich habe versucht zu urteilen. Es sieht aus wie Natsume Soseki.