Nach Letztes Mal werde ich dieses Mal das grundlegende Diagramm vorstellen.

Diagrammtyp

Diagramme werden grundsätzlich mit Klassen gezeichnet, die zum Modul "holoviews.element" gehören.

http://holoviews.org/Reference_Manual/holoviews.element.html

Sie können die Liste auch unter "holoviews.elements_list" überprüfen.

import holoviews as hv

print(hv.elements_list)

['Tabular', 'Curve', 'Annotation', 'Histogram', 'GridImage', 'Bounds', 'VectorField', 'Trisurface', 'HSV', 'Dataset', 'Area', 'Spikes', 'BoxWhisker', 'Spread', 'VLine', 'Spline', 'Chart', 'Surface', 'Element3D', 'Arrow', 'Polygons', 'Points', 'ErrorBars', 'QuadMesh', 'HeatMap', 'Ellipse', 'Box', 'Raster', 'Table', 'Text', 'Image', 'HLine', 'ItemTable', 'Element2D', 'Contours', 'Bars', 'Scatter', 'Element', 'Scatter3D', 'Path', 'BaseShape', 'RGB']

Dieses Mal werde ich das grundlegende Diagramm "holoviews.element.chart" vorstellen.

Vorbereitungen

Importieren Sie die erforderlichen Module und bereiten Sie Beispieldaten vor. (Bitte verzeihen Sie mir, dass ich zu diesem Zeitpunkt kein Einzeiler bin.)

import holoviews as hv
import numpy as np

hv.extension('bokeh')

np.random.seed(111)
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)

Das Backend ist mit Bokeh eingestellt, funktioniert aber auch mit matplotlib. Einige Grafiken werden nicht von Plot gezeichnet.

Liniendiagramm

hv.Curve((x, np.sin(x)))

Flugzeugdiagramm

hv.Area((x, np.sin(x)))

Streudiagramm

hv.Points(np.random.randn(100, 2))

Oder

hv.Scatter(np.random.randn(100, 2))

Der Unterschied zwischen "Punkten" und "Streuung" wird bestätigt.

Balkendiagramm

hv.Bars((list('abc'), range(1, 4)))

Histogramm

Da es nicht automatisch berechnet wird, werden die Frequenz und die Kante des Behälters aus numpy berechnet.

hv.Histogram(np.histogram(np.random.randn(1000)))

Sie können ein Histogramm hinzufügen, indem Sie die Hist-Methode aus einem Diagramm wie einem Streudiagramm aufrufen. Es ist wirklich einfach.

hv.Points(np.random.randn(100, 2)).hist()

Box Whisker

hv.BoxWhisker(np.random.randn(1000))

Fehlerleiste

Da es an sich nicht geschmackvoll ist, wird ein Faltliniendiagramm hinzugefügt.

hv.ErrorBars([(i, np.sin(i), np.random.rand() / 10)
              for i in x]) * hv.Curve((x, np.sin(x)))

Ausbreitung

Es ist ein Diagramm, das den Originaldaten Breite verleiht. (Ich habe das Gefühl, dass ich es nicht gut erklärt habe, also begrüße ich Tsukkomi) Es sieht gut aus, eine Bollinger-Band zu machen.

hv.Spread((x, np.sin(x), np.random.rand(100)))

Spektrum

hv.Spikes(np.random.randn(100))

Sie können Streudiagramme auch wie unten gezeigt kombinieren.

p = hv.Points((np.random.randn(100, 2)))
p << hv.Spikes(p['y']) << hv.Spikes(p['x'])

Vektorfeld

hv.VectorField((range(10), range(10), np.random.rand(10), np.random.rand(10)))

TBD Wir werden es aktualisieren, sobald zusätzliche Informationen vorliegen.

Beschreibung jedes Arguments
Grafikeinstellungen (Format, Achse usw.)

Wenn Sie Inhalte haben, denen wir Priorität einräumen sollen, kommentieren Sie diese bitte.

[PYTHON] Einzeiliges Basisdiagramm von HoloViews